汽油代用燃料氧化的复杂化学动力学机理：正庚烷、异辛烷和甲苯-机理的发展和验证

汽油代用品低温自燃的详细动力学模型

Detailed kinetic models for the low-temperature auto ignition of gasoline surrogates

在寻找汽油替代动力学模型的背景下，本文描述了一个新的模型，用于低温自燃的正庚烷/异辛烷/己烯/甲苯混合物的不同线性异构体的己烯。该模型模拟了在快速压缩机的温度范围从650至850 K的情况下，包括异辛烷，1-己烯和甲苯的二元和三元混合物中获得令人满意的实验结果。正庚烷/异辛烷/己烯/甲苯四元混合物的自燃也进行了预测模拟：预测的反应性接近纯异辛烷的延迟效果时，从1- 3-烯烃。

Correlating research octane numbers of gasoline surrogates with high temperature oxidation characteristics

Due to the rapid combustion nature of gasolines, most of the experimental measurements of research octane number (RON) could only yield macroscopic quantities such as ignition delay time and pressure variations, but fail to yield microscopic quantities such as the time evolution of number of species, which limits deep understanding of combustion mechanisms. In this work, molecular simulation was employed to reveal the correlation between the RON of gasoline surrogates and their combustion behaviors. Results show that the time of turning point obtained from the potential energy profile exhibits…

利用纯烃的傅里叶变换红外吸收光谱预测燃料研究法辛烷值

Predicting fuel research octane number using Fourier-transform infrared absorption spectra of neat hydrocarbons

液体运输燃料需要昂贵且耗时的测试来表征指标，例如汽油的研究辛烷值（RON）。如果要求使用标准合作燃料研究试验程序的燃料销售限制不适用，则可通过使用多变量统计模型预测RON和其他量来避免这些试验。在这里，我们表明，一个准确的统计模型的汽油和汽油类燃料的RON可以通过确保光谱数据集中的关键官能团的表示被用来训练模型。我们发现，基于IR吸光度的RON的主成分回归模型，并使用纯的正庚烷、异辛烷、甲苯、乙醇、甲基环己烷、和1-己烯可以预测10种先进燃烧发动机（FACE）汽油协调研究委员会燃料和12种FACE汽油与乙醇的混合物的RON在34.8+/-以内平均36.1，最差情况下为51.2。我们接下来研究了将FACE汽油中发现的28种额外次要组分添加到统计模型中的效果，并确定有必要添加支链烷烃和芳烃类的额外代表以减少模型误差。例如，将2，3-二甲基戊烷和二甲苯添加到先前的模型中，使其能够预测22种目标燃料的RON，平均在0.3+/-4.4范围内，最坏情况下为7.9。然而，我们确定，这些类别中燃料的具体选择比确保相关功能组的代表性更重要。这项工作建立在以前的努力，通过创建模型通知净和替代燃料-而不是复杂的真实燃料-可以预测复杂的未知燃料的性能。

通过增强的多变量优化框架制定的FACE汽油替代品

FACE gasoline surrogates formulated by an enhanced multivariate optimization framework

高效低排放内燃机的设计和优化高度依赖于燃料化学。解决复杂燃料（如汽油）的化学问题是一项挑战。一个解决方案是研究一种燃料替代品：一种由少量特征良好的碳氢化合物混合而成的混合物，通过模拟它们的热物理和化学动力学特性来代表真正的燃料。在目前的研究中，现有的汽油替代配方算法进一步增强，将新的化学计量学模型。这些模型使用碳氢化合物燃料的红外光谱来预测辛烷值，并且对广泛的纯碳氢化合物和此类混合物有效。这项工作利用14种碳氢化合物来形成高级燃烧发动机（FACE）汽油燃料的定制替代调色板，包括以前未考虑的候选组分物种：正戊烷，2-甲基戊烷，1-戊烯，环己烷和邻二甲苯。我们评估的性能“充分”和“减少”代用品的10种燃料的先进燃烧发动机（FACE）汽油，包含8-12和4-7个组件，分别。这些替代物与实际燃料的目标特性平均在5%以内匹配。这种紧密的一致性表明，该算法可以设计与广泛的目标性质相匹配的替代物：辛烷值，密度，氢碳比，蒸馏特性和碳-碳键类型的比例。我们还将我们的替代品与文献中的替代品（FACE汽油A、C、F、G、I和J）进行了比较。总的来说，这里展示的方法提供了一个很有前途的方法，更好地设计具有广泛属性的汽油类燃料的替代品。

IC发动机代用燃料的NO增感模型自动点火和燃烧

Modeling of NO sensitization of IC engines surrogate fuels auto-ignition and combustion

本文提出了一个新的化学动力学模型，用于模拟发动机代用燃料混合物的自燃和燃烧的NOx敏化的存在。化学机理基于Buda等人的PRF自燃模型（正庚烷/异辛烷）[1]和Glaude等人的NO/正丁烷/正戊烷模型[2]。后者的机制已被作为参考的NOx与较大的烷烃（正庚烷，异辛烷）的反应。一个连贯的两个组件的发动机燃料替代机制已产生的影响，占自动点火的NOx。该机制已被验证为700 K和1100 K之间的温度和1和10个大气压之间的压力，覆盖发动机后氧化热力学条件的温度和压力范围的特性。用于验证的实验包括作为温度函数的物质演变的喷射搅拌反应器条件，以及用于自燃延迟时间测量的柴油HCCI发动机实验。

基于误差传播和灵敏度分析的有向关系图生成替代燃料的故障机理

Skeletal mechanism generation for surrogate fuels using directed relation graph with error propagation and sensitivity analysis

一种新的实现骨架减少大的详细的反应机制，使用有向关系图与误差传播和灵敏度分析（DRGEPSA）的开发和三个碳氢化合物组分，正庚烷，异辛烷，正癸烷，相关的替代燃料的发展的例子。DRGEPSA集成了两个以前开发的方法，有向关系图辅助灵敏度分析（DRGASA）和有向关系图与错误传播（DRGEP），通过首先应用DRGEP有效地删除许多不重要的物种之前，灵敏度分析，以进一步删除不重要的物种，产生一个最佳的小骨架机制给定的错误限制。它表明，DRGEP和DRGASA方法的组合允许DRGEPSA方法，以克服各自的弱点，特别是DRGEP不能识别所有不重要的物种，DRGASA屏蔽不重要的物种从删除。对DRGEP、DRGASA和DRGEPSA方法生成正庚烷和异辛烷的反应机理进行了比较，以说明DRGEPSA方法的改进。从一个详细的反应机制，正构烷烃涵盖正辛烷正十六烷2115物种和8157反应，正癸烷产生的两个骨架机制，使用DRGEPSA，一个涵盖了全面的温度，压力和当量比条件自燃和其他限于高温，提出和验证。综合骨架机理包括202个物种和846个反应，高温骨架机理包括51个物种和256个反应。这两种机制被进一步证明，以及再现的详细机制的结果在完美搅拌反应器和层流火焰模拟在很宽的范围内的条件。