北邮&国网电力&南洋理工提出PowerAtlas，用3B模型调度电力比GPT-5.5更好
AI工作负载的快速增长正把数据中心变成大规模、波动大但时空灵活的电网负荷。北京邮电大学、国网辽宁电力和南洋理工大学联合提出了PowerAtlas，一个用于电-计算协同调度的LLM智能体框架。团队与中国某省级电力公司合作构建了实验性电-计算网
北京邮电大学、国网辽宁电力、南洋理工大学等
行业趋势
腾讯&北大提出GoGoTB，AI自动完成芯片RTL验证，无需人工干预
功能验证占据了集成电路前端工程的主要工作量——一个漏到流片阶段的bug，就可能导致数百万美元的重新设计成本。腾讯、北京大学和西南交通大学联合提出了GoGoTB，一个智能体式RTL验证框架，在8个RTL设计上无需任何人工干预，实现了100%的
腾讯、北京大学、西南交通大学等
华盛顿大学&微软让LLM写代码控制机器人：失败可定位、指令可纠错
华盛顿大学、微软研究院和MIT的研究团队提出了ARCHITECT，把机器人策略获取当成一个交互式程序合成任务：LLM编码智能体合成模块化的机器人程序，调用一套感知与控制工具来操作真实机械臂。在Franka Panda机器人上的8个真机任务、
华盛顿大学、微软研究院、MIT等
Claude审查Codex通过率升至89.7%，反过来却把正确率改低了
同样是Claude Opus 4.7和Codex GPT-5.5配合写代码，谁先写、谁来审，结果并不对称。加州大学戴维斯分校、约翰斯·霍普金斯大学、加州州立大学长滩分校团队在116道LiveCodeBench中高难度题上测试发现：Claud
加州大学戴维斯分校、约翰斯·霍普金斯大学、加州州立大学长滩分校等
