Xiaohongshu（小红书）

TourPlanner: A Competitive Consensus Framework with Constraint-Gated Reinforcement Learning for Travel Planning

TourPlanner: 一种基于约束门控强化学习的竞争共识框架用于旅行规划

Yinuo Wang, Mining Tan, Wenxiang Jiao, Xiaoxi Li, Hao Wang, Xuanyu Zhang, Yuan Lu, Weiming Dong

机构 * Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所MAIS） 纠错

AI总结 TourPlanner通过多路径推理和约束门控强化学习，解决旅行规划中候选点修剪、探索能力限制和约束优化难题，实现更高效的行程生成。

Towards Trustworthy Multimodal Moderation via Policy-Aligned Reasoning and Hierarchical Labeling

通过政策对齐推理和分层标注实现可信的多模态审核

Anqi Li, Wenwei Jin, Jintao Tong, Pengda Qin, Weijia Li, Guo Lu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

AI总结 Hi-Guard通过政策对齐推理和分层标注提升多模态审核的准确性、泛化性和可解释性。

Comments Accepted by KDD 2026. Code is available at https://github.com/lianqi1008/Hi-Guard