A blind test of photometric redshift prediction
本文介绍了用凯克望远镜对哈勃深场观测到的光谱星系红移进行光度红移预测的盲测结果。最好的光度红移方案预测光谱红移，其红移精度为|Delta-z|超过68%的来源<0.1，|Delta-z| <0.3的100%，当单特征光谱红移从考虑中删除。这个测试表明，测光红移方案工作良好，至少当测光数据是高质量的，当源是在中等红移。
1998-01-15 astro-ph
QSO Photometric Redshift estimation for the XMM-Newton/2dF Survey
利用测光而不是光谱观测来估计红移的技术由于其简单性和所获得的结果的准确性最近受到了极大的关注。在这项工作中，我们估计光度红移的X射线选择类星体样本。这是该技术首次应用于此类样品。我们首先计算了通过比较我们的类星体样本的子样本的光度红移和光谱红移所获得的结果的准确性：对于这个子样本中的大多数（~67%）物体，光度红移估计在Dz<0.3的范围内是正确的。然后，我们推导出整个类星体样本的光度红移分布。在未来，我们希望使用光度红移分布，以获得分布的属性，如硬度比，因此氢柱密度，光度函数等作为一个例子，我们估计这里的硬度比的类星体样本的光度红移的依赖。
2003-09-23 astro-ph
Photometric Redshifts for the SDSS Early Data Release
斯隆数字天空巡天的早期数据发布提供了天文学界目前最大的天文学测光表之一。在本文中，我们提出的第一个应用程序的光度红移的$\sim 6$万扩展源在这些数据（180万源有$r' < 21$）。利用一系列的光度红移技术，从经验模板和混合技术，我们调查的统计和系统的不确定性内的EDR数据的红移估计。对于$r'<21$，我们发现，红移估计提供了现实的红移直方图的均方根不确定性的光度红移关系的0.035在$r'<18$和上升到0.1在$r'<21$。最后，我们描述了这些光度红移和导出量，如光谱类型，restframe颜色和绝对星等，存储在SDSS数据库。我们提供了用于搜索光度红移的示例查询，并列出了在SDSS星系的统计分析中使用这些光度红移之前应该理解的当前警告和问题。
2002-11-05 astro-ph
Photometric Redshift Techniques: Reliability and Applications
本文介绍了目前正在使用的各种测光技术，包括一些来自大型hocC2红移调查的初步结果。它还提出了一个重要的看光度红移技术的可靠性，部分使用HDF结果从不同的群体作为一个案例研究。
1998-09-27 astro-ph
Photometric Redshifts in Hubble Deep Field South
我们既适用于传统的“辍学”的方法和测光红移估计技术的哈勃深场南数据。我们给出了一个退出选择z $\sim$ 3对象的列表，并显示了它们的图像。然后，我们讨论了我们的光度红移估计技术，证明其有效性和近红外数据所发挥的作用，然后将其应用到HDF-S，以获得估计的红移分布。
1999-09-02 astro-ph
Bayesian Photometric Redshifts for Weak Lensing Applications
下一代的弱引力透镜调查是能够产生良好的宇宙学参数的测量，前提是，除其他要求外，足够的红移信息可用于测量的背景星系。通常认为光度红移技术提供了实现这一点的手段。在这里，我们比较贝叶斯和频率的光度红移估计方法，特别是在微弱的幅度。我们确定和讨论的偏见是固有的各种方法，并描述了一个最佳的贝叶斯方法从光度数据中提取红移分布。
2006-07-23 astro-ph
Color-redshift Relations and Photometric Redshift Estimations of Quasars in Large Sky Surveys
利用最近构造的复合类星体光谱和χ^2最小化技术，我们通过推导理论色-红移关系，并将理论色与观测色进行比较，证明了一种估算大样本类星体光度红移的一般方法。利用SDSS首次公布的18678个类星体的5波段光度数据估算了光度红移，并与光谱红移进行了比较。47%的类星体的红移差小于0.1，68%的类星体的红移差小于0.2。基于对SDSS和BATC测光系统中恒星、星系和类星体的理论色-色图的计算，我们预计，如果BATC巡天能够探测到星等小于21的天体，那么使用15个中间滤光片的BATC系统，我们将能够比SDSS更有效地选择高红移类星体的候选者。
2003-07-24 astro-ph
Photometric Redshifts: A New Tool for Studying High-Redshift Clusters
我们提出的第一个结果，我们的应用光度红移的研究星系人口的高红移集群。在这次巡天中，我们正在研究一个z > 0.6的星系团样本，这些星系团已经在光学和红外波段得到了很好的研究（Oke，Postman和Lubin 1998）。我们的主要目标是利用光度红移来精确地描绘场星系和星系团星系。一旦我们将星系团中的星系分离出来，我们就可以直接研究每个高红移星系团中的星系群的性质。具体而言，我们正在研究集团形态分数，形态密度关系，和大尺度结构分布。虽然我们遇到了一些操作问题，我们的光度红移技术，早期的结果表明，这一程序将成为一个重要的工具，研究高红移集团。
1999-07-28 astro-ph
Error analysis of the photometric redshift tecnique
我们提出了一个计算的光度红移技术中的误差预算的系统组成部分。我们利用它来描述一个简单的技术，允许通过光度测量方法获得的红移测量的置信限分配。我们表明，我们的技术，通过计算的红移概率函数，给出了完整的信息可能的红移的对象及其相关的置信区间。这个信息可以而且必须用于计算任何利用红移的可观测量。
2001-11-12 astro-ph
The Palomar Abell Cluster Optical Survey I: Photometric Redshifts for 431 Abell Clusters
