Photometric Supernova Cosmology with BEAMS and SDSS-II
没有光谱确认的超新星宇宙学是一个令人兴奋的新前沿，我们在这里使用贝叶斯估计应用于多物种（BEAMS）算法和斯隆数字巡天II超新星巡天（SDSS-II SN）的整整三年数据。BEAMS是一个贝叶斯框架，用于在统计推断中使用来自多个物种的数据，当一个人有概率每个数据点属于一个给定的物种时，对应于不同类型的超新星，其概率来自其多波段光变曲线。我们在高斯和更现实的SNANA模拟中运行BEAMS算法，使用10^4阶超新星，测试算法是否会遇到光度超新星宇宙学新的未知领域中可能出现的各种陷阱。我们比较BEAMS的性能的模拟光谱调查和光度样品已被削减使用典型的选择标准。后者通常是有偏见的，由于污染或有显着较大的轮廓，在宇宙学参数由于小的数据集。然后，我们应用BEAMS的792 SDSS-II光度超新星与主机光谱红移。在这种情况下，相对于只使用光谱证实的数据（297颗超新星），BEAMS将（Ω_m，Ω_Λ）轮廓的面积减少了三倍。在平面情况下，将BEAMS应用于光度学SDSS-II数据得到的物质密度约束为Ω_m（BEAMS）=0.194 \pm 0.07。这说明了BEAMS在未来大型光度超新星调查（如LSST）中的潜在力量。
2011-11-22 astro-ph.CO
The Angular Power Spectra of Photometric SDSS LRGs
我们构建新的星系角功率谱的基础上扩展，更新和最终的SDSS II亮红星系（LRG）光度红移调查：MegaZ DR 7。在对星系分布进行3.3（Gpc h^{-1}）^3球谐分析时，我们利用了723，556个光度测定的0.45 < z < 0.65之间的LRG来封装7746 deg^{2}。通过组合四个测光红移仓，我们得到了初步的参数约束：f_{b} = Ω_{b}/Ω_{m} = 0.173 +/- 0.046和Ω_{m} = 0.260 +/- 0.035，假设H_{0} = 75 km s^{-1} Mpc^{-1}，n_{s} =1和Ω_{k} = 0。这些限值与CMB和之前的数据发布（DR 4）一致。由于C_{\ell}对红移空间的畸变很敏感，因此我们也将约束条件转化为不同红移壳层中β~ Ω_{m}^{0.55}/b的测量。这些功率谱的鲁棒性相对于一些潜在的系统学，如消光，光度红移和ANNz训练集外推检查。后者包括宇宙学比较可用的光度红移估计代码，我们发现模板和经验估计方法之间的协议。MegaZ DR 7代表了下一代调查（如暗能量调查（DES））的方法原型，此外，它还是分光BOSS调查的光度先驱。我们的星系目录和所有功率谱数据可以在http://zuserver2.star.ucl.ac.uk/~sat/MegaZ/MegaZDR7.tar.gz上找到。
2010-11-10 astro-ph.CO
Near Infrared Photometric properties of 130,000 Quasars: An SDSS-UKIDSS matched catalog
我们提供了一个包含超过130，000个具有近红外光度特性的类星体候选者的目录，面积覆盖范围约为1，200 deg^2。这是通过将光学ugriz波段的斯隆数字巡天（SDSS）与近红外YJHK波段的UKIRT红外数字巡天（UKIDSS）大面积巡天（LAS）相匹配来实现的。我们将大约100万个SDSS DR 6光度类星体目录与UKIDSS LAS（ULAS）的数据发布3相匹配，并生成了一个包含130，827个物体的目录，其中74，351个物体具有光学和K波段探测，42，133个物体具有完整的9波段光度学。大多数SDSS对象（约85个）不匹配，仅仅是因为ULAS未涵盖这些对象。对于K >18.27的天体，我们匹配的星表的表面密度为~53 deg^-2;使用我们匹配的星表以及UKIDSS DXS的数据进行的测试表明，我们的极限星等为i ~ 20.6。光学和近红外的色红移图显示，在红移z > 2.0时，我们匹配的星表和最近的类星体颜色模型之间非常一致，而在更高的红移时，模型通常看起来比平均观测到的类星体颜色更蓝。gJK和giK色空间用于研究区分恒星和（中红移）类星体的方法，这是目前正在进行的类星体调查的关键。最后，我们报告了以前发现的高红移（z>4.6）和极高红移（z>5.7）类星体的近红外光度特性。
2010-12-19 astro-ph.CO
Halo-model Analysis of the Clustering of Photometrically Selected Galaxies from SDSS
我们测量的角度2点关联函数的星系在体积有限，光度选择的星系样本从斯隆数字巡天的第五次数据发布。我们分裂的亮度和星系类型的样本，并使用晕模型分析，找到晕占领分布，可以同时模拟集群的所有，早期和晚期类型的星系在一个给定的样本。我们的结果为整个星系的样本一般是一致的，与以前的结果使用SDSS光谱样本，考虑到光度和光谱样本的中值红移之间的差异。我们发现，我们的早期和晚期类型的测量不能通过一个模型，允许早期和晚期类型的星系在晕内混合良好。相反，我们引入了一个新的模型，隔离早期和晚期类型的星系到单独的晕，以最大限度地允许。我们确定，在所有情况下，它提供了一个很好的适合我们的数据，从而提供了一个新的统计描述的方式，早期和晚期类型的星系占据晕。
2009-06-26 astro-ph.CO
SDSS quasars in the WISE preliminary data release and quasar candidate selection with optical/infrared colors
我们在SDSS数据发布7中提供了37，842个类星体的目录，这些类星体在WISE初步数据发布中有6”以内的对应物。SDSS类星体的总WISE探测率为86.7%，当类星体的星等比$i=20.5$更暗时，WISE探测率下降到50.0%以下。我们推导了基于SDSS-WISE类星体样本的中值色红移关系，并将其应用于估计SDSS-WISE类星体的光度红移。我们发现，通过将WISE W1-和W2-波段数据添加到SDSS测光中，我们可以增加测光红移可靠性，定义为测光和光谱红移差小于0.2的源的百分比，从70.3%增加到77.2%。我们还利用SDSS光谱获得了WISE探测到的正常型和晚型星的样本，并在$z-W1$与$g-z$的色图中提出了一个区分类星体的判据，即$z-W1>0.66(g-z)+2.01$。利用这个判据，我们可以恢复98.6%的3089射电探测到的SDSS-WISE类星体的红移小于4，克服了困难，选择类星体的红移之间的2.2和3，从SDSS测光数据单独。我们还提出了另一个只涉及WISE颜色的标准，$W1-W2>0.57$，以有效地将红移小于3.2的类星体从恒星中分离出来。此外，我们还编制了一个由WISE和UKIDSS巡天探测到的5614个SDSS类星体的星表，并给出了它们在光学和红外波段的色红移关系。利用SDSS $ugriz$、UKIDSS YJHK和WISE的W1和W2波段测光数…
2012-07-18 astro-ph.CO
Photometric Redshifts and Systematic Variations in the SEDs of Luminous Red Galaxies from the SDSS DR7
利用贝叶斯模板拟合方法构造了一组光谱能量分布（SED）模板，用于估算亮红星系（LRGs）的光度红移。通过检查几个公开可用的SED集的颜色属性在0<z<0.5的红移范围内，并将它们与SDSS DR 7数据进行比较，我们发现，只有一些研究的SED近似匹配的颜色的LRG数据在整个红移范围内，但不是在定量水平所需的精确光度红移。我们产生新的SED叠加模型SED的复合恒星星族与爆发模型，允许两个组件被红的灰尘，以匹配的数据在五个不同的红移箱。我们选择了一组代表LRG数据在颜色空间中的五个红移箱，从而定义了我们的新的SED模板集光度红移估计。我们用新的模板集和我们的贝叶斯模板拟合光度红移代码（PhotoZ）得到的结果几乎是无偏的，σ（Δz）=0.027（包括离群值），和一小部分灾难性离群值（|z光-z光谱|/（1+z_spec）>0.15）。我们发现，最佳描述最亮星系（-24.5<M_R<-22.7）的模板确实在z=0.1到z=0.5之间变化，与恒星星族的老化一致。此外，我们发现，最佳描述z<0.1的星系的模板作为星系绝对星等的函数存在很大差异，这表明亮度较低的星系的恒星形成活动增加。我们的研究结果的基础上测光的SDSS LRG和我们的SED模板拟合的平均SDSS LRG光谱在不同的光度和红移箱的比较支持。
