Xiaomi（小米）

ProUIE: A Macro-to-Micro Progressive Learning Method for LLM-based Universal Information Extraction

ProUIE：一种面向大规模信息提取的宏到微渐进学习方法

Wenda Liu, Zhigang Song, Shuai Nie, Guangyao Liu, Lisung Chen, Binyu Yang, Yaran Chen, Peng Zhou, Hongzhen Wang, Yuchen Liu, Wenyue Hu, Jiaming Xu, Runyu Shi, Ying Huang

机构 * Xiaomi Corporation（小米公司） ； Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西交利物浦大学） 纠错

AI总结 本文提出ProUIE方法，通过宏、中、微三级阶段提升LLM基于统一信息提取性能，实验表明其在多个数据集上优于基线模型，尤其在大规模生产场景中表现更优。

WaveMoE: A Wavelet-Enhanced Mixture-of-Experts Foundation Model for Time Series Forecasting

WaveMoE: 一种用于时间序列预测的小波增强混合专家基础模型

Shunyu Wu, Jiawei Huang, Weibin Feng, Boxin Li, Xiao Zhang, Erli Meng, Dan Li, Jian Lou, See-Kiong Ng

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Xiaomi Corporation（小米集团） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 WaveMoE通过整合小波域表示提升时间序列预测能力，采用双路径架构和共享专家路由机制，实验表明其在16个基准数据集上具有提升预测性能的潜力。

Comments Presented at ICLR 2026 TSALM Workshop (1st Workshop on Time Series in the Age of Large Models)