本文给出了帕洛玛阿贝尔星系团光学巡天（PACOS）中拍摄的431个阿贝尔星系团的光度红移，其中236个是新的红移。作为DPOSS测光校准的一部分，我们在Palomar天文台60“望远镜上获得了该样品的中等深度3波段（Gunn gri）成像。我们的数据采集，减少和光度校准技术进行了描述，光度的准确性和一致性进行了论证。利用背景校正的中值g-r颜色和平均g星等，提出了一个经验红移估计量。我们提出的光度红移估计的集群在我们的样本中的精度sigma_z=0.038。这些红移估计提供了对单个星系团红移的检验，以及用于研究布彻-奥姆勒效应、光度函数、M/L比和许多其他项目的距离信息。
2000-05-04 astro-ph
The 1.6um Bump as a Photometric Redshift Indicator
我描述的原则，使用1.6um的H-光谱功能作为光度红移指标，并证明该技术具有承诺，成功地恢复了一个小样本的z=0-1星系的红移，只使用其红外（JHKL）测光。然后，我认为该技术的适用性的3.6- 8微米SIRTF过滤器设置和调查的系统误差，可能会出现在测光红移随机光度误差或从目标星系之间的不匹配和拟合模板的金属丰度，恒星形成的历史，和星际尘埃量。似乎单凭SIRTF近红外数据就足以估计z>~1.5的大多数星系的红移，这些星系主要由年龄大于2000万年的恒星星族组成。光度拟合表明它们的红移较低（z_fit<~1.5），或者主要是非常年轻的恒星星族（age_fit<~ 2000万年）的星系，在光度红移方面遭受严重的简并，并且可靠的光度测定它们的红移必须包括在较短波长（H和K）的红外观测或光学数据。总的来说，看起来-小心和警告-1.6微米的隆起可以提供一个强大的方法来估计遥远星系的红移，在深红外成像调查中，将很快由SIRTF提供，并最终由NGST提供。
2002-09-20 astro-ph
An Empirical Algorithm for Broad-band Photometric Redshifts of Quasars from the Sloan Digital Sky Survey
提出了一种利用5波段Sloan数字巡天（SDSS）测光获得类星体光度红移的经验算法。我们的算法生成一个经验模型的类星体的颜色红移关系，比较颜色的类星体候选人与此模型，并计算可能的光度红移。使用SDSS早期数据发布类星体目录中的3814个类星体来生成作为红移函数的中值色红移关系，我们发现，对于同一样本，我们预测的红移有83%是正确的，|δ z| <0.3。该算法还确定红移是正确的概率，允许更小，更受限制的样本更强大的光度红移测定。我们将这种技术应用于一组8740类星体候选人选择的最终版本的SDSS类星体选择算法。分配给非类星体的光度红移被限制在几个明确定义的值。此外，90%的天体光谱的光度红移在0.8和2.2之间，是类星体，其精确度（|δ z| <0.3）测光红移。这些类星体中的许多位于颜色空间的单一区域;明智地应用颜色切割可以有效地从SDSS数据库中选择具有精确光度红移的类星体。当SDSS完成后，这项技术将允许测定~10^6个微弱SDSS类星体候选者的光度红移，从而使我们对类星体光度函数、类星体的引力透镜以及类星体之间和星系之间的相关性的认识有所进步。
2004-08-26 astro-ph
Photometric Redshifts in lensing clusters: Identification and Calibration of faint high-z galaxies
我们讨论了一种方法，旨在使用光度红移透镜集团访问遥远的背景源的人口。由引力透镜提供的放大允许校准测光红移1至3个数量级更深的实地研究。我们提出并讨论了一些结果与此过程中得到广泛研究的集群，以及未来的问题，这个项目。
1999-07-05 astro-ph
Morphology Classification and Photometric Redshift Measurement of Galaxies
基于斯隆数字巡天数据发布5星系样本，我们探索光度形态分类和红移估计的星系光度数据和已知的光谱红移。一个无监督的方法，k-means算法，被用来分离整个星系样本的早期和晚期类型的星系。然后，我们研究的光度红移测量与不同的输入模式，通过人工神经网络（ANN）的总样本和两个子样本。实验结果表明，当训练样本中的参数越多时，神经网络的性能越好，并且两个子集的测光红移估计的混合精度$σ_{mix}=\sqrt{σ_{early}^2+{σ_{late}}^2}$优于整体样本的混合精度$σ_{z}$。在最优结果下，混合样本的测光红移均方根偏差为0.0192，整体样本的测光红移均方根偏差为0.0196，早型和晚型星系的测光红移均方根偏差之和分别为0.0164和0.0217。
2008-10-06 astro-ph
Photometric Redshifts of Quasars
我们证明了斯隆数字巡天（SDSS）滤波器系统的设计和SDSS成像数据的质量足以确定准确和精确的光度红移（"photo-z“'s）的类星体。使用2625个类星体的样本，我们表明，尽管缺乏强大的photo-z技术通常需要的强连续中断，但photo-z确定甚至可能适用于z<=2.2。我们发现，使用我们的经验方法对我们已知的类星体样本，大约70%的光度红移是正确的，在δ z = 0.2以内;正确的光度红移的比例在z>3时甚至更好。类星体光度红移的精确度似乎并不依赖于i '中接近21等的星等。仔细校准21等的色红移关系，除了SDSS将用光谱确认的10^5类星体外，还可能发现10^6类星体候选者。我们讨论了从成像数据中有效地选择类星体候选者与光度红移技术和潜在的科学用途的大样本的类星体候选者与光度红移。
2001-06-03 astro-ph
Photometric Redshifts of Galaxies in COSMOS