2013-04-12 astro-ph.CO
The SDSS Coadd: A Galaxy Photometric Redshift Catalog
我们提出并描述了斯隆数字巡天（SDSS）Coadd数据的星系光度红移（photo-z）的目录。我们使用人工神经网络（ANN）技术来计算photo-z的和最近邻误差（NNE）的方法来估计photo-z的$\sim$ 13万对象分类为星系的coadd与$r < 24.5$的错误。在具有SDSS测光和光谱红移的$\sim 83,000$星系样本上训练和验证了photo-z和photo-z误差估计器，所述光谱红移由SDSS数据发布7（DR 7）、加拿大观测宇宙学场星系巡天网络（hocC 2）、深河外星系演化探测数据发布3测量（DEEP 2 DR 3）、可见光成像多目标摄谱仪-甚大望远镜深度巡天（VVDS）和WiggleZ暗能量巡天。对于最好的人工神经网络方法，我们已经尝试过，我们发现，68%的星系在验证集有一个photo-z误差小于$σ_{68} =0.031$。在介绍了我们的结果和质量测试之后，我们为用户访问公共数据提供了一个简短的指南。
2011-12-19 astro-ph.CO
Testing isotropy in the Universe using photometric and spectroscopic data from the SDSS
我们分析了两个体积有限的星系样本的SDSS光度和光谱数据，以测试在本地宇宙的各向同性。我们利用信息熵来量化星系分布在不同长度尺度上的全局各向异性，发现星系分布在小尺度上是高度各向异性的。所观察到的各向异性随着长度尺度的增加而减小，并且在两个数据集中超过200 Mpc/h的长度尺度时几乎达到稳定状态。我们将这些各向异性与Lambda CDM模型N体模拟的模拟目录预测的各向异性进行比较，并发现与观测结果相当吻合。我们发现一个小的残余各向异性在大尺度上衰减的方式是一致的线性微扰理论。所观察到的各向异性的斜率收敛到线性理论预测的斜率，超过~ 200 Mpc/h的长度尺度，表明向各向同性的过渡。我们分别比较了在天空的不同部分观察到的各向异性，并没有发现星系分布的首选方向的证据。
2018-11-29 astro-ph.CO
A Large Systematic Search for Recoiling and Close Supermassive Binary Black Holes
我们在z < 0.7的SDSS类星体中系统地寻找了近距离的超大质量黑洞双星。这类双星是由超大质量黑洞和宿主星系共同演化的模型预测的，因此它们的普查和布居性质是对这些模型的重要检验。我们使用了一种基于光谱主成分分析的自动技术来搜索从类星体的静止框架位移超过1,000 km/s的宽H-β线。这种方法也可以产生快速反冲黑洞的候选者。我们的搜索产生了88个候选者，其中几个是以前确定的，并在文献中讨论。宽的H-β谱线的宽度在类星体中是典型的，但偏移是极端的。我们发现了宽H-β曲线的峰值偏移和偏度之间的相关性，这表明我们选择的曲线具有共同的物理解释。窄发射线的一般特性是类星体的典型特征。我们对68个天体进行了后续的光谱观测，以寻找H-β线峰值速度的变化（原始观测和新观测之间的观测者坐标系中的时间间隔为1-10年）。我们测量了14个物体的显著变化，产生的加速度在-120和+120 km/s/yr之间。我们强调，解释的偏移广泛的发射线的签名超大质量的二进制受到许多重要的警告。需要在较长的时间基线上进行更多的后续观测，以确定宽线的变异模式的特征，并检验这种模式是否确实与轨道运动相一致。这个样本中的一些物体正在快速反冲黑洞的可能性仍然是开放的，因为现有的数据没有为这种情况提供强有力的约束。
2011-06-15 astro-ph.CO
The Quasar SDSS J105041.35+345631.3: Black Hole Recoil or Extreme Double-Peaked Emitter?
类星体SDSS J105041.35+345631.3（z = 0.272）的宽发射线相对于窄线和宿主星系蓝移了3500 km/s。这样的天体可能是反冲的超大质量黑洞、双黑洞、两个天体的叠加，或者是宽发射线区域的不寻常几何形状。在宽线红移处没有窄线反对叠加。J1050+3546的新Keck光谱对二元模型提出了严格的限制。大的速度位移和对称的H-β分布，以及窄的线光谱的结合，使J1050+3546成为黑洞反冲的有趣候选者。然而，光谱的其他方面表明，该物体很可能是一个极端的“双峰发射体”。我们讨论了可能的观测测试，以确定这个特殊物体的真实性质。
2009-12-02 astro-ph.CO
CNN photometric redshifts in the SDSS at $r\leq 20$
该研究利用CNN基于SDSS图像为约1400万个星系提供高精度测光红移，训练集优化减少偏差，性能优于现有估计，并验证了与层析分析和星系团红移的一致性。
2023-10-03 astro-ph.CO
Photometric Redshift Probability Distributions for Galaxies in the SDSS DR8
本文给出了SDSS DR 8成像数据中星系的红移概率分布。我们使用Lima等人在2008年和Cunha等人在2009年提出的最近邻加权算法，推导出r < 21.8星系的系综红移分布N（z）和个体红移概率分布P（z）。作为该技术的一部分，我们计算了一组具有已知红移的训练星系的权重，使得它们在五维色星等空间中的密度分布与仅光度测量样本的密度分布成比例，从而在该空间中产生几乎公平的样本。然后，我们通过构建训练集红移的加权直方图来估计光度样本的系综N（z）。我们使用相同的技术推导出各个对象的P（z），但仅限于从每个光度对象周围的局部颜色-幅度空间训练集对象。使用每个星系的P（z），而不是系综N（z），可以减少测量中依赖于单个星系红移的统计误差。光谱训练样本比DR 7版本使用的样本大得多，新添加的PRIMUS目录现在是该分析中使用的最重要的训练集。我们预计N（z）重建中的主要误差来源是样本方差：训练集是从相对较小的空间中提取的。使用模拟，我们估计在给定的红移N（z）的不确定性是10- 15%。包含N（z）或P（z）的计算的不确定性取决于如何使用它们;我们讨论弱透镜测量的情况。P（z）目录可从SDSS网站公开获得。
2011-09-23 astro-ph.CO
A catalogue of photometric redshifts for the SDSS-DR9 galaxies
大样本星系的精确光度红移是现代多波段数字巡天的主要成果之一。在过去的十年中，斯隆数字巡天（SDSS）已经成为测试各种方法的基准。本文介绍了一种新的方法在SDSS-DR 9星系光度红移估算中的应用。制作了超过1.43亿个星系的光度红移，并在网址http://dame.dsf.unina.it/catalog/DR9PHOTOZ/上提供。在DAMEWARE（数据挖掘和探索Web应用资源）框架内提供的MLPQNA（具有拟牛顿算法的多层感知器）模型是一种源自机器学习模型的插值方法。得到的红移值的总体不确定度为sigma=0.023，平均偏差很小，约为3 × 10 ^-5，灾难性异常值的比例约为5%。这一结果略好于文献中已有的结果，特别是在灾难性异常值的较小部分方面。
2014-07-09 astro-ph.CO astro-ph.IM
Angular and spatial clustering of photometrically classified quasar candidates from SDSS NBCKDE
本文使用两点关联函数（2 pCF）和现有最大的光度选择类星体样本：SDSS NBCKDE目录（来自SDSS DR 6）来分析类星体聚集。为此，开发了一种新的随机目录生成技术，该技术允许在不知道其成像掩模的情况下考虑调查的原始均匀性。在测光红移0.8 <z_phot <2.2范围内取平均值时，测光选择类星体的2pCF在1 '<θ <40'范围内符合幂律w（θ）=（θ/θ_0）^{-α}，其中θ_0 = 4 ".5 +/-1".4，α = 0.94 +/-0.06。这与Myers等人（2006，2007）以前的结果一致，前者是针对具有相似平均z_phot的NBCKDE类星体样本获得的，但在更宽的z_phot范围内进行平均。在相同的z_phot范围内，用幂律模型拟合的2pCF参数为r_0 = 7.81 ^{+1.18}-1.16} Mpc/h，γ = 1.94 +/-0.06，与前人的光谱测量结果完全一致。我们证实了集群振幅随z增加的证据，并没有发现类星体集群的光度依赖性的证据。后者与类星体形成的模型相一致，其中明亮和暗淡的类星体被认为是相似的来源，由类似质量的暗物质晕承载，但在它们演化的不同阶段被观察到。我们的结果与具有相似z的X射线选择活动星系核的研究结果的比较表明，光学选择类星体的成团幅度与X射线选择类星体的成团幅度相似，但低于所有X射线选择活动星系核的成团幅度。由于所有X射线选择…
