Xiaohongshu（小红书）

Synthetic Curriculum Reinforces Compositional Text-to-Image Generation

合成课程强化组合文本到图像生成

Shijian Wang, Runhao Fu, Siyi Zhao, Qingqin Zhan, Xingjian Wang, Jiarui Jin, Yuan Lu, Hanqian Wu, Cunjian Chen

机构 * Southeast University（东南大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Monash University（墨尔本大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Anhui University（安徽大学） 纠错

AI总结 CompGen通过课程强化学习框架提升文本到图像生成的组合能力，采用场景图和自适应采样算法优化模型性能。

FlowCut: Rethinking Redundancy via Information Flow for Efficient Vision-Language Models

FlowCut: 通过信息流重新思考冗余性以提高视觉-语言模型的效率

Jintao Tong, Wenwei Jin, Pengda Qin, Anqi Li, Yixiong Zou, Yuhong Li, Yuhua Li, Ruixuan Li

机构 * School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学计算机科学与技术学院） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 FlowCut通过信息流视角改进视觉-语言模型的冗余识别，实现更高效的剪枝效果。

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