我们在宇宙巡天中测量星系的光度红移和光谱类型。我们使用模板拟合技术结合光度函数先验和同时估计每个星系的尘埃消光（即E（B-V）），我们估计的红移精确到i<25和z~1.2。利用与COSMOS中的采样和噪声特性类似的模拟，作为样本的星等限制，S/N比和使用的波段数的函数的光度红移的准确性和可靠性进行了估计。从模拟中，我们发现，推导出的95%置信区间的红移概率分布的光度红移估计（D95）的比率，可以用来识别和排除的光度红移估计中的灾难性故障。我们比较了zCOSMOS的868个z < 1.2的正常星系的样本的高可靠性光谱红移的衍生的红移。考虑到不同的情况下，根据使用先验，没有先验和/或消光，我们比较了这个样品的光度和光谱红移。这对应于0.031的均方根散点，具有少量离群值（<2.5%）。我们还发现良好的协议（均方根=0.10）光度和光谱红移II型活动星系核。我们比较了我们的光度红移程序与其他三个独立的代码的结果，发现它们非常吻合。我们展示了初步的结果，基于整个宇宙样本的光度红移（i < 25 mag.）。
2006-12-13 astro-ph
On the Photometric Redshift Estimates for FR II Radio Galaxies
利用大三星系计划（Big Trio Program）获得的FR II射电星系的光度数据和其他来源的数据，我们证实了椭圆星系的演化合成光谱所确定的光谱红移和光度红移在z~4范围内是稳定相关的。这证实了理论预言的存在一个恒星星族在高红移和其随后的演变相应的人口巨大的椭圆星系。
2007-05-21 astro-ph
Photometric Redshifts for Galaxies in the GOODS Southern Field
我们使用广泛的多波长光度数据从大天文台起源深调查（GOODS）估计光度红移的样本434星系的光谱红移在钱德拉深场南。使用贝叶斯方法，它结合了红移/星等先验，我们估计的光度红移范围为18 < R（AB）< 25.5，给出了0.11的均方根散射星系。离群值分数<10%，离群值剪切均方根为0.047。我们研究的精度测光红移的几个，特殊的子类的对象。极端红色物体的结果比整个样本的结果更准确，均方根值为0.051，异常值很少（3%）。活动星系的光度红移，从它们的X射线发射确定，有一个0.104的色散，与10%的离群分数，类似于正常星系。在这个过程中，使用红移/星等先验似乎对改善光度和光谱红移之间的一致性至关重要。
2003-09-02 astro-ph
The detection and photometric redshift determination of distant galaxies using SIRTF's Infrared Array Camera
本文研究了空间红外望远镜红外阵列相机探测遥远星系（z ~ 3）的能力，并测量了它们的光度红移。我们的分析表明，改变原来的长波长滤波器的规格提供了显着的改善，在这方面和其他领域的性能。
1999-04-24 astro-ph
SuperNova Acceleration Probe (SNAP): Investigating Photometric Redshift Optimization
本文的目的是研究如何优化的精度测光红移的SNAP一样的任务。我们重点讨论测光红移的精度如何依赖于星等极限和信噪比、波长覆盖范围、滤波器的数量和形状以及观测到的星系类型。我们使用模拟的星系目录构建重现观测到的星系光度函数从GOODS，并获得光度红移使用模板拟合方法。通过使用一个类似于真实数据的星表，我们可以估计出预期的星系数密度，从而可以推导出光度红移。我们发现测光红移的精度强烈依赖于信噪比（S/N）（即，需要S/N>10才能得到精确的光度红移）。光度红移的准确性也依赖于星系类型，早期类型星系的散射较小。比较使用不同滤波器组的结果，我们发现包括U带对于减少离群值的分数是重要的，即，“灾难性的失败”。在积分时间相同的情况下，与较窄的滤波器（分辨率>~5）相比，使用分辨率~ 4的宽重叠滤波器可以得到更好的光度红移。我们发现，平方响应曲线的过滤器会导致散射略高，主要是由于在微弱的幅度较高的比例离群值。我们还比较了9个滤镜组和17个滤镜组，其中我们假设后一组中每个滤镜的可用曝光时间是第一组的一半。我们发现，9过滤器组给出了更准确的红移为更多的对象，并达到更高的红移，而17过滤器组是在明亮的幅度提供更好的结果。
2007-10-29 astro-ph
Photometric Redshifts: A Perspective from an Old-Timer on Its Past, Present, and Potential
我回顾了测光红移的早期历史;指定了一个工作定义，其中包括比通常采用的方法更广泛的范围;讨论了模板拟合与基于模板的技术的优缺点;并总结了一些过去的应用。尽管测光红移的技术有着相对悠久的历史，但它仍然远未成为一个成熟的工具。需要发展的领域包括空间结构的使用，将大的红移样本与用于红移误差的经验校准的光谱光度学结合起来，以及改进直接包括红移概率分布而不是奇异值的分析工具。测光红移不仅在最近经历了复兴，而且正在迅速成为主流观测宇宙学的重要工具。
1999-07-20 astro-ph
ANNz: estimating photometric redshifts using artificial neural networks
我们介绍ANNz，一个免费提供的软件包光度红移估计使用人工神经网络。ANNz学习测光和红移之间的关系，从一个适当的训练集的星系的红移是已知的。当有大量有代表性的训练集时，与传统的模板拟合方法相比，ANNz是一种极具竞争力的工具。ANNz包在斯隆数字巡天数据发布1上进行了演示，对于这个特定的数据集，r.m.s. 0 < z < 0.7范围内的红移误差为0.023。非理想的条件下（光谱集是小的，或这是光明的比光度设置的红移是必需的）进行了模拟和光度红移的准确性评估的影响。
2004-02-27 astro-ph
Photometric redshifts from reconstructed QSO templates