2012-12-14 astro-ph.CO
Correlations between Nebular Emission and the Continuum Spectral Shape in SDSS Galaxies
我们提出了一个统计研究的相关性和维数的发射线进行的样本超过40,000斯隆数字巡天（SDSS）星系。使用主成分分析，我们发现，11个最强的线的等效宽度可以很好地表示使用三个参数。我们还探讨了发射模式与连续谱的本征空间表示的相关性。所观察到的关系是用来提供一个经验处方的期望值和方差的发射线强度作为光谱形状的函数。我们表明，这种估计的发射线有足够的精度，使其适合于光度应用。该方法已被证明是有用的SDSS光度红移估计。
2011-10-09 astro-ph.CO
Properties of satellite galaxies in the SDSS photometric survey: luminosities, colours and projected number density profiles
我们分析了SDSS-DR 7的光度数据，推断了与孤立亮星系（M_r<-20.5）相关的暗卫星在红移0.03<z<0.1范围内的统计特性。平均投影径向轮廓显示在原色周围的光度样品中有过量的同伴，近似具有延伸至~ 700 kpc的幂律形状。给出这个过密度信号，采用适当的背景扣除法，在投影径向距离范围100 < r_p/kpc < 3 R_{vir}内，研究了低至M_r=-14.5的束缚卫星群的统计特性。我们还考虑了与观测到的附近星系的光谱卫星的颜色一致的颜色切割，使遥远的红移星系不占主导地位的统计。我们已经使用一个模拟目录测试了这个过程的实现。我们发现，该方法是有效的，在再现真实的投影径向卫星数密度分布和光度分布，提供信心的结果来自SDSS数据。卫星的空间范围对于明亮的红色原色来说更大。此外，我们发现蓝色卫星的空间分布更大。对于不同的分析样本，我们导出了平均卫星数和它们的光度分布，最低可达M_r=-14.5。卫星的平均数量非常强烈地依赖于宿主的光度。明亮的初级叶（M_r<-21.5）平均每寄主约有6颗卫星，M_r<-14.5;而-21.5<M_r<-20.5的初级叶平均每寄主少于1颗卫星。我们提供了Schechter函数拟合的光度分布的卫星星系与暗端斜率-1.3+/-0.2。这表明明亮的原色卫星缺乏过量的微弱物体，与银河系和附近星系的结果一致。
2011-04-21 astro-ph.CO
Re-calibration of SDF/SXDS Photometric Catalogs of Suprime-Cam with SDSS Data Release 8
我们提出了斯巴鲁深场（SDF）和斯巴鲁/XMM-Newton Deep Survey（SXDS）的光度重新校准。最近，Yamanoi等人（2012）提出SDF和SXDS目录之间存在差异。我们使用了斯隆数字巡天（SDSS）数据发布8（DR 8）目录，并比较了SDF/SXDS和SDSS之间的共同恒星。我们证实了SDF星表和SXDS星表在B波段存在0.12等的偏移。此外，我们发现，在i波段（~ 0.10等）和z波段（~ 0.14等）的显着零点偏移需要引入到SDF/SXDS目录，使其与SDSS目录一致。本文报道了SDF/SXDS星表五个滤波带的零点偏移测量结果。我们研究了这些偏移的潜在原因，但其根源还有待了解。
2012-10-01 astro-ph.CO astro-ph.IM
Evolution of the Clustering of Photometrically Selected SDSS Galaxies
我们测量了SDSS星系的角自关联函数（w），这些星系的光度红移为0.1 < z < 0.4，r带绝对星等Mr <-21.2。我们将这些星系分成5个重叠的红移壳宽为0.1，并在每个子样本中测量w，以研究SDSS星系的演化。我们发现，随着红移的增加，偏置大大增加-比人们预期的被动演变的样本。我们使用晕圈模型分析来确定每个子样本的最佳拟合晕圈占据分布（HOD），最佳拟合模型使我们能够从物理上解释偏倚的变化。为了正确解释我们的最佳拟合HOD，我们将每个晕质量转换为z = 0的被动演化偏置（bo），从而能够直接比较不同红移下的最佳拟合HOD。我们发现，最小晕玻色子所需的主机作为一个星系的红移减少，这表明星系与MR < -21.2正在形成的晕在低质量端的HOD在我们的红移范围。我们使用最佳拟合的HOD来确定占据数的变化除以晕质量的变化，并在bo恒定的情况下，我们发现在bo ~ 0.9处有一个尖锐的峰值，对应于平均晕质量约为10^12 Msol/h。因此，我们提出了以下的设想：随着宇宙的演化，Mr < -21.2的星系的偏差减小，因为这些星系形成质量为~ 10^12Msol/h的晕（与红移无关），并且这些晕的偏差随着宇宙的演化自然减小。
2010-04-26 astro-ph.CO
HI Selected Galaxies in the Sloan Digital Sky Survey I: Optical Data
我们提出的光学数据为195高选择的星系，属于斯隆数字巡天（SDSS）和帕克斯赤道巡天（ES）。光度的数量已被独立重新计算为我们的样本使用一个新的光度管道优化的大型星系，从而纠正SDSS的有限的可靠性自动光度的角度大或低表面亮度（LSB）星系。我们概述了在SDSS目录级测光的不确定性的大小，并推导出一个定量的方法，用于校正在SDSS测光管道的天空减法。本文的主旨是介绍ES/SDSS样品，并讨论改进光度法背后的方法，这将用于未来的科学分析。我们提出的样品的整体光学性质，并简要地比较体积有限，光学选择的样品。与光学选择的SDSS样本相比（在类似的体积中），HI选择的星系更蓝，更亮（更少的矮椭圆星系和更多的恒星形成）。然而，与典型的SDSS星系研究相比，它们有自己的选择效应，我们的样本更蓝，更暗，质量更小。
2009-10-26 astro-ph.CO
A Precision Photometric Comparison between SDSS-II and CSP Type Ia Supernova Data
卡内基超新星计划（CSP）和SDSS-II超新星（SN）调查ugri测量之间的一致性进行了评估，通过比较SDSS和CSP测光9光谱确认Ia型超新星同时观察到的两个程序。将CSP数据转换为SDSS光度系统。系统不确定性的来源已被确定，量化，并显示在所有波段中处于或低于0.023级。当一个给定的波段的所有光度相结合，我们发现平均星等差等于或小于0.011的乌格里，均方根散射范围从0.043到0.077的幅度。u带的一致性是有希望的，但需要注意的是，在u带中，9颗超新星中只有4颗被很好地观测到，这4颗超新星在这个滤波器中表现出0.038等的超新星到超新星的散射。
2012-06-08 astro-ph.CO astro-ph.IM
Discovering bright quasars at intermediate redshifts based on the optical/near-IR colors
在大多数以前的类星体巡天中，对中等红移（2.2<z<3.5）的类星体的识别效率很低，因为它们的光学颜色与恒星相似。近红外K波段过剩技术已被建议克服这一困难。我们的研究还建议使用光学/近红外颜色来选择z<4的类星体。对于这种方法，我们从SDSS DR 6的类星体候选者中选择了105个i<18.5的未识别亮目标，这些目标都满足我们提出的Y-K/g-z标准，并且根据9波段SDSS-UKIDSS数据估计的光度红移在2.2和3.5之间。2012年，NAOC的2.16米望远镜观测到了其中的43个。其中36个被确定为2.1<z<3.4的类星体。在SDSS分光测区发现类星体的高成功率证明了Y-K/g-z选择准则和光度红移估计技术的稳健性。我们还利用上述判据研究了SDSS DR 6类星体候选者的可能恒星污染率，发现选择3<z<3.5类星体候选者的恒星污染率要比选择红移较低（z<2.2）类星体候选者的恒星污染率高得多。利用9波段的SDSS-UKIDSS数据比利用5波段的SDSS数据在光度红移估计方面有了显著的改进，并提供了一个包含7,727个光度红移在2.2 ~ 3.5之间的未确认类星体候选者的星表。我们还使用SDSS-III/DR 9类星体目录测试了Y-K/g-z选择标准，并发现UKIDSS Y和K波段数据的17，999个DR 9类星体中有96.2%满足我们的标准。用Y-K/g-z判据对红类星体和I…
