Xiaohongshu（小红书）

ZeroDiff++: Substantial Unseen Visual-semantic Correlation in Zero-shot Learning

ZeroDiff++: 零样本学习中显著的未见视觉-语义相关性

Zihan Ye, Shreyank N Gowda, Kaile Du, Weijian Luo, Ling Shao

机构 * UCAS-Terminus AI Lab, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学Terminus AI实验室，中国科学院大学） ； School of Computer Science, the University of Nottingham（诺丁汉大学计算机学院） ； Southeast University（东南大学） ； hi-lab of Xiaohongshu Inc（小红书公司hi实验室） 纠错

AI总结 ZeroDiff++通过扩散生成框架提升零样本学习中视觉-语义相关性，解决虚假相关性和数据稀缺问题。

Comments Under review

SAGE: Sequence-level Adaptive Gradient Evolution for Generative Recommendation

SAGE：用于生成推荐的序列级自适应梯度进化

Yu Xie, Xing Kai Ren, Ying Qi, Hu Yao

机构 * Xiaohongshu（小红书） 纠错

AI总结 SAGE通过序列级自适应梯度进化方法，解决生成推荐中的优化失败问题，提升推荐系统的准确性、冷启动召回率和多样性。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2506.19235