从SDSS调试光度和光谱数据，我们调查的效用光度红移技术的任务，估计类星体红移。我们认为经验方法（例如最近邻搜索和多项式拟合），标准的光谱模板拟合和混合方法（即训练光谱模板的光谱和光度观测的类星体）。我们发现，在所有的情况下，由于存在强发射线的类星体光谱，最近邻和模板拟合方法优于多项式拟合方法。应用一种新的重建技术，我们可以，从SDSS测光，重建的SDSS类星体的基本SED的统计表示。虽然，重建模板是基于只有宽带测光的共同发射线内的类星体光谱可以恢复在所得的光谱能量分布。该技术应该是有用的，在寻找类星体之间的光谱差异在一个给定的红移，在寻找类星体的光谱演化，在比较光度红移的对象超出SDSS光谱样本与那些在良好的校准光度红移的对象明亮于20等，并在寻找系统和时间变量的影响SDSS宽波段光度和光谱光度校准。
2001-06-03 astro-ph
Using Galaxy Two-point Correlation Functions to Determine the Redshift Distributions of Galaxies Binned by Photometric Redshift
我们研究如何以及星系的红移分布分类到光度红移箱可以确定从星系角两点关联函数。我们发现，重建的红移分布的不确定性取决于关键的参数的数量在每个红移箱和使用的角度尺度的范围内，但不是光度红移箱的数量。使用六个参数为每个光度红移箱，并限制我们自己的角尺度上的星系数计数是正态分布，我们发现，在重建的红移分布的误差很大，即，它们将是宇宙学参数不确定性的主要来源，而这些参数是由理想的弱透镜效应或重子声学振荡数据估算的。然而，无论是通过减少每个红移箱中的自由参数的数量，还是通过（不可否认地）将我们的高斯分析应用于非高斯区域，我们发现关联函数可以用于以中等精度重建红移分布;例如，平均红移被确定为约0.01。我们还发现，划分成两个光谱类型的星系，从而增加一倍的红移分布参数的数量，可以导致在合并的红移分布的误差减少。
2006-06-05 astro-ph
Radio-to-FIR Spectral Energy Distribution and Photometric Redshifts for Dusty Starburst Galaxies
作为一个合乎逻辑的下一步，在提高无线电到submm光谱指数作为红移指标（Carilli & Yun 1999），我们已经研究了一种技术，使用整个无线电到FIR光谱能量分布（SED）的尘埃星爆星系在高红移的测光红移。通过对大质量恒星形成过程中各种辐射机制的理论认识，提出了一个尘埃星暴SED模板，并通过对$T_d=58$ K、$β=1.35$和$f_{nth}=1$等23个红外星暴星系的观测特性的分析，确定了模板参数。使用这个模板SED推导光度红移的主要改进是显着减少了光谱指数技术的红移不确定性，特别是在较高的红移。无线电和FIR SED中的固有色散以及绝对校准和测量误差导致该技术的总体不确定性。在估计的不确定度范围内，五个已知红移的亚毫米星系的测光红移与它们的光谱红移吻合得很好。计算了7个光谱红移未知的亚毫米星系（HDF850.1，CUDSS 14.1，Lockman 850.1，SMM J00266+1708，SMM J09429+4658，SMM J14009+0252，FIRBACK J1608+5418）的测光红移。
2001-12-04 astro-ph
Photometric redshifts for the CFHTLS-Wide
我们希望获得无偏，准确的光度红移的CFHTLS宽的数据，其中包括在u*，g '，r'，i'和z'过滤器，并在2008年1月公开的领域。这些是W1，W3和W 4领域的37平方度，光度数据总共为2.597.239个星系。我们使用Bender等人（2001）的光度红移代码PHOTO-z。我们比较了我们的红移为W1，W3和W 4领域约7500光谱红移从VVDS在那里。对于17.5 <= i' AB <= 22.5的星系，准确度和离群值率为：W1为sigma=0.033，eta~ 2%; W3为sigma = 0.037，eta~2%; W 4为sigma=0.035，eta~ 2.5%。对于总星系样本约9000光谱红移从VVDS，DEEP 2或SDSS，我们得到一个sigma=0.04和eta~5.7%的PHOTO-Z红移。我们考虑Erben等人（2008）的光度红移，它们是使用BPZ红移代码用完全相同的光度星表获得的，并将它们与我们计算的红移进行比较。我们还合并的子样本与良好的光度红移从PHOTO-Z与一个从BPZ，以获得一个样本，然后包含“安全”红移根据PHOTO-Z和BPZ代码。该样品包含约6100个光谱，并且对于我们的PHOTO-Z红移，光度红移质量变为σ =0.037和η ~1.0%。我们的结论是，这项工作提供了一个无偏置，低色散光度红移目录，我们手头的标准，以选择一个“强大的”…
2008-11-19 astro-ph
Estimating photometric redshifts with artificial neural networks
研究了一种新的测光红移估计方法--人工神经网络。与标准的模板拟合光度红移技术不同，需要一个大的光谱识别训练集，但在可用的情况下，ANN产生的光度红移精度至少与模板拟合方法一样好，而且往往比模板拟合方法更好。贝叶斯先验的基础红移分布的自动考虑。此外，星系颜色以外的其他输入-如形态、角大小和表面亮度-也可以很容易地结合起来，并评估其效用。不同的人工神经网络架构进行了测试的半解析模型星系目录和结果进行了比较，与模板拟合方法。最后，该方法进行了测试的样本~ 20000星系从斯隆数字巡天。均方根z < 0.35范围内的红移误差约为0.021。
2002-10-21 astro-ph
The Stony Brook Photometric Redshifts of Faint Galaxies in the Hubble Deep Fields
我们报告的一些方面，我们的努力，建立我们的光度红移技术在HDF和HDF-S WFPC 2和NICMOS领域的微弱星系的属性的当前状态。
1999-07-21 astro-ph
Photometric Redshift Determination with the BATC Multicolor System
