Improved estimation of cluster mass profiles from the cosmic microwave background
发展了一种从宇宙微波背景（CMB）重建星系团质量分布和大尺度结构的新方法。通过分析CMB透镜效应的可能性，我们分析证明了CMB透镜效应的标准二次估计是无偏的，只有在无透镜效应的限制下才能达到最优条件;当透镜效应很大时，它们会逐渐变得有偏和次优，特别是对于正在进行的Sunyaev-Zel'dovich调查可以发现的集群。采用另一种方法的CMB可能性，我们构建了一个新的极大似然估计，利用delensed CMB温度场的基础上假设的模型。我们分析表明，这个估计渐近接近最优条件，我们假设的模型是完善的，我们数值计算表明，我们的估计快速收敛到真正的模型，因为我们迭代地将其应用到CMB地图。对于现实的CMB实验，我们证明了适用的极大似然估计与测试对数值模拟中存在的CMB二次污染物。新的极大似然估计方法在显著提高信噪比的同时，还可以测量不同红移下的团簇-质量交叉关联函数，从而探测暗能量的演化.
2008-09-23 astro-ph
An Approximation to the Likelihood Function for Band-Power Estimates of CMB Anisotropies
对宇宙微波背景起伏的带功率估计现在通常用来限制宇宙学参数。为了以严格的方式完成这一点，必须采用频带功率估计的全似然函数。即使对于高斯理论，这个似然函数本身也不是高斯的，原因很简单，频带功率测量随机天空波动的{ \em方差}。在高斯天空波动的背景下，我们使用一个理想的情况下，激励一个给定的实验的全似然函数的一般形式。该形式仅包含两个自由参数，如果真实似然函数的68%和95%置信区间已知，则可以确定这两个自由参数。在许多实验中，与完全似然函数相比，该方法的效果非常好。对于这种方法的应用，我们建议将来在报告实验结果时给出68%和95%（也许还有99.7%）的置信区间。
2001-04-23 astro-ph
Likelihood methods for the combined analysis of CMB temperature and polarisation power spectra
我们考虑的形状的可能性和后表面时使用的宇宙学模型拟合CMB温度和偏振功率谱从实验中测得的。在有限的全天空调查与高斯分布的像素噪声，我们表明，真正的组合似然的四个CMB功率谱（TT，TE，EE和BB）有一个Wishart分布，我们讨论了这个功能的属性。我们比较各种适合后表面的Cls，无论是在一个单一的自功率谱的情况下，并结合温度和偏振数据。在后一种情况下，重要的是拟合可以在接近全天空覆盖的限制下精确地匹配Wishart分布。自功率谱拟合的简单扩展以包括偏振数据通常不能匹配在此限制中的不同功率谱之间的相关性。WMAP团队在分析3年数据时，直接在大尺度上拟合像素值，避免了表征功率谱后验形状的复杂性。最后，我们证明了分析边缘化的似然分布的重要性，并提供了一个公式，分析边缘化的校准误差给出了一个全天调查。
2006-08-08 astro-ph
CMB Cosmological Parameter Estimation: Methods and Current Results
大多数目前的努力来约束宇宙学参数与宇宙微波背景（CMB）各向异性数据采用近似似然函数，耗时的性质，一个完整的分析是一个主要的障碍。我们对几个实验进行了完整的（非近似的）似然分析，使我们能够检查这些近似方法中的各种假设，并评估其性能。我们的研究结果表明，在使用这种方法时应小心。通过改进的近似方法，我们给出了宇宙学参数的一些约束条件，使用整个现有的CMB数据集。
2000-04-19 astro-ph
CMB likelihood approximation by a Gaussianized Blackwell-Rao estimator
我们介绍了一种新的CMB温度似然近似称为高斯化Blackwell-Rao（GBR）估计。该估计是通过将CMB Gibbs采样器获得的观测边际功率谱分布转换为标准的单变量高斯分布，然后用多变量高斯分布近似它们的联合转换分布而得到的。该方法是准确的全天空覆盖和均匀的噪音，天空切割和扫描模式的现代卫星实验，如WMAP和普朗克相关的一个很好的近似。在l=2和200之间对该估计器的单个评估需要约0.2 CPU毫秒，而为了进行比较，对于具有约2500个像素的地图，在l=2和30之间的单个像素空间似然评估需要约20秒。我们将这个工具应用于5年的WMAP温度数据，重新估计角温度功率谱，$C_{\ell}$，和似然，L（C_l），为标准的六参数LambdaCDM模型，并获得新的宇宙学参数。我们的光谱与官方的WMAP光谱非常一致，但我们发现导出的宇宙学参数略有不同。最重要的是，标量扰动的谱指数为n_s=0.973 +/- 0.014，与1相差1.9 sigma，比WMAP的官方结果n_s = 0.965 +/- 0.014高0.6 sigma。这表明，一个确切的可能性治疗需要更高的l比以前认为，加强和扩展我们的结论，从3年WMAP分析。在这种情况下，我们发现WMAP团队在l=12和30之间采用的次优似然近似使n_s低了0.4 sigma，而在这里我们发现在l=30和200之间采用的相同近似在n_s中引…
