Coevolutionary dynamics via adaptive feedback in collective-risk social dilemma game
本研究提出一种协同演化博弈方法，探讨集体风险社会困境中合作与风险的双向耦合动力学，发现合作维持依赖初始状态且双向反馈对避免公地悲剧至关重要。
2023-04-29 math.DS physics.soc-ph
Adaptive Punishment in Social Dilemmas
本文提出了一种自适应惩罚机制，通过共演化反馈在社会困境中促进合作，揭示了丰富的动态行为和应用前景。
2025-12-10 physics.soc-ph
Limitation of network inhomogeneity in improving cooperation in coevolutionary dynamics
合作行为在自然界中是普遍的，即使自私有时对个人更好。经验和理论研究表明，合作者的入侵和扩张与非齐次连通性分布有关。在这里，我们研究了自适应网络上合作的演化，在这种网络中，个体能够通过重新连接其链接来避免被利用。我们的研究结果表明，扩大连接分布并不总是有利于合作。与类泊松度分布相比，类指数度分布不利于连续雪堆博弈（CSG）中更高水平合作的发生.
2011-06-16 cs.SI physics.soc-ph
Coevolutionary Dynamics of Group Interactions: Coevolving Nonlinear Voter Models
本文综述了共演化非线性选民模型，探讨群体交互与网络拓扑的共演化动力学，并展望未来研究方向。
2023-11-10 physics.soc-ph
Asymmetric coevolutionary voter dynamics
我们考虑了一个修改的自适应接触过程，在观点动力学的背景下解释，打破了对称的共同进化的选民模型，分配给每个节点类型的不同策略，以促进共识：正统的意见持有人通过社会压力传播他们的意见，并重新布线后，隔离的战略，他们的联系;非正统意见持有者采取改变信仰的策略，通过个人互动来改变他们的邻居，并根据其在人口中的代表性放松对正统意见的支持。我们给出了一个完整的描述，这个不对称模型的相图，使用标准的对近似方程，并评估其性能与随机模拟比较。我们发现，虽然全球共识的对称的情况下，有利的非对称模型也具有活跃的阶段。我们研究了有限规模网络中相应的亚稳态的随机性质，讨论了为共同进化投票模型所建立的解析近似的适用性。我们发现，在对称的情况下，最终的共识状态是预先确定的系统的参数和独立的初始条件足够大的系统尺寸。我们还发现，重新布线总是有利于共识，无论是通过显着减少收敛时间，并通过改变其缩放系统的大小。
2013-12-25 nlin.AO physics.soc-ph
Adaptive networks: coevolution of disease and topology
自适应网络最近被引入复杂网络上的疾病传播的背景下。它们说明了网络拓扑和节点状态之间的相互作用。到目前为止，现有的模型进行了分析，使用低复杂度的分析形式主义，揭示了一些新的动力学特征。然而，目前的方法未能准确地再现疾病和底层网络拓扑结构的同时时间演变。在Gross等人的自适应SIS模型的框架中[Phys. Rev. Lett. 96，208701（2006）]，我们介绍了一个改进的房室形式主义能够成功地处理这个共同进化的任务。通过这种方法，我们分析了在初始阶段具有不同度分布的自适应网络上的动态元素（过程和结构）的相互作用和结果。
2010-09-10 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
The technosphere in Earth system analysis: a coevolutionary perspective
地球系统分析是研究地球上地球物理、社会和技术过程的联合动力学。为了促进我们对未来可能的发展途径的理解，并确定导航到安全操作空间的管理选项，同时避免不必要的领域，地球系统的计算机模型的开发和应用。这些模型很难代表技术过程的动力学特性，尽管它们对地球系统的地球物理组成部分产生了巨大的行星尺度影响，并对人类社会造成了相关的风险，例如，气候变化或新的实体。在这篇文章中，我们从地球系统分析的角度对技术圈进行了反思，重点关注机构，网络和复杂的共同进化动力学。首先，我们认为，哈夫的概念的技术圈采取了极端的立场，意味着一个强烈约束的人类机构在地球系统。假设技术领域的发展在很大程度上独立于人类的意图，哈夫的观点似乎与人文主义观点不相容，人文主义观点是可持续性话语的基础，更具体地说，是当前的框架，如联合国可持续发展目标和人类安全公正的运作空间。其次，作为一种替代哈夫的静态三层图片，我们提出了复杂的自适应网络作为一个概念，描述社会代理和技术领域的实体和他们的新兴动态地球系统分析的相互作用。第三，我们认为，在概念化和建模技术领域的动态，也包括地球系统的社会文化和生物物理领域的共同进化的方法，可以解决可持续发展和技术领域的话语之间的明显冲突。
2017-04-21 nlin.AO physics.soc-ph
