vivo

UI-Mem: Self-Evolving Experience Memory for Online Reinforcement Learning in Mobile GUI Agents

UI-Mem: 为移动GUI代理在线强化学习中的自演化经验记忆

Han Xiao, Guozhi Wang, Hao Wang, Shilong Liu, Yuxiang Chai, Yue Pan, Yufeng Zhou, Xiaoxin Chen, Yafei Wen, Hongsheng Li

机构 * Multimedia Laboratory (MMLab), The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学多媒体实验室） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； vivo AI Lab（vivo人工智能实验室） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 UI-Mem通过自演化经验记忆提升移动GUI代理在线强化学习性能，实现跨任务经验转移与策略优化。

Comments 23 pages, 16 figures. Project page: https://ui-mem.github.io

Human Body Restoration with One-Step Diffusion Model and A New Benchmark

一步扩散模型与新基准的人体恢复

Jue Gong, Jingkai Wang, Zheng Chen, Xing Liu, Hong Gu, Yulun Zhang, Xiaokang Yang

机构 * Shanghai Jiao Tong University, China（上海交通大学） ； vivo Mobile Communication Co., Ltd, China（vivo移动通信有限公司） 纠错

AI总结 本文提出了一种一步扩散模型OSDHuman和新基准数据集PERSONA，用于提升人体恢复的视觉质量和定量指标。

Comments 8 pages, 9 figures. Accepted at ICML 2025