2008-09-26 astro-ph
Likelihood Analysis of CMB Temperature and Polarization Power Spectra
微波背景温度和偏振观测是一个强有力的方式来约束宇宙学参数，如果可以精确计算的似然函数。温度场和偏振场是相关的，部分天空覆盖相关的功率谱估计在不同的ell，和似然函数的理论频谱给定一组观测估计是非高斯的。准确的分析必须对所有这些属性进行建模。大多数现有的似然近似对于仅温度的分析是足够好的，但是它们不能可靠地处理温度-偏振相关性。我们给出了一个新的一般近似适用于相关的高斯场观测的天空的一部分。近似模型的非高斯形式，正是在理想的全天空限制，是快速评估使用预先计算的协方差矩阵和功率谱估计。我们的模拟表明，它是足够好的，以获得正确的结果在ell >~ 30的精确计算变得不可能。我们还表明，一些高斯近似提供可靠的参数约束，即使他们不捕捉的形状的似然函数在每个单元准确。最后，我们测试的模拟与现实各向异性噪声和不对称的前景掩模的近似。
2012-04-24 astro-ph
Fast CMB Power Spectrum Estimation of Temperature and Polarisation with Gabor Transforms
我们扩展分析的Gabor变换的宇宙微波背景（CMB）的温度图（汉森，戈尔斯基和Hivon 2002年）的偏振。我们研究了切割天空的温度和偏振功率谱，即所谓的伪功率谱。与全天空偏振功率谱和偏振伪功率谱相关的变换核与温度功率谱的核相似。这一事实被用来构建一个快速的功率谱估计算法使用的伪功率谱的温度和偏振的数据向量中的极大似然的方法。使用伪功率谱作为似然分析的输入，解决了必须求逆巨大矩阵的问题，这使得标准似然方法不可行。
2002-07-24 astro-ph
Analyzing weak lensing of the cosmic microwave background using the likelihood function
未来的实验将产生宇宙微波背景的高分辨率温度图，并有望通过干预大尺度结构揭示引力透镜的特征。我们构建了全天空最大似然估计，使用透镜效应来估计这些结构的投影密度（收敛），其功率谱，以及与其他观测量的互相关。这与早期的二次估计方法，泰勒扩展所观察到的CMB温度的线性顺序的透镜偏转角，这些方法给出了估计的温度收敛相关的CMB三点关联函数和收敛功率谱的CMB四点关联函数，这可能是有偏见的，非最佳的，由于超出线性顺序的条款。我们表明，足够弱的透镜，最大似然估计减少到计算要求不高的二次估计。极大似然和二次方法进行了比较，通过评估的均方根（RMS）的误差和偏差在重建的收敛图在数值模拟中，它被发现，无论是RMS误差和偏差的顺序为百分之一的情况下，普朗克和顺序为10- 20%的1弧分束实验。我们的结论是，从这些实验获得的温度数据恢复透镜信息，二次估计接近最优，但需要进一步的工作，以确定这是否也是CMB偏振场的透镜的情况。
2002-09-24 astro-ph
A Maximum Likelihood Analysis of the Low CMB Multipoles from WMAP
从威尔金森微波各向异性探测器（WMAP）测量的四极和八极的振幅似乎低于根据一致性Lambda CDM宇宙学的预期。然而，WMAP团队使用的伪Cl估计器是非最优的。在本文中，我们讨论了银河切割对伪Cl和二次极大似然估计的影响。将二次极大似然估计应用于WMAP团队和Tegmark、de Oliveira-Costa和Hamilton（2003）制作的银河系减影图，表明低多极子的振幅对不同的银河系切割是稳定的。特别是，四极和八极的振幅被发现在176 - 250（微K）**2 794 - 1183（微K）**2的范围内（更可能在这些范围的上端），而不是WMAP团队发现的123（微K）**2和611（微K）**2的值。这些结果表明，在低多极的一致性λ CDM模型的差异不是特别显着，是在几个百分点的区域。这一结论与从二次极大似然功率谱估计计算的角度关联函数的低幅度的分析是一致的。
