Minkowski Sum选择与发现
Minkowski Sum Selection and Finding
摘要：
对于线性目标函数的\textsc{Minkowski Sum Selection}问题，我们得到了如下结果：（1）$λ=1$的最优$O(n\log n)$时间算法;（2）对于任意固定的$λ>1$，我们得到了$O(n\log^2 n)$时间确定性算法和期望$O(n\log n)$时间随机算法.对于目标函数为线性函数或目标函数为$f(x,y)=\frac{by}{ax}$形式的\textsc{Minkowski Sum Finding}问题，我们对任意固定的$λ\geq 1$构造了最优$O(n\log n)$时间算法.
英文摘要：
For the \textsc{Minkowski Sum Selection} problem with linear objective functions, we obtain the following results: (1) optimal $O(n\log n)$ time algorithms for $λ=1$; (2) $O(n\log^2 n)$ time deterministic algorithms and expected $O(n\log n)$ time randomized algorithms for any fixed $λ>1$. For the \textsc{Minkowski Sum Finding} problem with linear objective functions or objective functions of the form $f(x,y)=\frac{by}{ax}$, we construct optimal $O(n\log n)$ time algorithms for any fixed $λ\geq 1$.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