2013-08-08 astro-ph.CO
Reconstructing galaxy fundamental distributions and scaling relations from photometric redshift surveys. Applications to the SDSS early-type sample
与光度红移而不是光谱红移相关的噪声距离估计导致对光度的错误估计，并产生相关的对大小的错误估计。我们考虑一个来自SDSS DR 6的早期星系样本，它的光谱和光度信息都是可用的，并应用V_max方法的推广来校正这些偏差。我们表明，我们的技术恢复真正的红移，幅度和大小分布，以及真正的大小-光度关系。我们发现，仅使用10%的光谱信息随机分布在我们的目录是足够的重建是准确的约3%，当光度红移误差为dz = 0.038。然后，我们解决的问题，我们的方法扩展到深红移目录，只有光度信息。除了这里概述的具体应用外，当至少涉及一个距离依赖量时，我们的技术会影响更广泛的研究。这对下一代的调查特别重要，其中一些调查只有光度信息。
2009-10-07 astro-ph.CO astro-ph.GA
redMaPPer II: X-ray and SZ Performance Benchmarks for the SDSS Catalog
我们评估的SDSS DR8 redMapPER光度星系团目录的性能进行比较，重叠的X射线和SZ从文献中选择的目录。我们确认redMapPer测光红移几乎是无偏的（<Δ z><0.005），具有低散射（σ z~0.006 - 0.02，取决于红移），并且具有低灾难性故障率（~1%）。T_X-λ和Mgas-λ标度关系与σ_{\ln M}的质量散射一致|λ}~25%，尽管由于投影效应，异常值率约为1%。该失败率略低于全簇样品的预期，但与我们依赖X射线和SZ选择的参考簇样品引入的额外选择效应一致。在redMapPer DR8目录是体积受限的（z <0.35）的情况下，目录在T_X> 3.5 keV以上100%完整，并且L_X> 2 \times 10 ^{44} erg/s，在L_X~10 ^{43} erg/s时降低到90%完整。在ROSAT全天巡天（RASS）中，所有的富（λ> 100）、低红移（z <0.25）的redMapPer星团都被X射线探测到，86%的星团中心位置正确。与其他SDSS光度星团星表相比，redMapPer具有最高的完整性和纯度，以及最好的光度红移性能，尽管某些算法在上述类别的子集和/或有限的红移范围内确实实现了与redMapPer相当的性能。很明显，红Mapper丰度是与X射线温度和气体质量最相关的丰度。大多数算法（包括redMapPer）具有非常相似的居中性能…
2013-03-14 astro-ph.CO
Photometric redshift requirements for lens galaxies in galaxy-galaxy lensing analyses
弱引力透镜是研究星系形成和宇宙学的重要工具。在这里，我们量化的影响，使用光度红移（photo-z）在星系星系透镜，无论是源和镜头，无论是直接的目标，使用星系与photo-z作为镜头在斯隆数字巡天（SDSS），并作为一个示范的方法，为大型，即将到来的弱透镜调查，将由必然的主导镜头样本与photo-z。我们计算了透镜质量校准中的偏差以及绝对幅度的结果（即，k-校正）和恒星质量的估计，SDSS数据发布8（DR 8）星系的大样本。在SDSS DR 8 ugriz光度计上用基于模板的光z代码ZEBRA获得红移。我们组装和校准样品（~ 9 k光谱红移从四个调查），以获得光度红移误差和透镜偏差对应于我们的完整的SDSS DR 8镜头和源目录。我们对校准样品的测试还突出了当光谱校准覆盖其足迹的一小部分时成像调查中观察条件的影响;校准场中的非典型成像条件可能导致关于完整调查的照片z的错误结论。对于SDSS DR 8星表，透镜星表和源星表的σ_z/（1+z）分别为0.096和0.113，通量极限分别为r=21和r=21.8。我们还探讨了系统的不确定性时，使用源photo-z的透镜信号校准，镜头和源photo-z;鉴于现有的训练样本的大小，我们可以限制透镜信号校准（因此归一化的表面质量密度）分别在2%和4%。[删节]
2011-11-23 astro-ph.CO
The Satellite Luminosity Functions of Galaxies in SDSS
利用斯隆数字巡天（SDSS）的光谱和光度星系样本，研究了孤立主星周围卫星星系的光度函数。我们从光谱样本中选择孤立的原色，并在更深的光度样本中寻找潜在的卫星。对于类似于银河系和M31光度的原色，我们能够堆叠多达$\sim\negthinspace 20,000$星系系统，以获得可靠的统计结果。我们推导出卫星的光度函数，比主星系暗近8个星等。我们还确定了卫星的光度函数如何随光度，颜色和浓度的主要变化。我们发现，平均而言，与银河系和M31的光度相当的孤立的原色包含比$M_V=-14$亮的卫星比银河系和M31的平均值少两倍。
2011-06-02 astro-ph.CO
Host Galaxy Spectra and Consequences for SN Typing From The SDSS SN Survey
我们目前的光谱从5254星系主办超新星（SNe）或其他瞬态事件在斯隆数字巡天II（SDSS-II）。在SDSS-I，SDSS-II和重子振荡光谱巡天（BOSS）期间获得的这个样本代表了超新星（SN）宿主星系最大的系统性，无偏，限星等光谱巡天。使用宿主星系的红移，我们测试的影响，光度SN分类的基础上SDSS成像数据与不使用光谱红移的宿主星系。按照我们建议的方案，当使用平坦红移先验时，总共有1166个光度分类的Ia型超新星，当假设主光谱红移时，有1126个Ia型超新星。对于1024（87.8%）的候选人被归类为可能的超新星Ia没有红移的信息，我们发现，当添加宿主星系红移的分类是不变的。使用测光从SDSS成像数据和宿主星系光谱，我们还报告了宿主星系的性质，用于未来的SN天体物理分析。最后，我们调查的差异，在解释的光变曲线性质的知识和没有红移。当使用SALT 2光变曲线拟合器时，我们发现使用光谱红移时收敛的拟合数量增加了21%。没有宿主星系的红移，我们发现，SALT 2光变曲线拟合系统偏向于较低的光度红移估计和红颜色的限制，低信号噪声数据。光变曲线拟合器性能的普遍改善和宿主星系样本多样性的增加突出了宿主星系光谱学对当前光度SN调查（如暗能量调查）和未来调查（如大型综合巡天望远镜）的重要性。
2013-08-30 astro-ph.CO
The large area KX quasar catalogue: I. Analysis of the photometric redshift selection and the complete quasar catalogue
本文介绍了对发光类星体进行的大面积、~600 deg^2 K波段通量限制光谱测量的结果。该调查利用UKIRT红外深空调查（UKIDSS）大面积调查（LAS）在斯隆数字天空调查（SDSS）足迹内的天空区域。利用K-波段过剩（KX）的所有类星体相对于银河系的恒星结合光度红移/分类计划，以确定类星体的光谱后续观测的候选人。本研究中包含的数据将能够提供新的约束条件，即被E（B-V）≤ 0.5等尘埃变红的发光类星体所占比例。光谱样本是使用K波段14.0 ≤ K ≤ 16.6和SDSS i波段极限i=19.5、19.7和22.0来定义的，天空区域分别为287、150和196 deg^2。该调查包括来自SDSS的3200多个已知类星体和来自KX选择的250多个额外确认的类星体。一个定义明确的红移区间为1.0<=z<=3.5的类星体子样本包括来自SDSS的1152个天体和另外172个KX选择的类星体。对于已知的SDSS类星体，类星体的选择完成率> 95%，效率> 95%，在很大程度上与红移和i波段星等无关。新的KX选择类星体的性质证实了SDSS类星体选择的已知红移相关有效性，并提供了一个经历尘埃消光的中等水平的发光类星体样本。该目录是朝着组装定义明确的发光类星体样本迈出的重要一步，这些样本可用于调查类星体在其宿主星系内经历中等程度的尘埃消光或由于介入吸收线系统而经历中等程度的尘埃消光的性质。