本文介绍了使用Hyperz程序使用BATC 15色系统测定光度红移的方法。模拟星系和已知红移的真实星系都被用来估计由射电光度法推断的红移的准确性。从模拟星系的测试，在推断的红移的不确定性是约$0.02\sim0.03$为一个给定的光度不确定性范围$0.05 \sim 0.10$。对27个真实星系的计算结果与模拟结果吻合较好。通过与宽波段系统的比较，说明了用BATC中波段系统计算红移的优越性。用BATC系统测定红移的精度主要受滤光片的选择和观测中的光度不确定度的影响。当我们考虑到15个滤波器的极限星等时，我们发现，对于红移小于0.5的星系，仅使用中心波长小于6000埃的滤波器就可以以良好的精度确定红移。
2002-09-23 astro-ph
The Canada-France Deep Fields III: Photometric Redshift Distribution to I(AB) ~ 24
利用加拿大-法国深野测光红移巡天（CFDF-PRS）中六波段UBVRIZ测光估计的光度红移，计算了I（AB）= 24和R（AB）= 24.5的精确红移分布。我们的光度红移算法校准使用数百个CFRS光谱红移在同一领域。红移色散在CFRS深度I（AB）= 22.5时为σ/（1+z）\la 0.04，在我们的名义星等I（AB）= 24和红移极限z \le 1.3时分别上升到σ/（1+z）\la 0.06。我们描述了一种新的方法来计算N（z），它结合了完整的红移似然函数的贝叶斯迭代分析，我们在广泛的蒙特卡罗模拟证明，它是优于使用简单的极大似然红移计算的分布。红移分布的场与场之间的差异，虽然在理论上并不意外，但即使在30'尺度上也是相当大的。我们提供了I（AB）和R（AB）的红移分布，中值红移，和参数化适合我们的结果在不同的星等范围内，占随机和系统误差的分析。
2006-07-21 astro-ph
Finding structures in photometric redshift galaxy surveys: An extended friends-of-friends algorithm
我们提出了一个修改后的版本的朋友的朋友（FOF）结构查找算法，专门设计用于定位集团或星系团的光度红移数据集。本文的主要目的是表明，这种扩展的朋友的朋友（以下简称EXT-FOF）算法产生的结果几乎相同的原始FOF，如果应用到光谱红移数据集，和一个相当保守的目录的结构，在模拟光度红移的数据集的情况下。因此，我们为第一个天体物理中心红移巡天（CFA 1）和拉斯坎帕纳斯红移巡天（LCRS）创建了星表，这两个都是光谱巡天，使用FOF算法。然后，我们将我们的新算法应用于上述调查，并比较所得的结构目录。此外，我们赋予模拟的光度红移的LCRS星系，并使用EXT-FOF检测结构，我们在大小和组成的原始光谱数据集中发现的比较。我们将表明，这种修改后的算法的属性是很好的理解，它是适合于在光度数据集寻找结构。这是一系列论文中的第一篇，涉及我们新的星系团发现算法在各种光度红移星系巡天中的应用。
2003-11-30 astro-ph
A critical appraisal of the SED fitting method to estimate photometric redshifts
我们讨论了用SED拟合方法得到的光度红移估计的稳定性与星系模板的选择。在观测的不确定性和光度误差，我们发现令人满意的协议之间的不同套的理论和经验模板使用哈勃深场北作为目标星系样本。我们的结果表明，特别是在高红移，描述的物理过程中的光子吸收的星际和星系间介质中的红移估计起着主导作用。模板集的具体选择，只要包括正常星系和星暴星系，相比之下是一个小问题。
2001-01-25 astro-ph
$μ$--PhotoZ: Photometric Redshifts by Inverting the Tolman Surface Brightness Test
表面亮度是星系的一个基本观测参数。我们显示，第一次详细，它可以用来获得光度红移星系，$μ$-PhotoZ方法。我们表明，托尔曼表面亮度关系，$μ\propto (1+z)^{-4}$，是一个强大的工具，用于确定星系红移光度数据。我们开发了一个模型，使用$μ$和颜色百分位数（排名）的措施，以证明$μ$-PhotoZ方法。我们将我们的方法应用到一组星系的SHELS调查，并证明，光测红移的精度实现单独使用表面亮度的方法是最好的基于颜色的方法相媲美。我们表明，$μ$-PhotoZ方法是非常有效的，在确定红移的红星系使用只有两个光度带。我们讨论的小，偏斜，非高斯分量的误差分布的属性。我们将SDSS中的$μ_r, (r-i)$校准到红移，并将结果制成表格，提供了一个简单但准确的查找表来估计遥远红星系的红移。
2007-07-03 astro-ph
Impact of sub-solar metallicities on photometric redshifts
随着深度测光测量的出现，利用各种技术获得的测光红移的使用变得越来越普遍。这些巡天观测可以观测到光度范围很广的星系，甚至可以观测到高红移，其中包括许多具有明显亚太阳金属丰度的暗淡星系。我们使用我们的化学一致的星系进化合成代码GALEV产生一个大的网格的模板光谱能量分布（SED）的光谱类型E和Sa通过Sd的星系-一个会计在化学上一致的方式为连续恒星世代的初始金属丰度的增加，另一个专门的太阳金属丰度-进行比较。我们使用我们的新的光度红移代码GAZELLE的基础上观察到的和模型的SED比较。比较光度红移使用太阳的金属丰度模板时，工作在一个目录的人工创建的化学一致的SED，典型的低金属丰度本地晚型星系和固有的低光度，因此低金属丰度，星系在高红移宇宙，我们发现一个显着的偏见导致这种金属丰度不匹配。这种偏差包括系统性地低估了光度红移，通常是Δ z ~ 0.1。0.2直到z ~ 1.2，取决于星系类型，如果用太阳金属丰度模板分析，遥远、微弱和低金属丰度星系。
2008-11-19 astro-ph
A Test of Photometric Redshifts for X-ray Selected Sources
