北邮&国网电力&南洋理工提出PowerAtlas，用3B模型调度电力比GPT-5.5更好
AI工作负载的快速增长正把数据中心变成大规模、波动大但时空灵活的电网负荷。北京邮电大学、国网辽宁电力和南洋理工大学联合提出了PowerAtlas，一个用于电-计算协同调度的LLM智能体框架。团队与中国某省级电力公司合作构建了实验性电-计算网
北京邮电大学、国网辽宁电力、南洋理工大学等
行业趋势
腾讯&北大提出GoGoTB，AI自动完成芯片RTL验证，无需人工干预
功能验证占据了集成电路前端工程的主要工作量——一个漏到流片阶段的bug，就可能导致数百万美元的重新设计成本。腾讯、北京大学和西南交通大学联合提出了GoGoTB，一个智能体式RTL验证框架，在8个RTL设计上无需任何人工干预，实现了100%的
腾讯、北京大学、西南交通大学等
华为诺亚等让AI芯片按任务跳过计算，端侧延迟降51%至59%
多任务模型执行左转、右转、直行或刹车时，通常会完整运行同一套骨干网络，即使部分计算与当前任务无关。香港科技大学、华为诺亚方舟实验室、香港科技大学（广州）团队把任务命令直接变成硬件执行掩码，在FPGA闭环驾驶实验中将端侧延迟降低51%至59%
香港科技大学、华为诺亚方舟实验室、香港科技大学（广州）等