2012-06-07 astro-ph.CO
A Catalogue of Two-Dimensional Photometric Decompositions in the SDSS-DR7 Spectroscopic Main Galaxy Sample: Extension to g- and i-Bands
我们扩展了Meert，Vikram & Bernardi（2015）中提出的~7x10^5星系的二维PSF校正de Vacouleurs，Sersic，de Vacouleurs+Exponential和Sersic+Exponential拟合目录，以包括g-和i-带。配合分析使用的物理激励标记系统在原文中提出的，必要时作出调整，为不同的信号噪声。我们比较了每个g-，r-和i-波段的拟合。所有星系的固定孔径星等和颜色也被提供。目录有电子版。
2015-10-26 astro-ph.CO astro-ph.GA
Photometric Redshifts and Model Spectral Energy Distributions of Galaxies From the SDSS-III BOSS DR10 Data
我们构建了一套专门设计的模型光谱，以匹配的颜色的BOSS CMASS星系和光度红移模板拟合技术使用。作为基础，我们使用一组光谱能量分布（SED）的单一和复合恒星人口模型。这些模型不能很好地描述CMASS星系在所有红移下的整个颜色范围，因此我们通过将SED乘以$λ^{-β}$来修改它们，对于$λ>λ_i$，对于不同的$λ_i$和$β$值。当拟合这些SED到CMASS样本的颜色时，爆发和尘埃成分叠加，我们可以重建CMASS星系居住的颜色空间中的位置。从最佳拟合模型中，我们选择一个小的子集在一个二维平面上，星系被映射到一个自组织映射。这些模型用于估计光度红移的贝叶斯模板拟合代码。使用新型模板的光度红移具有非常小的$0.22\,\%$异常值率、低偏差$\langleΔz/(1+z)\rangle=2.0\cdot10^{-3}$以及重新框架中的$σ_{68}=0.026$分散。使用我们的模型，星系的颜色再现到一个更好的程度与光度红移的SDSS的光度红移这项工作。
2015-05-07 astro-ph.CO astro-ph.GA
Magnification of Photometric LRGs by Foreground LRGs and Clusters in SDSS
引力透镜的放大效应是探测宇宙中物质分布的有力工具，但由于其信噪比小于透镜剪切，常常被忽视。由于放大法的系统误差与剪切法的系统误差有很大的不同，放大法仍是研究大尺度结构分布的重要手段。本文给出了光谱发光红星系（LRGs）和星系团的透镜质量分布，它们是通过测量光度发光红星系在其背景中的弱透镜放大率确定的。我们测量了探测到的星系数量的变化以及透镜后面增加的平均星系通量。此外，我们还研究了由于透镜中的灰尘消光而导致的光源颜色的平均变化。通过同时拟合这三个探头，我们约束的质量配置文件和灰尘质量比的镜头在六箱镜头丰富。对于每个丰富的bin，我们适合NFW晕质量，最亮的星系团（BCG）的质量，第二晕项，和尘埃质量比。由此产生的质量丰富度关系与以前的分析目录是一致的，并在镜头的灰尘质量比的限制是与预期一致的。我们探讨的影响，包括（低信噪比）通量放大和红化测量的分析相比，只使用计数放大数据;额外的探头显着提高我们测量的质量丰富度关系和以前的结果之间的协议。
2014-03-19 astro-ph.CO
The AMIGA sample of isolated galaxies XII. Revision of the isolation degree for AMIGA galaxies using the SDSS
在AMIGA项目的框架内，我们提出了一个修订的孤立星系表（CIG，Karachentseva 1973）中的星系环境使用的第九次数据发布的斯隆数字巡天（SDSS-DR 9）。本研究的目的是完善孤立星系的光度为基础的AMIGA样本，并提供一个改进的量化的隔离度相对于以前的作品，使用光度和光谱。我们开发了一种自动的方法来搜索的邻居在1百万秒差距半径的投影区域内的每个主要星系为中心，以修改CIG隔离标准。在测光研究中考虑的636个CIG星系中，426个星系在1 Mpc内满足CIG隔离标准，考虑到投影的邻居。在光谱研究中考虑的411个CIG星系中，347个星系满足CIG隔离标准，当增加红移差的标准时。可用的红移使我们能够拒绝背景邻居，从而改善光度评估。首次利用数字化数据对AMIGA星系的环境和孤立度进行了定量分析。SDSS数据库的使用使人们能够识别比AMIGA以前的作品更暗和更小的卫星。在光度学研究中被认为是潜在同伴的邻居中，约有50%实际上是背景物体。我们还发现，约92%的邻居星系，显示类似于相应的CIG星系的衰退速度不被认为是由CIG隔离标准的潜在的同伴，这可能有相当大的影响中央CIG星系的演化。
2013-11-04 astro-ph.CO
The Great Wall of SDSS galaxies
在SDSS测光表DR 12上，z=0.383的位置可以看到星系数量随着红移的增加而增加。这个星系的密度过大被命名为长城。这种随红移变化的星系数量可以用星系光度函数的框架来解释。在LCDM宇宙学的框架下计算了光度距离相对于红移的微分。
2018-09-10 astro-ph.CO
Large-scale analysis of the SDSS-III DR8 photometric luminous galaxies angular correlation function
我们分析了CMASS亮星系（LGs）的大尺度角关联函数（ACF），这是一个基于斯隆数字巡天III数据发布8（DR 8）的光度红移星表。这个星表包含了$0.45 \leq z \leq 0.65$范围内的超过个$600 \, \, 000$ LG，它被分成了四个等宽的红移壳层。首先，我们估计的约束条件的红移空间失真（RSD）参数$bσ_8$和$fσ_8$，其中$b$是星系的偏见，$f$的增长率和$σ_8$是正常化的扰动，发现它们之间的变化明显不同的红移壳层，在协议与以前的结果使用DR7数据。当在整个巡天红移范围内假设RSD参数为常数时，我们得到了$fσ_8 = 0.69 \pm 0.21$，它在$1.5σ$水平上与重子振荡谱学巡天DR 9的光谱结果一致。接下来，我们进行了两次宇宙学分析，其中未拟合的相关参数保持固定在其基准值。在第一个分析中，我们提取了四个红移壳层的重子声学振荡峰值位置，并结合7年\textit{Wilkinson Microwave Anisotropy Probe} $(WMAP7)$的声视界标度产生了约束$Ω_{m}=0.249 \pm 0.031$和$w=-0.885 \pm 0.145$。在第二次分析中，我们首次使用ACF的完整形状信息来约束使用真实数据的宇宙学，发现$Ω_{m} = 0.280 \pm 0.022$和$f_b = Ω_b/Ω_m = 0.2…
2013-09-02 astro-ph.CO
Revisiting the low-luminosity galaxy population of the NGC 5846 group with SDSS
低光度星系的数量超过了贫穷星系群和星系团中明亮星系的数量。然而，对本星系群以外的低光度星系群的研究仍然很少，对不同星系群环境的依赖性仍然知之甚少。先前的研究揭示了早期型矮星的光度标度关系以及形态与环境的强烈依赖性。本研究的目的是分析在附近的低光度星系人口的光度和光谱特性，演化良好，早期型为主的NGC 5846星系群。它是本宇宙中第三大质量的早期星系团，仅次于室女座和天炉座星系团。本文研究了发射线星系的光度标度关系、形态类型的分布和特征。本文分析了Sloan数字巡天在NGC 5846周围2 deg=0.91 Mpc半径范围内cz<3000 km/s的光谱低光度群成员。用Sersic模型r^（1/n）拟合了早型星系的表面亮度轮廓。恒星形成率，氧丰度和发射特性的发射线星系确定。[删节]
2009-11-26 astro-ph.CO
Photometric properties and luminosity function of nearby massive early-type galaxies