我们测试光度红移的有效性的基础上星系光谱模板拟合X射线发光物体，使用钱德拉在加州理工学院暗星系红移调查（CFGRS）领域检测到的65个源的样本。我们发现，类星体占主导地位的光谱（星系光谱模板是不合适的）的来源很容易识别，光度红移是强大的，在我们的样本中的其余来源。具体来说，对于59个来源，不是类星体为主的光学波长，我们发现，光度红移估计散射在这个地区的场星系人口。在L_X = 10 ^39 - 5 x 10 ^43 erg/s的范围内，没有证据表明色散随X射线光度增加的趋势，也没有证据表明X射线与光通量之比f_X/f_R的趋势。这项工作的实际意义是，对于大多数（约90%）f_X ~ 10^-16 erg/s/cm ^2以下的X射线源，光度红移应该是稳健的，这些X射线源的光学对应物比R ~ 24亮。此外，同样的光度学可以很容易地用来识别光度学红移可能失败的来源。光度红移估计，因此可以利用作为一个有效的工具，在分析即将到来的大型钱德拉和XMM-牛顿数据集的统计特性，并确定感兴趣的子样本进行进一步的研究。
2002-08-08 astro-ph
Photometric redshift using the far-infrared SED
本文提出了一种利用亚毫米波段测量高z尘埃星系光度红移的方法。它是基于这样的观察，即局部超亮红外星系显示出平均光谱能量分布，对于波长>50微米具有非常小的色散。长波部分的形状与本地ULIRG是否具有活动星系核无关。局部模板是从Klaas等人（2001年）提供的ULIRG数据样本中得出的。使用这个模板和它的形状的内部色散，它表明，在两个固定的submm波长的观测可以用来确定红移范围1<z<5的星系的光度红移。由模板SED引起的红移的不确定度为Δz/z ~ 0.3。
2003-01-21 astro-ph
Photometric redshift of the GRB 981226 host galaxy
暗暴GRB 981226没有发现光学余辉，因此没有吸收红移。在这里，我们使用地面和空间成像观测分析的光谱能量分布（SED）的宿主星系。通过与合成模板光谱的比较，我们确定GRB 981226宿主的光度红移为z_phot = 1.11+/-0.06（68%置信水平）。虽然主体SED的年龄-金属丰度简并度使精确年龄、金属丰度和消光的测定变得复杂，但光度红移是稳健的。与给出z_phot=0.94+/-0.13的贝叶斯红移估计值相比，推断的z_phot值也是稳健的。该主机的特点是类似于以前检查过的其他伽玛射线暴主机。可用的低分辨率光谱显示在预期波长处没有发射线。光度红移估计表明，各向同性的能量释放符合阿马蒂关系，这伽玛射线暴的光谱特征的X射线闪光。
2005-08-10 astro-ph
Photometric Redshifts and Photometry Errors
我们研究了非高斯测光误差对测光红移性能的影响。我们发现，它们大大增加了散射，但这可以减轻在一定程度上通过将正确的噪声模型的光度红移估计过程。然而，剩余的散射仍然等同于具有高斯测光误差的浅得多的测量的散射。我们还估计了非高斯误差对验证光度红移均方根散射到给定精度所需的光谱样本大小的影响。即使具有高斯{ \it光度测量}误差，光度测量红移误差也是充分非高斯的，需要比简单高斯统计所指示的大一个数量级的样本。如果包括非高斯光度误差，则要求比这一基线高。同样，通过结合正确的噪声模型可以减轻影响，但仅相当于具有大得多的高斯测光误差的调查。然而，这些要求很可能被高估，因为它们是基于需要知道均方根，这是特别敏感的尾巴。分布的其他参数化可能需要更小的样本。
2007-09-21 astro-ph
MegaZ-LRG: A photometric redshift catalogue of one million SDSS Luminous Red Galaxies
我们描述了MegaZ-LRG的构造，这是一个包含超过一百万个红移范围为0.4 < z < 0.7，极限星等i < 20的发光红星系（LRG）的光度红移星表。该星表选自斯隆数字巡天数据第4版的成像数据。2dF-SDSS LRG和类星体（2SLAQ）光谱红移目录的13，000个中间红移LRG提供了一个光度红移训练集，允许使用ANNz，一个基于神经网络的光度红移估计。对于从2SLAQ样本中选择的评估集，获得的均方根光度红移精度在所有星系上的平均值为sigma_z = 0.049，对于较亮的子样本（i < 19.0），sigma_z = 0.040。该目录预计包含约5%的恒星污染。的ANNz代码是用来计算一个完善的恒星/星系的概率的基础上的光度参数的范围，这使得污染分数减少到2%，真正的星系可以忽略不计的损失。MegaZ-LRG目录可在万维网http://www.2slaq.info上公开获取。
2006-11-19 astro-ph
Towards More Precise Photometric Redshifts: Calibration Via CCD Photometry
我们提出的初步结果，从一个深，多波段测光调查选定的高银河系纬度红移领域。利用Koo和Kron的摄影数据，以前的工作证明了多维通量空间U B R I中星系的分布几乎是平面的。星系在这个平面内的位置由它的红移、光度和光谱类型决定。使用最近获得的深CCD测光在现有的，公布的红移领域，我们已经重新确定了在这个四维星等空间的星系分布。此外，从我们的CCD测光和已发表的红移，我们已经量化的光度红移关系在标准AB星等系统。对于z < 0.4，该经验关系式具有约0.02的测量色散。通过这项工作，我们达到了从模拟的星系颜色分布预测的渐近固有色散。
1997-03-10 astro-ph
Photometric Redshifts and Gravitational Telescopes
我们回顾了光度红移在引力望远镜中的特殊应用。我们讨论了这种技术在研究远源的微弱布居和星团透镜性质方面的可能应用。光度重置可以用来推导红移分布和高z透镜星系的一个非常微弱的子样本的属性，否则遥不可及。对于透镜星系团的质量分布，在弱透镜分析中，光度重移是衡量质量和表征透镜结构的重要手段。
2000-07-10 astro-ph
