最小化无线收集问题中的流时间
Minimizing Flow Time in the Wireless Gathering Problem
摘要：
我们解决的问题，有效的数据收集在无线网络中，通过多跳通信。我们专注于最小化数据包的最大流动时间的目标。我们证明了，没有多项式时间的算法，这个问题可以有近似比小于$Ω(m^{1/3)$时，$m$数据包必须发送，除非$P = NP$。然后，我们使用资源增加来评估FIFO类策略的性能。我们证明了这种策略是5速最优的，即，如果我们允许该算法以比我们比较的最优解高5倍的速度传输数据，则其成本保持在最优成本内。
英文摘要：
We address the problem of efficient data gathering in a wireless network through multi-hop communication. We focus on the objective of minimizing the maximum flow time of a data packet. We prove that no polynomial time algorithm for this problem can have approximation ratio less than $Ω(m^{1/3)$ when $m$ packets have to be transmitted, unless $P = NP$. We then use resource augmentation to assess the performance of a FIFO-like strategy. We prove that this strategy is 5-speed optimal, i.e., its cost remains within the optimal cost if we allow the algorithm to transmit data at a speed 5 times higher than that of the optimal solution we compare to.
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