2004-03-01 astro-ph
A Non-parametric Analysis of the CMB Power Spectrum
我们检查宇宙微波背景（CMB）的温度功率谱从BOOMERANG，MAXIMA，和DASI实验。我们非参数估计的真实功率谱没有模型假设。这是一个显着偏离以往的研究，使用宇宙学模型或其他一些参数化的形式（如抛物线拟合）。我们的非参数估计实际上与最佳拟合宇宙学模型没有区别，从而为支配这些模型的基础物理提供了独立的支持。我们还为非参数拟合生成置信集，并提取峰的数量、位置和高度以及连续峰高比的置信区间。在95%、68%和40%的置信水平下，我们找到分别用一个、两个和三个峰值拟合数据的函数（0 <= l <= 1100）。因此，目前的数据倾向于在1 sigma水平的两个峰值。然而，我们也排除了>8 sigma水平的恒温函数。如果我们假设数据中有三个峰值，我们发现它们的位置在l_1 =（118，300），l_2 =（377，650）和l_3 =（597，900）范围内。我们发现第一个峰与第二个峰的高度之比（Δ T_1）/（Δ T_2）^2=（1.06，4.27），第二个峰与第三个峰的高度之比（Δ T_2）/（Δ T_3）^2=（0.41，2.5）。所有测量值均为95%置信度。如果温度测量的标准误差减少到目前的三分之一，就像我们期望通过MAP和普朗克CMB实验实现的那样，我们可以在95%的置信限上消除双峰模型。本文讨论的非参数方法有许多天体物理学应用。
2001-12-03 astro-ph
Map-making in small field modulated CMB polarisation experiments: approximating the maximum-likelihood method
地图制作提出了一个重大的计算挑战，下一代千像素CMB偏振实验。来自数千个探测器的数年时间有序数据（TOD）需要压缩到T、Q和U斯托克斯参数的地图中。这些实验的科学目标的基础，B模式的观察，是控制噪声和系统学的能力。在本文中，我们考虑一种替代的极大似然的方法，称为striping，其中的噪声被建模为一组离散的偏移函数，然后从时间流中减去。我们比较我们的striping代码（Descart：DEStriping CARTographer）的一个完整的极大似然地图制造商，将它们应用到200蒙特卡罗模拟的时间顺序的数据从地面，部分天空偏振调制实验。在这些模拟中，噪声由探测器或大气1/f噪声主导。利用这种噪声的功率谱的先验信息，我们产生T，Q和U的striped映射，这些映射与最优映射的差异可以忽略不计。该方法不过滤信号或偏置E或B模式功率谱。根据不同的长度的踩基线，该方法提供了5和22倍之间的改进，在计算时间的极大似然算法。我们发现，对于单探测器地图的特定情况下，它是必不可少的stripe大气1/f，以检测B模式，即使Q和U信号调制的半波片旋转在5 Hz。
2008-11-03 astro-ph
Constraints on Cosmological Parameters from Current CMB Data
我们讨论的约束条件，可以放置在宇宙学参数使用当前的宇宙微波背景数据。一个标准的$χ^2$-最小化带-功率估计，其次是更正确的似然方法的讨论。我们提出了一个近似的完整的似然函数的任意实验只需要有限的和容易找到的信息的意见。对开放模型$(Ω,h,Q,n)$和平坦模型（$Ω+Ω_Λ=1$）$(Ω,Ω_b,h,Q,n)$的检验得出了一个相当可靠的结果：具有小曲率的模型更受青睐。
1998-10-20 astro-ph
A Fast Gridded Method for the Estimation of the Power Spectrum of the CMB from Interferometer Data with Application to the Cosmic Background Imager
本文描述了一种从干涉仪数据中提取强度场（如宇宙微波背景（CMB））角功率谱的算法。这种新的方法，在孔径平面的干涉仪的vibrations的网格的基础上，其次是一个极大似然解决方案的频带功率，是比直接的vibrations的似然分析快得多，并处理前景无线电源，多点，和差分。网格孔径平面估计器也被用来构建维纳滤波图像使用的信号和噪声的协方差矩阵中使用的似然分析。显示了模拟数据的结果。该方法已用于测定宇宙背景成像仪观测到的宇宙微波背景的功率谱，其结果已在相关论文中给出。
2002-05-23 astro-ph
