逻辑斯谛方程与natural selection理论的批判

从生活史〈动〉<动>计算适合度的另一种方法：解具有双结构的Logistic方程

Another Way to Calculate Fitness from Life History Variables: Solution of the Age-Structured Logistic Equation

r-选择指的是在种群指数增长率上的进化竞争。这与K选择形成对比，在K选择中，处于稳定状态的种群在资源转换效率方面进行竞争。自然界的进化被认为是以不同的比例将这两者结合起来。但在模拟生活史〈动〉<动>时，理论家们只使用r-选择;到目前为止，还没有一种实用的算法来计算K-选择的目标函数。根据欧拉-洛特卡方程计算出的马尔萨斯参数，是r选择中r的定量表现，根据基本的生活史〈动〉变量死亡率和生育率计算。在此，K的定量公式以类似的术语导出。我们的模型的基础是逻辑方程，我们认为，适用于更普遍的比通常赞赏。支持这种模式的效用，并展示了一个例子计算，其中K-选择似乎支持多效性解释衰老只有四分之一，以及R-选择。

Natural selection。IV。价值等式

Natural selection. IV. The Price equation

普赖斯方程将总的进化变化分为两部分。第一部分提供了自然选择的抽象表达。第二个组成部分包括所有其他进化过程，包括传播过程中的变化。自然选择成分经常用于应用程序中。这些应用程序因其表达简单和易于解释而引起广泛兴趣。同样的应用也招致了广泛的批评，因为它放弃了进化变化的第二个组成部分，并没有详细说明完整的动力学研究所需的详细假设。关于近似和动态的争论与普莱斯方程本身无关，普莱斯方程只是一个数学等价关系，以另一种形式表达了总的进化变化。关于方法的分歧与抽象分析与具体分析的相对价值之间的紧张关系有关。普赖斯方程的最大价值在于它的抽象性，特别是它的不变性关系，它阐明了对自然选择的理解。这些抽象的见解奠定了基础的应用方面的亲属选择，信息论解释的自然选择，和分区的原因路径分析。我讨论了诺瓦克和范维伦最近对普莱斯方程的批评。

Struggle for Existence: the models for Darwinian and non-Darwinian selection

Classical understanding of the outcome of the struggle for existence results in the Darwinian survival of the fittest. Here we show that the situation may be different, more complex and arguably more interesting. Specifically, we show that different versions of non-homogeneous logistic-like models with a distributed Malthusian parameter imply non-Darwinian survival of everybody. In contrast, the non-homogeneous logistic equation with distributed carrying capacity shows Darwinian survival of the fittest. We also consider an non-homogeneous birth-and-death equation and give a simple proof that t…

关于选择的数学理论：连续时间种群动力学

On mathematical theory of selection: Continuous time population dynamics

选择的数学理论是在具有连续时间的非均匀种群的一般模型的框架内发展起来的。方法，使我们能够研究自然选择下的分布动态和构建明确的解决方案的模型。所有感兴趣的统计特征，如适应度或任何特征的平均值都可以有效地计算，结果在很大程度上取决于初始分布。发展的理论提供了一个有效的方法来解决选择系统，它减少了初始复杂的模型，一个特殊的系统的常微分方程（护送系统）。应用该方法的价格方程的一些特定的非齐次马尔萨斯，Ricker和物流模型的解决方案，但在文献中没有解决的明确形式。