IEC中最小化用户疲劳的眼动追踪进化算法在交互式One-Max问题中的应用
Eye-Tracking Evolutionary Algorithm to minimize user's fatigue in IEC applied to Interactive One-Max problem
LIRIS Lab（里尔计算机科学与智能系统实验室）；I3S Lab（信息、信号与智能系统实验室）；LPEQ Lab（环境与质量实验室）；University of Lyon1（里昂第一大学）；University of Nice（尼斯大学）
摘要：
在本文中，我们描述了一种新的算法，包括在结合眼动仪，以尽量减少疲劳的用户在交互式演化计算的评价过程中。然后将该方法应用于交互式One-Max优化问题。
英文摘要：
In this paper, we describe a new algorithm that consists in combining an eye-tracker for minimizing the fatigue of a user during the evaluation process of Interactive Evolutionary Computation. The approach is then applied to the Interactive One-Max optimization problem.
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