随机性和概率：超越最近邻跃迁
Orthogonality and probability: beyond nearest neighbor transitions
摘要：
在这篇文章中，我们将探讨为什么Karlin-McGregor方法使用正交多项式在研究马尔可夫过程是如此成功的一维最近邻过程，但失败超越最近邻转移。我们将继续建议和测试可能的固定装置。
英文摘要：
In this article, we will explore why Karlin-McGregor method of using orthogonal polynomials in the study of Markov processes was so successful for one dimensional nearest neighbor processes, but failed beyond nearest neighbor transitions. We will proceed by suggesting and testing possible fixtures.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
