Tencent（腾讯）

Recursive Synthesis for Long-Horizon Terminal Tasks

长视界终端任务的递归合成

Zhongzhi Li, Yucheng Shi, Zongxia Li, Ruhan Wang, Anhao Li, Zixun Huang, Junyao Yang, Lei Ke, Ninghao Liu, Haitao Mi, Leowei Liang

机构 * Tencent HY LLM Frontier（腾讯HY大模型前沿团队） ； University of Georgia（佐治亚大学） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Minnesota, Twin Cities（明尼苏达大学双城分校） ； Indiana University（印第安纳大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

AI总结 本文提出RST递归合成框架，低成本规模化生成3.7万余个长视界终端任务，经微调或PPO优化后，多款Qwen模型在多个终端基准任务上性能显著提升，且递归过程无明显上限。

Hunyuan3D-Buffalo 1.0: A Unified Multimodal Model for Scalable 3D Generation, Understanding, and Editing

Hunyuan3D-Buffalo 1.0：用于可扩展3D生成、理解与编辑的统一多模态模型

Junliang Ye, Kenkun Liu, Guocun Wang, Yang Li, Yansong Qu, Chunshi Wang, Jingwei Xu, Yunhan Yang, Zibo Zhao, Jiachen Xu, Jiaao Yu, Lifu Wang, Zhihao Liang, Xin Huang, Zhuo Chen, Chunchao Guo

机构 * Tencent Hunyuan（腾讯混元） 纠错

AI总结 Hunyuan3D-Buffalo 1.0是支持3D理解、文本到3D生成等功能的统一多模态模型，构建87M规模语料库训练，在相关基准上达SOTA或领先性能，验证了统一训练的有效性。

Comments Project Page: https://tencent-hunyuan.github.io/Hunyuan3D-Buffalo1.0