Photometric Redshifts based on standard SED fitting procedures
在本文中，我们研究的光度红移计算的准确性，通过一个标准的SED拟合程序，其中SED是从宽带测光。我们提出了我们的公共代码hyperz，这是目前在网络上可用。我们介绍的方法，我们讨论了不同的观测条件和理论假设的预期影响。特别地，在最小化过程中使用的模板的集合（年龄、金属性、红化、莱曼森林中的吸收，.）的详细研究，通过实际和模拟数据。测光红移的预期精度，以及灾难性的识别和错误的检测的分数，给出了作为一个函数的红移范围，所考虑的一组过滤器，和测光精度。特别注意从实际数据预期的结果。
2000-10-04 astro-ph
Calibrating Redshift Distributions Beyond Spectroscopic Limits with Cross-Correlations
我们描述了一种新的方法，用于测量的任何一组对象的真实红移分布的光度学研究。光度样本中的对象与一些光谱样本中的对象之间作为光谱z的函数的角度互相关，结合标准相关测量，提供了足够的信息来重建光度样本的真实红移分布。这种技术甚至可以超出光谱极限对光度红移进行稳健的校准。光谱样本不需要在星系性质上与光度样本相似，但必须在天空覆盖范围和红移范围上重叠。我们测试这种新技术与蒙特卡罗模拟使用现实的误差估计。在恢复单个光度红移仓的真实高斯红移分布的平均值和西格玛值时，RMS误差为1.4x10^（-3）。（sigma_z/0.1）（Sigma_p/10）^（-0.3）（dN_s/dz /25，000）^（-0.5）式中，σ_z是红移分布的真实σ，σ_p是光度测量样本的面密度，单位为星系/弧分^[2]，dN_s/dz是每单位z有光谱红移的星系数。我们测试的影响，红移离群值和各种来源的系统误差，没有占主导地位的测量不确定性在合理的情况下。用这种方法，即使是任意微弱的光度红移样品的真实红移分布也可以用现有光谱样品的预期扩展来确定，精确度可以达到拟议的暗能量实验所要求的（z~1处的平均误差和σ误差小于3 × 10 ^（-3））。
2008-05-12 astro-ph
Photometric Redshifts in the Hubble Deep Field
测量了哈勃深场中星系的测光红移。亮度函数显示暗端斜率变陡，M* 在z~3处轻微变亮，随后在较高z处下降;在低z处看到过量的微弱的恒星形成星系。我们的结果与z=2-3的大星系形成一致，其次是z<1的矮星。
1996-10-03 astro-ph
Two novel approaches for photometric redshift estimation based on SDSS and 2MASS databases
我们研究了两种训练集方法：支持向量机（SVM）和核回归（KR）的光度红移估计的数据从斯隆数字巡天数据发布5和两微米所有巡天数据库。我们探讨了支持向量机和KR在不同输入模式下的性能。实验结果表明，考虑的参数越多，精度并不总是提高，只有选择合适的参数，精度才能提高。此外，对于不同的方法，最佳的输入模式是不同的。对于不同的输入参数，KR的最优带宽是不同的。基于SVM和KR方法的测光红移的均方根误差分别小于0.03和0.02。最后总结了两种方法的优缺点。与其它估算测光红移的方法相比，它们在精度上显示出优越性，尤其是KR方法。
2007-07-16 astro-ph
Cosmological baryonic and matter densities from 600,000 SDSS Luminous Red Galaxies with photometric redshifts
我们分析MegaZ-LRG，一个光度红移目录的发光红星系（LRGs）的成像数据的基础上的斯隆数字巡天（SDSS）第四次数据发布。MegaZ-LRG，在一篇配套论文中提出，包含10^6个测光红移，由ANNz（一种人工神经网络方法）导出，受2dF-SDSS LRG和类星体（2SLAQ）巡天获得的13，000个星系的光谱子样本的约束。该星表的红移范围为0.4 < z < 0.7，均方根值为0.001。红移误差约为0.03（1+z），覆盖5，914 deg^2，绘制出的宇宙总体积为2.5 h^-3 Gpc ^3。在这项研究中，我们使用最可靠的600,000光度红移提出了第一个宇宙学参数适合星系角功率谱从光度红移调查。结合红移切片与适当的协方差，我们确定的最佳拟合值的物质和重子密度的Omega_m h = 0.195 +/- 0.023和Omega_b/Omega_m = 0.16 +/- 0.036（与哈勃参数h = 0.75和原始波动的标量指数n = 1保持固定）。这些结果与宇宙微波背景辐射的最新研究结果一致且独立，其精度可与当代光谱红移巡天的分析相媲美。我们进行了一系列广泛的测试，得出的结论是，我们的功率谱测量是强大的对潜在的系统光度误差的目录。我们的结论是，光度红移调查是有竞争力的光谱调查测量宇宙学参数在最简单的香草模型。如果系统误差能够得到控制，未来的深部成像勘测具有进一步改进的巨…
2006-11-09 astro-ph
Gamma photometric redshifts for long gamma-ray bursts
伽马射线暴谱的软尾与严格的幂律依赖关系有明显的偏离。在这篇文章中，我们表明，这种偏离可以检测到不同的BATSE DISCSC能量通道的峰值通量比。这个效应可以用来估计BATSE星表中明亮的长伽马射线暴的红移。这些红移的验证获得的8 GRB既有BATSE DISCSC数据和测量的光谱红移。测量的红移与估计的红移有很好的相关性，平均误差为$Δz \approx 0.33$。该方法与光学范围内星系的光度红移估计相似，因此可称之为“γ光度红移估计”。对长亮伽马射线暴的红移估计可达$z \simeq 4$。对于微弱的长爆发--应该达到$z \simeq 20$--用这种方法不能明确地确定红移。
2002-11-25 astro-ph
Luminosity Functions from Photometric Redshifts I: Techniques
