L1Packv2: 一个用于最小化 $\ell_1$ 惩罚泛函的 Mathematica 包
L1Packv2: A Mathematica package for minimizing an $\ell_1$-penalized functional
Vrije Universiteit Brussel（布鲁塞尔自由大学）
AI总结：
本文介绍 L1Packv2，一个 Mathematica 包，包含多种算法用于最小化 $\ell_1$ 惩罚最小二乘泛函，支持混合惩罚与非惩罚变量，并提供精确数据下的精确输出。
摘要：
L1Packv2 是一个 Mathematica 包，包含多种可用于最小化 $\ell_1$ 惩罚最小二乘泛函的算法。这些算法可以处理惩罚变量和非惩罚变量的混合。给出了几个指导性示例。此外，还提供了一个实现，当给定精确数据时，能够产生精确输出。
英文摘要：
L1Packv2 is a Mathematica package that contains a number of algorithms that can be used for the minimization of an $\ell_1$-penalized least squares functional. The algorithms can handle a mix of penalized and unpenalized variables. Several instructive examples are given. Also, an implementation that yields an exact output whenever exact data are given is provided.
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