Some statistical issues regarding the estimation of $\fnl$ in CMB non-Gaussianity
本文研究了原始CMB非高斯标准局部模型中参数$\fnl$的估计问题。我们确定的极大似然（ML）估计的性质，并表明，这个问题是不是典型的ML估计问题，因为有微妙的问题。特别地，Cramer-Rao不等式不适用，并且似然函数是无界的，具有多个极大值点。然而，似然函数的特定特征导致ML估计简单且易于计算。我们比较他们的表现，矩估计。我们发现，ML是优于后者的值$\fnl$远离原点。对于小的$\fnl$值，五阶矩估计优于ML和其他矩估计。然而，我们如何为小$\fnl$，可以很容易地提高一个简单的收缩过程的估计。当目标是估计非常小的$\fnl$时，这显然很重要。在研究推理问题的过程中，我们解决了一些基本的问题，一般的统计估计，在研讨会上提出的非高斯宇宙学在的里雅斯特举行，2006年7月。
2006-10-05 astro-ph
Combining Supernovae and LSS Information with the CMB
对宇宙微波背景（CMB）、大尺度结构（LSS）和1a型超新星（SN）等标准烛光的观测，对宇宙学参数的值都有不同的限制。我们假设一个具有宇宙学常数的暴胀冷暗物质模型，其中宇宙中的初始密度扰动是绝热的。我们讨论了固有的解释CMB或SN数据的参数退化，并推导出它们的正交性质。然后，我们提出了我们的初步结果相结合的CMB和SN似然函数。给出了CMB和IRAS 1.2 Jy测量信息的组合结果，在H_0，Omega_m，b_IRAS和Q_rms-ps方向上具有边际置信区域，假设n=1，Omega_Lambda+Omega_m=1和Omega_b h^2=0.024。最后，我们结合所有三个似然函数，发现这三个数据集是一致的，适当的正交，导致严格的约束H_0，Omega_m，b_IRAS和Q_rms-ps，给定我们的假设。
1999-01-21 astro-ph
Hybrid Estimation of CMB Polarization Power Spectra
本文将Efstathiou（2004 a）提出的混合功率谱估计方法推广到宇宙微波背景辐射的偏振功率谱估计中。混合功率谱估计是无偏的，我们表明，它是接近最佳的，在所有的多极，像素噪声满足一定的合理约束。此外，混合估计是计算速度快，可以很容易地被纳入一个蒙特卡罗链普朗克规模的数据集。简单的公式给出的协方差矩阵，包括仪器噪声，并对数值模拟进行了广泛的测试。我们比较的行为简单的伪细胞估计与极大似然估计在低多极。对于实际的天空切割，极大似然估计非常显著地减少了E和B模式的混合。为了从具有真实天空切割的天空图中获得r<<0.1的标量-张量比的限制，极大似然方法或基于明确E和B模式的伪Cell估计器将是必不可少的。
2006-01-05 astro-ph
Data Compression for CMB Experiments
我们讨论CMB实验的数据压缩。虽然通过二次估计器或局部带功率对C_1频带进行“激进压缩”可能会大大节省计算时间，但它们在恢复全似然方面比信噪比本征模压缩方法做得差得多。
1997-02-13 astro-ph
Parametric Recovery of Line-of-Sight Velocity Distributions from Absorption-Line Spectra of Galaxies via Penalized Likelihood
我们调查的精度的参数恢复的视线速度分布（LOSVD）的恒星在星系中，而工作在像素空间。当数据具有低信噪比或观测到的LOSVD没有被数据很好地采样时，问题就会出现。我们提出了一个简单的解决方案的基础上最大惩罚似然，我们将其应用到常见的情况下，其中的LOSVD描述的高斯-厄米级数。我们比较不同的技术提取恒星的运动学观测的棒透镜状星系NGC 3384与SAURON积分场摄谱仪。
2003-12-08 astro-ph
Gabor Transforms on the Sphere with Applications to CMB Power Spectrum Estimation
用窗函数切趾的数据集的傅里叶变换被称为Gabor变换。在本文中，我们扩展的Gabor变换形式主义的目的是将其应用到CMB数据分析的领域。研究了不同窗口大小下球面上的Gabor系数的伪功率谱。通过假设伪功率谱系数是高斯分布的，我们制定了一个似然估计使用这些作为输入参数来估计全天空的功率谱从天空上的补丁。由于这种可能性可以快速计算，而不必对巨大的矩阵求逆，这允许快速功率谱估计。将天空上多个斑块的伪功率谱结合起来，可以从全天或近全天观测数据中估计全天功率谱。
2002-07-22 astro-ph