我们进行光度分析的一个明亮的早型星系（ETG）样本与2949星系（$M_{\rm r}<-22.5$等）的红移范围为0.05至0.15，从SDSS DR 7与星系动物园1的形态分类。我们测量了彼得罗斯和等照度线的星等，以及每个星系相应的半光半径。我们发现，对于最亮的星系（$M_{\rm r}<-23$等），我们给出的25 ${\rm mag/arcsec^2}$和1%天空亮度的彼得罗相星等和等光度值分别比SDSS的彼得罗相星等平均亮0.16等、0.20等和0.26等。在第一种情况下，低估是由SDSS PHOTO算法在天空背景中的高估引起的，而后两种情况也是由于更深的测光。类似地，由SDSS算法测量的典型半光半径（$r_{50}$）小于我们的测量。结果发现，$r$波段光度函数的亮端比以前的工作下降得更慢。我们测量的亮端光度密度比Blanton等人（2003）的高出一个数量级以上，而$M_{\ast}\sim 5\times10^{11} M_{\odot}$和$M_{\ast}\sim 10^{12} M_{\odot}$的恒星质量密度比Bernardi等人（2010）的高出十分之几和几倍。这些结果可能会显着缓解之间的紧张局势的观察和预测的分级结构形成模型的大质量星系的组装。
2013-06-07 astro-ph.CO
redMaPPer IV: Photometric Membership Identification of Cluster Galaxies with 1% Precision
为了用光度数据研究星系团的星系人口，人们必须能够准确地区分星系团成员和非成员。redMapPer聚类发现算法以概率的方式处理这个问题。在这里，我们利用SDSS和GAMA光谱成员率来验证redMapper成员概率估计与$z\in[0.1,0.3]$的集群。我们发现小-但可纠正-偏见，来源于三个不同的系统。前两个是事先预期的，即蓝色星系团星系和沿视线的相关结构。第三个系统是新的：redMapPer模板拟合表现出对光度噪声的非平凡依赖性，这在利用噪声数据时使原始redMapPer概率偏置。校正这些影响后，我们发现精致的协议（$\approx 1\%$）之间的光度概率估计和光谱成员率，表明我们可以鲁棒地恢复集群成员的光度数据单独估计。作为我们分析的副产品，我们发现，平均而言，不可避免的相关结构的投影效应贡献$\approx 6\%$的丰富的redMaper星系团。这项工作也标志着SDSS redMapPer集群目录的第二次公开发布。
2014-10-05 astro-ph.CO
The SDSS DR7 Galaxy Angular Power Spectrum: Volume-Limits and Galaxy Morphology
我们使用KL压缩的二次估计量来计算体积有限的斯隆数字巡天（SDSS）数据发布7（DR 7）星系样本的角功率谱，l = 200。我们还确定了选定的光度红移z < 0.3和0.3 < z < 0.4的子样本的角功率谱，以检查角功率谱的可能演化，以及早期类型和晚期类型的星系子样本，以检查相对线性偏差。此外，我们还计算了SDSS DR 7主星系样本在l = 1600的~ 53.7平方度区域内的角功率谱，以确定SDSS DR 7的高多极角功率谱。我们进行χ^2拟合，将得到的角功率谱与理论上的非线性角功率谱进行比较，以提取宇宙学参数和线性偏差。我们找到了最佳拟合的宇宙学参数Ω_m = 0.267 ± 0.038和Ω_b = 0.045 ± 0.012。我们发现整体线性偏差b = 1.075 +-0.056，早期型偏差b_e = 1.727 +-0.065，晚期型偏差b_l = 1.256 +-0.051。最后，我们提出了在高恒星密度区域（例如，在银河系低纬度地区）。
2012-11-06 astro-ph.CO
Acoustic scale from the angular power spectra of SDSS-III DR8 photometric luminous galaxies
我们从斯隆数字巡天III（SDSS-III）数据发布8成像目录的角功率谱中测量声学尺度，该目录包括872，921个在0.45 <z <0.65之间的~10，000 deg^2的星系。广泛的光谱训练集的重子振荡光谱巡天（BOSS）发光星系允许我们的成像目录中的星系的真实红移分布的精确估计。利用红移分布信息，我们构建模板并拟合数据的功率谱，这些数据在我们的同伴论文Ho et al. 2011中测量，以推导出重子声学振荡（BAO）的位置，同时边缘化许多自由参数以排除几乎所有的非BAO信号。在z = 0.54时，我们导出了角直径距离与声视界尺度之比D_A/r_s = 9.212 + 0.416 - 0.404，因此，在z = 0.54时，D_A = 1411 +-65Mpc。我们的角直径距离D_A的测量值比一致性LCDM（Komatsu等人，2011）的预期值高1.4 σ，与z>~0.35的其他光谱BAO测量值的趋势一致。我们结合WMAP7数据和之前SDSS（Percival et al. 2010）和WiggleZ（Blake et al. 2011）的光谱BAO测量报告了我们测量的宇宙学参数的限制。我们参考了我们的姊妹论文（Ho et al. 2011; de Putter et al. 2011），以研究全功率谱的信息。
2012-01-10 astro-ph.CO
SDSS-IV MaNGA PyMorph Photometric and Deep Learning Morphological Catalogs and implications for bulge properties and stellar angular momentum
我们描述了SDSS-IV MaNGA PyMorph光度（MPP-VAC）和MaNGA深度学习形态（MDLM-VAC）增值目录。MPP-VAC提供了来自Sérsic和Sérsic+Exponential拟合的光度学参数，用于MaNGA DR 15星系样本的2D表面亮度轮廓。与之前的PyMorph SDSS成像分析相比，我们对MaNGA DR 15的分析包含了三项改进：最新的SDSS图像;用于确定凸起到椎间盘分解的修改标准;以及MPP-VAC中的拟合已经过目测，并在必要时重新拟合，以获得额外的可靠性。伴随目录MDLM-VAC为相同的星系提供了基于深度学习的形态分类。MDLM-VAC包括许多形态学特性（例如，一个T型，和椭圆和S 0星系之间的更精细的分离）。结合MPP和MDLM-VAC可以表明，MDLM形态分类比以前的工作更可靠。它还表明，晚型和早型星系的单Sérsic拟合可能分别返回$n \le 2$和$\ge 4$的Sérsic指数，并且$n$和形态之间的这种相关性也延伸到了凸起部分。虽然前者是众所周知的，后者与最近的一些工作相矛盾，这些工作表明$n$ -凸起和形态之间几乎没有相关性。将这两种VAC与MaNGA的空间分辨光谱相结合，使我们能够研究恒星角动量如何取决于形态类型。我们发现恒星运动学，光度特性，和形态类型之间的相关性，即使光谱数据没有发挥作用的MPP和MDLM-VACs的…
2018-12-11 astro-ph.CO astro-ph.GA
redMaPPer I: Algorithm and SDSS DR8 Catalog
我们描述redMapPer，一个新的红色序列集群发现者，专门设计用于优化利用正在进行的和不久的将来的大型光度测量。该算法具有多个吸引人的特点：（1）它可以基于最小光谱训练样本迭代地自训练红序列模型，这是高红移巡天的一个重要特征;（2）它可以处理具有不同深度的复杂掩模;（3）它产生适合于簇的随机点，以便能够进行大尺度结构研究;（4）所有簇都被分配一个完整的红移概率分布P（z）;（5）同样，星系团可以有多个候选中心星系，每个星系都有相应的中心概率;（6）该算法是并行的且数值高效的：它可以在~500个CPU小时内运行类似于暗能量调查的目录;（7）该算法具有良好的光度红移性能，丰度估计与外部质量代理密切相关，相应星表的完整性和纯度也是一流的。我们将redMapPer算法应用于约10，000 deg^2的SDSS DR 8数据，并给出了在红移范围0.08<z<0.55内约25，000个簇的结果目录。redMapPer的光度红移接近高斯分布，在z~0.1处的散射σ_z ~ 0.006，在z~0.5处由于观测极限附近光度噪声的增加而增加到σ_z~0.02。的中位值|Δz|对于整个样品，Δ（1+z）为0.006。投射效应的发生率较低（<=5%）。redMapPer DR 8星团星表与X射线和SZ星表的详细性能比较见配套论文（Rozo & Rykoff 2014）。
