评估网络中的局部社区方法
Evaluating Local Community Methods in Networks
摘要:
我们提出了一个新的基准程序,是明确的和具体的当地社区发现的方法,允许一个比较各种方法的准确性。我们将其应用于新的和现有的算法。还开发了一个简单的合成基准网络类,能够测试这些本地方法的特定属性。
英文摘要:
We present a new benchmarking procedure that is unambiguous and specific to local community-finding methods, allowing one to compare the accuracy of various methods. We apply this to new and existing algorithms. A simple class of synthetic benchmark networks is also developed, capable of testing properties specific to these local methods.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。