Xiaohongshu（小红书）

Unsupervised Post-Training of Foundation Models: A Survey

基础模型的无监督后训练：一项综述

Yijie Xu, Qianyi Cai, Huizai Yao, Yili Wang, Tianfu Wang, Cehao Yang, Xingbo Yao, Zhiyu Guo, Aiwei Liu, Xuming Hu, Weiyu Guo, Hui Xiong

机构 * HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； HKUST（香港科技大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； WeChat, Tencent（腾讯微信） ； CUHK（香港中文大学） ； AI Robotics（人工智能机器人） 纠错

AI总结 该综述梳理80种无监督后训练（UPT）方法，按更新信号来源分类，揭示内部信号与任务结构对UPT效果的影响，构建统一框架用于UPT的选择与评估。

Comments Accepted to Findings of EMNLP 2026. 20 pages, 3 figures, 8 tables