2014-03-27 astro-ph.CO
Improved Photometric Calibration of the SNLS and the SDSS Supernova Surveys
我们提出了一个综合的光度校准的SNLS和SDSS超新星调查，这是从SDSS和SNLS合作的共同努力的结果。我们提供的通量校准到HST分光光度恒星网络的大型第三恒星，涵盖了所有光度波段的两个调查的科学领域。我们还交叉校准直接两个调查，并证明其一致性。对于每一个调查的平场修正的基础上分析抖动的恒星观测。在科学领域，从HST分光光度标准星到多历元三级标准星表的定标转换遵循三种不同的途径：SDSS PT望远镜对初级标准星的观测; CFHT的SNLS MegaCam仪器对Landolt二级标准星的观测;以及MegaCam直接对微弱HST标准星的观测。此外，这两次巡天的第三颗恒星都是使用专门的MegaCam对条纹82的观测进行交叉校准的。这种重叠使得能够比较这三个校准路径，并证明使用它们的组合来提高校准精度是合理的。平场校正改善了每次测量的均匀性，这一点通过重叠视场的测光比较得到了证明：两次测量之间的差异均方根在gri为3 mmag，z为4 mmag，u为8 mmag。我们还发现一个显着的协议（优于1%）之间的SDSS和SNLS校准在灰熊。交叉校准和直接校准观测的引入带来了冗余，并增强了最终校准的可信度。我们的结论是，调查校准到HST的精度约为0.4%，在格里兹。这个精度与影响HST主标准星颜色的外部不确定性相当。
2012-12-19 astro-ph.CO astro-ph.IM
Astroinformatics of galaxies and quasars: a new general method for photometric redshifts estimation
随着当前和未来大型多波段光度测量产生的大量数据的可用性，光度红移已成为河外天文学和宇宙学的重要工具。在本文中，我们提出了一种新的方法，称为弱门控专家（WGE），它允许通过数据挖掘技术的组合来获得光度红移。\noindent与许多其他机器学习技术一样，WGE基于对光谱知识库的利用，该光谱知识库由红移的光谱值可用的来源组成。用该方法分别从SDSS和光学类星体中重建光学星系和光学类星体的光度红移，得到方差σ^2（Δ z）= 2.3 × 10 ^{-4}（σ^2（Δz）=0.08），其中Δz = z_{phot} - z_{spec}）。而两个实验的Δz变量分布的均方根（RMS）分别等于0.021和0.35。WGE还提供了一种机制，用于估计每个光度红移的准确性。我们还介绍和讨论了获得的目录的光学SDSS星系，光学候选类星体提取的DR 7 SDSS光度数据集{上的重建的准确性进行了评估的SDSS源的样本是由明亮的源，其中的光谱红移已经测量的子集。}，以及GALEX在紫外波段观测到的光学SDSS候选类星体。WGE方法利用了虚拟天文台和新兴的天体信息学领域提供的新技术范例。
2011-07-15 astro-ph.CO astro-ph.HE stat.ML
Exploring the SDSS Photometric Galaxies with Clustering Redshifts
我们应用基于聚类的红移推断所有扩展源从斯隆数字巡天光度计目录，下降到星等r = 22。我们绘制了颜色和红移之间的关系，没有假设源的光谱能量分布（SED）。我们确定和定位恒星形成，静止星系，活动星系核，以及颜色变化，由于光谱特征，如4000年的突破，通过特定的过滤器红移。我们的映射是在全球范围内与SED模板计算的颜色红移轨道的良好协议，但揭示了信息的差异，如需要在某些模板中的M型恒星的较低的分数。我们比较我们的集群红移估计光度红移，并发现这两个独立的估计是在每个考虑的限制幅度很好的协议。最后，我们提出了全球集群红移分布的所有斯隆扩展源，显示对象到z~0.8。虽然整体形状与从光度红移推断的一致，但聚类红移技术导致更平滑的分布，没有光度红移估计所建议的红移空间结构的指示（可能是光谱训练集留下的伪影）。我们还推断出高红移天体的比例更高。观测到的四种颜色和红移之间的映射可以用来估计单个星系的红移概率分布函数。这项工作是产生红移和光度空间中所有可用观测值之间的一般映射的第一步，包括亮度，大小，浓度和椭圆率。
2016-04-23 astro-ph.CO astro-ph.GA
Feature importance for machine learning redshifts applied to SDSS galaxies
我们提出了一个分析的重要性特征选择应用于光度红移估计使用机器学习架构决策树集成学习例程Adaboost（以下简称RDF）。我们从斯隆数字巡天数据发布10中选择了85个容易测量（或导出）的光度量（或“特征”）和光谱红移，这些数据来自近200万个星系。在确定哪些特征具有最强的预测能力之后，我们使用标准人工神经网络（aNN）来证明，这些特征的添加，结合标准幅度和颜色，将机器学习红移估计提高了18%，并将灾难性离群值率降低了32%。我们进一步比较的红移估计使用RDF与那些从两个不同的aNN，并与光度红移可从SDSS。我们发现RDF需要比aNN少几个数量级的计算时间来获得机器学习红移，同时将灾难性离群值率降低高达43%，红移误差降低高达25%。与SDSS光度红移相比，RDF机器学习红移将1/（1+z）标度的残差标准差从0.066降低到0.041，降低了36%，并将灾难性异常值的比例从2.32%降低到0.99%。
2015-03-10 astro-ph.CO astro-ph.IM
Luminous star-forming galaxies in the SDSS-GALEX database
我们使用组合的光度SDSS + GALEX数据库来寻找发光的蓝色恒星形成星系的人口。这些最初是从这样一个样品在红移接近0.4，使用SDSS光谱。我们利用以前定义的颜色指数来分离恒星和类星体，以定位更多这些不寻常的星系，到更暗的极限。它们在相关颜色星等图的两个不同区域中大量存在。在这些区域内，我们使用合奏7色测光估计人口的蓝色恒星形成星系的红移近0.4，并在红移近1，从一个完整的测光样本超过50万，主要由正常星系和类星体。
2014-02-17 astro-ph.CO astro-ph.GA
SDSS-II Supernova Survey: An Analysis of the Largest Sample of Type Ia Supernovae and Correlations with Host-Galaxy Spectral Properties
使用迄今为止最大的Ia型超新星（SNe Ia）的单次调查样本，我们研究了SNe Ia和它们的宿主星系的属性之间的关系，主要集中在与哈勃残差（HR）的相关性。我们的样本由345个光度分类或光谱确认的SNeIa组成，这些SNeIa是SDSS-II超新星调查（SDSS-SNS）的一部分。这项分析利用了在SDSS-I/II光谱巡天和SDSS-III重子振荡光谱巡天（BOSS）的一个辅助程序中获得的主星系光谱，该程序获得了几乎所有SDSS-II SN候选主星系的光谱。此外，我们还使用了SDSS-SNS数据发布（Sako et al. 2014）中的光度宿主星系属性，例如宿主恒星质量和恒星形成率。我们证实了众所周知的HR和宿主星系质量之间的关系，并发现一个非零线性斜率的3.6σ的显着性。我们还恢复HR和宿主星系气相金属丰度和特定的恒星形成率之间的相关性，因为它们在文献中报道。通过我们的大型数据集，我们同时检查了HR和多个宿主星系属性之间的相关性，没有发现显着相关性的证据。我们还独立地分析了我们的光谱确认和光度分类的Ia超新星，并评论了类似的组合数据集对未来调查的意义。
2016-02-08 astro-ph.CO astro-ph.GA
Photometric redshifts for the Pan-STARRS1 survey
我们提出了一个强大的方法来估计星系的红移使用Pan-STARRS 1光度数据。我们的方法是对Beck等人（2016）为SDSS数据版本12提出的方法的改编。它使用了2313724个星系的训练集，其光谱红移是从SDSS获得的，星等和颜色是从Pan-STARRS 1数据发布2调查获得的。一个星系的光度红移，然后估计通过本地线性回归的5维星等和颜色空间。我们的方法实现了$\overline{Δz_{\rm norm}}=-2.01 \times 10^{-4}$的平均偏差，$σ(Δz_{\rm norm})=0.0298$的标准差，和$P_o=4.32\%$的离群值率在训练集上进行交叉验证。尽管Pan-STARRS 1的每一种颜色与光谱红移之间的关系比SDSS的颜色更有噪声，但我们的方法得到的结果与SDSS数据得到的结果非常接近。所提出的方法有一个额外的优点，即允许在更大的天空部分（$\sim 3/4$与$\sim 1/3$）的测光红移的估计。训练集和实现该方法的代码可在www.testaddress.com上公开获得。