Evolutionary dynamics of group interactions on structured populations: A review
从细菌群落到人类社会，生物体之间的相互作用本质上比粒子和非生命物质之间的相互作用更加复杂。群体互动是一个特别重要和广泛的类别，其中的代表是公共物品博弈。此外，统计物理学的方法已被证明对研究进化博弈中的斑图形成、均衡选择和自组织很有价值。本文综述了近年来结构化种群中群体相互作用的演化动力学研究进展，包括格子、复杂网络和协同演化模型。我们还比较了这些结果与那些获得良好的混合人口。本文特别强调了群体相互作用动力学的研究，就像生物、经济和社会科学中其他几个重要的平衡和非平衡动力学过程一样，得益于统计物理、网络科学和进化博弈论之间的协同作用。
2013-01-10 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
A robust way to speed up consensus via adaptive social networks
本文提出自适应网络上的投票者模型，证明一维稳定流形，并发现社会关系调整可显著缩短共识时间而不改变系统最终命运。
2023-12-11 math.DS physics.soc-ph
A review on the use of complex networks in science education research
Universidad de Valencia（瓦伦西亚大学）；Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos IFISC (CSIC-UIB)（综合物理与复杂系统研究所 IFISC (CSIC-UIB)）
综述通过PRISMA方法分析82篇文献，揭示复杂网络在科学教育研究中的应用趋势，指出概念网络为主，社交网络等补充，需加强理论整合与动态多层网络框架应用。
2026-03-31 physics.soc-ph
The Physics of News, Rumors, and Opinions
本文综述了运用统计物理学框架分析新闻、谣言与舆论在复杂信息生态系统中的传播与极化动力学，涵盖模型、实证及理论进展。
2025-10-16 nlin.AO physics.soc-ph
Detecting and Describing Dynamic Equilibria in Adaptive Networks
我们回顾了自适应网络的范式接触过程（或SIS模型）的建模尝试。详细阐述了一个特定的建议机制的拓扑结构的变化（重新布线）和平均场分析，我们得到一个粗粒度的观点，共同发展的网络拓扑结构的稳定活跃阶段的系统。引入一个替代的框架适用于广泛的自适应网络类，主动稳态检测，并给出了三种不同的重新布线方案的扩展描述所产生的稳态统计。我们发现，稍微修改的标准重新布线规则可以导致微小或剧烈的变化，稳态网络拓扑结构。
2013-03-01 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Network science: a review focused on tourism
本文介绍了网络科学的方法及其在旅游研究领域的应用。的基本定义和计算技术进行了描述和案例研究（厄尔巴岛，意大利）用来说明网络类型学对信息扩散的影响。一个静态的结构特征的网络形成的目的地利益相关者来自利益相关者的访谈和网站链接分析。其次是动态分析的目的地内的信息传播过程表明，利益相关者的凝聚力和适应能力对信息传播有积极的影响。的结果和影响，这种分析，以改善目的地管理进行了讨论。
2010-02-27 physics.soc-ph
Modeling complex systems with adaptive networks
自适应网络是一类拓扑和状态协同演化的新型动态网络。现实世界中的许多复杂系统都可以建模为自适应网络，包括社交网络、交通网络、神经网络和生物网络。在本文中，我们介绍了自适应网络的基本概念和独特的性能，通过一个简短的，非全面的回顾最近的文献数学/计算建模和分析这样的网络。我们还报告了我们最近的几个应用程序的计算自适应网络建模和分析现实世界中的问题，包括搜索和救援业务网络的时间发展，从经验网络演化数据的自动规则发现，以及企业合并中的文化整合。
2013-01-11 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Contact processes and moment closure on adaptive networks
接触过程描述了节点的不同属性通过网络链路的传输。它们为传染病传播和舆论形成等许多现象提供了一个简单的框架。将接触过程与拓扑演化规则相结合，得到了一个自适应网络，其中节点的状态可以与拓扑自由度动态地相互作用。通过矩闭合近似，可以导出低维常微分方程组，该方程组在粗粒度水平上描述自适应网络的动态特性。在本章中，我们将讨论近似技术本身及其在自适应网络中的应用。因此，它既可以作为教程，也可以作为最近结果的回顾。
2010-11-11 cs.SI physics.soc-ph