星系光度函数的确定是观测宇宙学中一个十分活跃的基本领域。在本文中，我们提出了一个成本有效的方法来测量星系光度函数在微弱的星等。我们的技术采用了星系红移的估计，从他们的测光（康诺利等，1995年）。与红移估计相关的是一个定义良好的误差分布。我们推导出了林登-贝尔（1971）的C-方法的一个变体，该方法考虑了每个星系的绝对星等的概率分布，而绝对星等是由红移误差引起的。这种技术通过模拟测试和量化潜在的偏见。然后，我们将该技术应用到一个样本的星系与测光数据在适度微弱（B=23）的限制，并比较这些数据的光谱红移的一个子集的结果。我们发现由光度红移导出的光度函数与由光谱红移确定的光度函数是一致的。
1996-06-12 astro-ph
Constraints on the Accuracy of Photometric Redshifts Derived from BLAST and Herschel/SPIRE Sub-mm Surveys
在空白视野毫米和亚毫米巡天中探测到了150多个星系。然而，亚毫米星系的红移分布仍然是不确定的，因为很难识别它们的光学红外对应物，随后获得它们的光谱发射线红移。在本文中，我们讨论的精度，可以确定红移的光度测量在亚毫米FIR波长的蒙特卡罗分析的结果。分析考虑到色散的颜色，包括星系与分布的SED，并包括光度和绝对校准误差与实际观测。我们目前的例子中发现的个别星系在未来的BLAST和赫歇尔/SPIRE调查的红移的概率分布。我们表明，结合BLAST和850微米的观测约束光度红移有足够的精度追求的光谱后续程序与100米GBT。
2001-11-27 astro-ph
On the compared accuracy and reliability of spectroscopic and photometric redshift measurements
我们提出了一个比较的光谱目录的HDF最近发表的科恩等人和红移测量我们的小组为这些对象使用测光技术。我们进行这种比较，以表征与光度红移技术相关的误差。光谱样本包括HDF中的140多个天体，代表了有史以来最深，最干净，最完整的光谱目录。我们研究了我们的红移和科恩等人测量的红移不一致的每一个物体。在大多数情况下，光度证据是强大的，足以要求仔细审查的光谱值，因为他们似乎是错误的。这是可能的特点与我们的技术，这与光度误差相结合时，使我们能够获得完整的信息，每个星系的红移及其相关的置信区间，无论视星等的系统误差。这项研究的一个主要结论是，到目前为止，我们公布的所有已经检查过的红移都被证明是正确的（在规定的置信限度内）。这意味着我们的星系模板集是迄今为止探索的所有红移（0<z<6）和星等（R<24）的星系人口的公平代表。另一方面，微弱光源的光谱学会受到未知的和未表征的系统误差的影响，这些系统误差又会传递给任何使用光谱样品作为校准的光度学红移技术。我们的分析证明，光度红移技术可以而且必须用来扩大光谱红移测量的适用范围。（节录）
2001-01-31 astro-ph
Finding Galaxy Groups In Photometric Redshift Space: the Probability Friends-of-Friends (pFoF) Algorithm
我们提出了一个结构发现算法，旨在确定光度红移数据集的星系群：朋友的朋友（pFoF）算法的概率。该算法是由横向的朋友算法和径向的光度红移概率密度相结合而得。该算法的创新之处在于，在假设星系群中所有星系的红移相同的基础上，通过星系群中横向连通星系的约束条件，改进了对星系红移的估计。使用Virgo Consortium Millennium Simulation模拟目录进行的测试表明，对于至少包含$2\times10^{13}M_{\sun}$的模拟组，pFoF算法的恢复率大于80%，而对于包含至少$\sim8$网成员的pFoF组，错误检测率约为10%。将该算法应用于hocC2星表，得到了与模拟星表测试一致的结果。从所有这些结果中，我们得出结论，我们的组发现算法提供了一个有效而简单的方法来识别光度红移目录中的星系群。
2008-01-16 astro-ph
Photometric Redshifts in the CFDF
加拿大-法国深场（CFDF）是一项大型、深、多色成像调查，主要在加拿大-法国深场进行。它比CFRS暗10倍（Lilly et al 1995 a），包含的星系数量超过CFRS的100倍。有三个共同的领域，CFDF红移将使用CFRS光谱目录作为训练集的光度估计。该项目将产生大量的星系，并将CFRS的许多结果扩展到更高的红移和更暗的通量水平。
1999-09-09 astro-ph
Photometric Redshifts with Surface Brightness Priors
我们使用星系表面亮度作为先验信息，以改善光度红移（photo-z）的估计。我们应用我们的基于模板的photo-z方法从地面的VVDS调查和基于空间的GOODS领域从HST的成像数据，并使用光谱红移来测试我们的光度红移不同的星系类型和红移。我们发现，表面亮度先验消除了很大一部分的离群值之间的莱曼和4000埃的突破解除简并。对于地面和空间数据，偏差和散射都得到了大约2倍的改善。正在进行的和计划中的地面和空间调查将受益，但前提是在测量星系大小和应用先验知识时要谨慎。我们讨论了图像质量和信噪比的要求，使表面亮度之前被成功地应用。
2008-06-17 astro-ph
A Model-Independent Photometric Redshift Estimator
我们推导出一个简单的经验光度红移估计使用一组训练的星系与多波段光度和测量的红移在哈勃深场（HDF）。该估计器是独立于模型的;它不使用谱模板。估计的红移和光谱测量的红移之间的色散很小，$z\la 2$星系的色散范围从$σ_z\simeq 0.03$到0.1，$z\ga 2$星系的色散范围从$σ_z\simeq 0.14$到0.25。我们的经验红移估计提供的预测同意最近测量的星系红移。我们说明了如何我们的经验红移估计可以修改，包括平坦光谱星系与$1.4\la z \la 2$。
1999-06-15 astro-ph
