用蒙特卡罗马尔可夫链估计恒星参数
Estimation of stellar parameters using Monte Carlo Markov Chains
摘要：
我们将蒙特卡罗马尔可夫链方法应用于恒星参数估计问题。这种技术在处理非线性模型时很有用，并且允许在推断的参数上导出真实的误差条。我们给出了α Cen A获得的第一个结果。
英文摘要：
We apply Monte Carlo Markov Chain methods to the stellar parameter estimation problem. This technique is useful when dealing with non-linear models and allows to derive realistic error bars on the inferred parameters. We give the first results obtained for alpha Cen A.
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