Fast, exact CMB power spectrum estimation for a certain class of observational strategies
我们描述了一类用于探测宇宙微波背景（CMB）中各向异性的观测策略，其中仪器扫描环，可以组合成一个n-环面，{ \em环环面}。这一类具有显着的属性，它允许精确的极大似然功率谱估计顺序$N^2$操作（如果数据集的大小是$N$）的情况下，这将以前使这种分析棘手的：相关的接收机噪声，任意不对称的波束形状和远旁瓣，积分时间在天空和部分天空覆盖的非均匀分布。这种计算的简便性为我们理解仪器效应对CMB观测量的影响提供了重要的理论工具，从而为未来CMB观测的设计和分析提供了重要的理论工具。这类卫星的成员非常接近MAP和普朗克卫星任务。我们提出了一个数值例子，我们应用我们的环环面方法的模拟数据集，从CMB任务覆盖天空上的20度补丁计算功率谱$C_\ell$的极大似然估计前所未有的效率。
2001-06-28 astro-ph
Partition function based analysis of CMB maps
本文提出了一种分析宇宙微波背景图的方法。我们的分析基于对配分函数的研究。此功能用于检查CMB地图，使用不同比例尺和时刻嵌入的不同信息。本文利用二维（Q_rms，n）的配分函数，对COBE-DMR四年资料进行了似然分析，找出了最佳拟合模型。通过该分析，我们发现n=1.8（-0.65 +0.35）和Q_rms-PS = 10（-2.5 +3）μ K（95%置信水平）时的似然函数最大值与其他类似分析的结果一致（Smoot等人，1994（1年），Bennet等人，1996（4年））。同时利用配分函数进行了多重分形分析，研究了CMB天空可能的分形性质。我们发现，在分析中使用的措施是不是一个分形。最后，我们使用配分函数对COBE-DMR数据集的统计分布进行了检验。我们的结论是，没有证据的非高斯性可以通过这种方法找到。
1999-02-09 astro-ph
Goodness--of--fit Statistics and CMB Data Sets
应用拟合优度（GOF）统计量是参数估计的基本要素。我们讨论的计算GOF估计参数时，从各向异性测量的宇宙微波背景（CMB），我们提出了两个GOF统计时，采用近似频带功率似然函数。他们是基于一个近似形式的频带-功率估计，只需要最少的实验信息来构建的分布。对CMB实验的蒙特卡罗模拟表明，该形式能很好地描述真实分布。我们应用这些GOF统计当前CMB各向异性数据和讨论的结果。
2003-05-22 astro-ph
Reconstructing the inflationary power spectrum from CMBR data
宇宙微波背景辐射（CMBR）包含了几乎所有基本宇宙学参数的信息，通过对高精度的CMBR涨落数据进行似然分析，可以推断出这些参数。然而，这种分析依赖于对初始功率谱的假设，该功率谱通常被认为是无特征的幂律P（k）~ k^{n_s-1}。许多暴胀模型预测的功率谱具有非幂律特征。我们讨论了检测这些功能的可能性，通过描述的功率谱在k空间中的bin。通过对合成谱进行似然优化，证明了这种功率谱重构方法的可行性，并详细讨论了利用不连续面元重构光滑特征所遇到的困难。
2000-12-08 astro-ph hep-ph
Cosmological Parameter Estimation from the CMB
我们讨论的问题，应用极大似然方法的CMB和如何才能使它既有效又最优。该解决方案是一个广义的特征值问题，几乎不允许损失的参数估计的信息，但可以允许大量压缩的数据集。我们讨论了更困难的问题，同时估计的许多参数，并提出解决方案。一个更全面的帐户，大部分的工作是可用的（泰格马克，泰勒和天堂1997年）
1997-07-24 astro-ph
CMB map-making and power spectrum estimation
CMB数据分析一般通过两个主要步骤完成：时间数据流的制图和从地图中提取功率谱。后者基本上包括在CMB的方差和地图中的噪声的方差之间的分离。因此，必须深入了解噪声，以便CMB方差（功率谱）的估计是无偏的。我在这篇文章中提出了一般技术，使地图从时间流和提取功率谱。我们将看到，精确的，极大似然的解决方案通常太慢，很难处理的现代实验中使用，如Archeops和应取代近似，迭代或蒙特卡洛方法，导致类似的精度。
2003-10-28 astro-ph
Anomalies in the low CMB multipoles and extended foregrounds