2020-05-13 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Photometric properties of intermediate redshift Type Ia Supernovae observed by SDSS-II Supernova Survey
分析了Sloan数字巡天II超新星巡天（SDSS II SN Survey）观测到的328颗中等红移（0.05 ≤ z < 0.24）Ia型超新星（SNe Ia）的多波段光变曲线。采用多波段拉伸方法对多波段光变曲线进行参数化，该方法可以简单地参数化光变曲线的形状和峰值亮度，而不需要尘埃消光模型。我们发现，大多数出现在红色宿主星系（u-r> 2.5）中的超新星Ia没有宽的光变曲线宽度，而出现在蓝色宿主星系（u-r < 2.0）中的超新星Ia则有不同的光变曲线宽度。Kolmogorov-Smirnov检验表明，在红/蓝宿主星系中出现的Ia超新星的颜色分布是不同的（显著性水平为99.9%）。我们还研究了宿主星系尘埃的消光规律。结果表明，由中等光变曲线宽度的Ia超新星所得到的Rv值与标准银河值是一致的。另一方面，在红色宿主星系中出现的SNe Ia的Rv值变得显着较小。这些结果表明，可能存在两种类型的Ia超新星，它们具有不同的固有颜色，并且它们被具有两种不同性质的宿主星系尘埃所掩盖。
2016-10-20 astro-ph.CO astro-ph.GA
Galaxy triplets in SDSS-DR7: I. Catalogue
我们提出了一个新的星系三胞胎目录来自斯隆数字巡天数据发布7。系统的识别是在考虑亮度大于M_r=-20.5的星系和对投影距离、邻近星系的径向速度差和孤立度施加约束的情况下进行的。为了提高识别的三胞胎，我们采用了数据像素化方案，它允许处理大量的数据，如在SDSS光度测量。使用红移范围0.01<z<0.40的光谱和光度数据，我们获得了5901个三重态候选者。我们使用了一个模拟目录来分析我们的方法的完整性和污染。结果表明，完整性高（~80%），污染低（~5%）。通过使用光度和光谱数据，我们也解决了光纤碰撞的光谱样品中的影响。我们已经定义了一个隔离标准，考虑到三重最亮星系到最近邻星系团的距离，以描述全球环境，以及在一个固定的光圈内，三重最亮星系周围的星系，以衡量当地的环境。最终的星表包括1092个孤立的三胞胎星系，红移范围为0.01<z<0.40。我们的研究结果表明，光度红移提供了非常有用的信息，允许完成附近的系统，其检测受到光纤碰撞的样本，以及扩展到大距离的三重峰的检测，光谱红移是不可用的。
2011-11-29 astro-ph.CO astro-ph.GA
Measuring galaxy environments in large scale photometric surveys
在局部宇宙中星系的性质已经被证明取决于它们的环境。未来的大规模测光调查，如DES和欧几里得将是至关重要的洞察星系性质的演变和环境的作用。大样本是以牺牲红移精度为代价的，这影响了环境测量。我们研究这一点，通过测量环境中使用SDSS光谱和光度红移，并模拟光度红移的范围内的不确定性。我们考虑了第N近邻和固定孔径方法，并评估了孔径参数和红移不确定性的影响。我们发现，光度环境有一个较小的动态范围比光谱测量，因为不确定的红移散射星系从密集的环境到不太密集的环境。在DES的预期红移不确定度为0.1时，使用最佳参数的测量值之间的Spearman秩相关系数为0.4。我们研究了星系的红色分数作为质量和环境的函数，使用光度红移，发现双变量依赖仍然存在于SDSS光度测量。我们表明，光度样品的红移不确定性为0.1必须约6-16倍大于光谱样品检测环境相关性与等效分数误差。
2015-05-05 astro-ph.CO astro-ph.GA
Refined position angle measurements for galaxies of the SDSS Stripe 82 co-added dataset
Sloan Digital Sky Survey（SDSS）星系的位置角测量，如通过SDSS测光管道（Lupton 2001）的表面亮度轮廓拟合代码所测量的，被认为是强烈偏差的，特别是在几乎面对面和高度倾斜的星系的情况下。为了解决这个问题，我们开发了一个可靠的算法，确定位置角的等照度线拟合。在本文中，我们提出了我们的算法和目录的26397 SDSS星系的位置角从深共添加条纹82（赤道条纹）的图像。
2013-10-22 astro-ph.CO astro-ph.IM
GAz: A Genetic Algorithm for Photometric Redshift Estimation
我们提出了一种新的方法来估计星系的红移测光数据的问题。该方法采用遗传算法结合非线性回归模型的2SLAQ LRG数据集与SDSS DR7光度。遗传算法探索了非常大的空间的高阶多项式，而只需要优化的少数条款。在$0.4<z< 0.7$范围内，我们发现了一个红移的$σ_{\text{rms}}=0.0408\pm 0.0006$。这些结果是有竞争力的，与目前的国家的最先进的，但可以简单地作为一个多项式，不需要用户运行任何代码。我们证明了该方法的推广以及其他数据集和红移范围进行测试SDSS DR 11和模拟数据。对于其他数据集或应用程序，代码已在https://github.com/rbrthogan/GAz上提供。
2015-03-16 astro-ph.CO astro-ph.IM
Taking advantage of photometric galaxy catalogues to determine the halo occupation distribution
上下文Halo occupation distribution（HOD）是一个强大的统计量，它允许研究宇宙中物质分布的几个方面，例如评估星系形成的半解析模型或对宇宙学模型施加约束。因此，必须有一个可靠的方法来估计这一统计数字，充分利用现有的信息，目前和未来的星系调查。目的。该项目的主要目标是使用背景星系的折扣方法将光度和光谱信息结合起来，以扩大绝对星等的范围，并增加估计HOD的质量上限。我们还评估了所提出的方法，并将其应用于估计斯隆数字巡天数据发布7（SDSS DR7）星系巡天的HOD。方法.我们提出了背景扣除技术，以合并光谱星系群和星系光度巡天提供的信息。为了评估该方法的可行性，我们实现了一个模拟目录上建立的半解析模型的星系形成所提出的技术。此外，我们应用该方法的SDSS DR 7使用的星系群目录从光谱版本和相应的光度星系调查。结果我们利用模拟星表验证了方法的有效性，并应用这种方法获得了绝对星等从$M=-21.5$到$M=-16.0$，质量在整个范围内达到$\simeq 10^{15} M_{\odot}$的SDSS DR 7 HOD。在明亮的极端，我们发现我们的结果是在良好的协议与以前的作品中获得的。
2015-08-10 astro-ph.CO astro-ph.GA
Recoiled star clusters in the Milky Way halo: N-body simulations and a candidate search through SDSS
在银河系的形成过程中，由于不对称的引力波发射，可能有超过100个中心黑洞（BH）从它们的小宿主星系中被弹射出来。我们以前表明，这些黑洞中的许多黑洞被一个紧凑的恒星群包围，这些恒星群在弹射过程中仍然与黑洞结合在一起。在本文中，我们进行长期的N体模拟这些星团，以确定这些星团中的恒星分布的今天。这些数值模拟与我们的福克-普朗克模拟相一致，表明恒星密度分布遵循幂律，斜率约为-2.15，并表明大角度散射和潮汐扰动使20 ~ 90%的恒星在约10 ^10年内消失。然后，我们分析了反冲星团的光度和光谱特性占星团中的恒星数量少。我们使用我们的结果进行系统的搜索，在斯隆数字巡天的候选人。我们没有发现光谱候选人，与我们的期望从调查的完整性。使用通用的光度模型，目前的集群，我们确定100反冲集群候选人。后续光谱学将能够确定这些候选者的性质。
2011-10-19 astro-ph.CO astro-ph.GA gr-qc
