A simple lower bound to the capacity of the discrete-time Poisson channel with average energy $\es$ is derived. The rate ${1/2}\log(1+\es)$ is shown to be the generalized mutual information of a modified minimum-distance decoder, when the input follows a gamma distribution of parameter 1/2 and mean $\es$.
Volume-Refined Achievability and Converse Approximations for Noisy Permutation Channels
School of Electronics, Peking University（北京大学电子学院）；National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China（国家计算机网络应急技术处理协调中心）
Exact Second-Order Asymptotics for Covert Communication over DMCs with Variational Distance Constraints
Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室）；Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）；Southern University of Science and Technology（南方科技大学）；Institute of Artificial Intelligence (TeleAI) of China Telecom（中国电信人工智能研究院（TeleAI））
Log-concavity, ultra-log-concavity, and a maximum entropy property of discrete compound Poisson measures
给出了复合泊松分布在非负整数上的一类自然概率测度内具有最大熵的充分条件.最近，作者之一[O。约翰逊，{ \em Stoch. Proc. Appl.}，2007]使用半群方法证明泊松在所有具有固定均值的超对数凹分布中具有最大熵。我们表明，通过一个非平凡的扩展，这个半群的方法，自然模拟的泊松最大熵属性仍然有效，如果复合泊松分布考虑是对数凹的，但它失败的一般。建立了复合二项测度族的一个并行的最大熵结果。复合分布是对数凹的充分条件进行了讨论和组合学的应用进行了检查，新的界限推导出的熵的基数随机独立集在无爪图，并连接到梅森猜想拟阵。目前的结果主要是出于希望提供一个复合泊松近似和相关的极限定理的信息理论基础，类似于相应的发展中心极限定理和泊松近似。我们的研究结果还表明，一些概率方法和组合的概念的对数和超对数的新的联系，他们增加了越来越多的工作探索的应用程序的最大熵特征的问题，在离散数学。