我们讨论了如何扩展前景的宇宙微波背景（CMB）可以解释的异常，在低多极的CMB各向异性。解释这些异常所需的畸变与本超星系团（LSC）的空间几何结构中的冷点和Δ T_2 ~ 50 microK^2量级的温度四极子相一致。如果从CMB数据中减去这个假设的前景，四极（l=2）的幅度就会大大增加，四极与八极（l=3）在统计上不可能的对齐就会大大减弱，从而大大增加了“干净”地图的可能性。通过将前景放置在随机位置上，然后计算清洁地图的可能性，我们可以估计该前景最可能的位置。虽然1年的WMAP数据清楚地将这个假设前景的位置指向LSC或其镜面图像（即，宇宙偶极轴的两极附近），三年的数据似乎指向这些位置以及黄道北极。我们表明，这是一致的对称性的宇宙四极。我们还讨论了可能产生这种前景的一种可能机制：LSC中热电子引起的热Sunyaev-Zeldovich效应。我们认为，温度和密度的热气体，这是必要的，以产生这样的效果，虽然在预期范围内的值的上端，是勉强符合目前的观测的X射线背景的光谱失真的CMB。
2006-05-10 astro-ph
{\sc CosmoNet}: fast cosmological parameter estimation in non-flat models using neural networks
We present a further development of a method for accelerating the calculation of CMB power spectra, matter power spectra and likelihood functions for use in cosmological Bayesian inference . The algorithm, called { \sc CosmoNet}, is based on training a multilayer perceptron neural network. We compute CMB power spectra (up to $\ell=2000$ ) and matter transfer functions over a hypercube in parameter space encompassing the $4σ$ confidence region of a selection of CMB (WMAP + high resolution experiments) and large scale structure surveys (2dF and SDSS). We work in the framework of a generic 7 para…
2007-03-16 astro-ph
Fast Parameter Estimation from the CMB Power Spectrum
宇宙微波背景（CMB）中的初级涨落图的统计特性可以通过几千个功率谱测量来高精度地确定，只要涨落是高斯的，然而与CMB相关的参数的数量可能不超过10-20。因此，在功率谱数据中存在很大程度的冗余。在本文中，我们表明，MOPED数据压缩技术可以减少CMB功率谱测量约10-20个（每个参数一个），从宇宙学参数可以估计几乎一样准确，从完整的功率谱。这为从真实和模拟的CMB天空中进行非常快速的参数估计提供了机会，普朗克分辨率下的精确似然计算被加速了大约5亿倍。
2002-05-20 astro-ph
How Well Can Cosmological Parameters Be Estimated from CMB Observations?
CMB各向异性敏感地依赖于原始密度和引力波涨落的斜率和振幅、重子密度、哈勃常数、宇宙学常数、电离历史、{ \it}等。我们报告最近的工作表明如何以及多尺度测量的各向异性功率谱可以解决这些因素。我们在宇宙参数空间中确定了一个超曲面，它可以通过观测精确地定位，但沿着它的可能性几乎不会变化。要打破这种简并性，还需要其他的宇宙观测。
1994-02-16 astro-ph gr-qc
The Gravitational-Wave contribution to the CMB anisotropies
本文研究了冷态和混合暗物质（CDM和MDM）模型中随机引力波背景对宇宙微波背景各向异性的可能贡献。我们测试这一贡献对最近检测到的CMB各向异性在大和中等角度尺度。我们的似然分析表明，与蓝色功率谱（$n \simeq 1.2$）和张量的标量四极比的$R = C_2^T /C_2^S \sim 2$模型是最一致的各向异性数据考虑在这里。我们发现，通过在CMB数据分析中包括这种背景的可能性，它可以彻底改变关于其余宇宙学参数的结论。
1999-01-17 astro-ph gr-qc
