Tencent（腾讯）

MedGame: Storytelling Gamification Empowered by Large Language Models for Medical Education

MedGame：由大语言模型赋能的用于医学教育的故事化游戏化

Qian Wu, Xinrong Zhou, Zizhan Ma, Kai Chen, Zheyao Gao, Xun Lin, Hongqiu Wu, Longfei Gou, Yixiao Liu, Ann Sin Nga Lau, Qi Dou

机构 * CUHK（香港中文大学） ； Southern Medical University（南方医科大学） ； Peking University（北京大学） ； Tencent（腾讯） 纠错

AI总结 研究旨在利用大语言模型助力医学教育，提出MedGame框架，通过双引擎设计将临床病例转化为故事化游戏，构建MedGame Bench进行评估，实验显示特定任务微调提升开源模型表现，学生研究表明其更具吸引力和实用性。

Comments Work in Progress; an explorational design and study on AI+Education+Game

X$^3$-OPD: Distilling Reasoning into Large Audio-Language Models via On-Policy Alignment

X³-OPD：通过策略对齐将推理能力提炼到大型音频-语言模型中

Dongjie Fu, Di Cao, Xize Cheng, Zihan Zhang, Wenxu Jia, Yifu Chen, Shengpeng Ji, Yu Zhang, Tao Jin

机构 * Tencent Hunyuan（腾讯混元） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 针对大型音频-语言模型逻辑推理能力不足，提出X³-OPD跨模态策略蒸馏框架，借助教师模型指导与构建的三层对称语料库训练学生模型，实验证明该方法能提升音频推理及思维链质量，还能保留模型域转移下的能力。

Tencent WorkBuddy Bench: A Multi-Domain Coding-Agent Benchmark with Contamination-Resistant Task Construction

腾讯工作伙伴基准测试：一个具有抗污染任务构建的多领域编码智能体基准测试

Tencent WorkBuddy Bench Team, Siqi Cai, Shaopeng Chen, Xiang Fei, Yong Mao, Zihan Xu, Zhiheng Lyu, Zhijian Shao, Yuchen Shi, Shuwen Zhang, Chaofan Qiu, Linjie Che, Xiaoxi Zhao, Feng Wu, Kai Zhang, Chaofan Zhu, Yubin Qi, Xiaoyun Liang, Peijie Dong, Yunhao Zhang, Yuanjie Zhu, Ling Jiang, Xianjun Zhang, Zhehang Chu, Anyuan Sang, Zhen Feng, Sen Nie, Shi Wu, Yuanzhen Xu, Xin Li, Ning Yang, Zhiqiang Dong, Hande Dong, Qiang Lin, Yi Liu, Yunsheng Wu, Ke Li, Xing Sun

机构 * Tencent（腾讯） ； Youtu Lab（腾讯优图实验室） ； Keen Security Lab（腾讯安全科恩实验室） ； Workbuddy（腾讯工作伙伴） ； Yunding Security Lab（腾讯云鼎实验室） 纠错

AI总结 介绍腾讯工作伙伴基准测试这一多领域编码智能体评估套件，核心是统一评估框架，任务经反向设计防污染，数据集公开，四个子集探测工作不同方面，以统一格式和协议运行，还给出跨模型排行榜。

Comments 30 pages, 9 figures. Project page: https://workbuddybench.com/ ; code: https://github.com/Tencent/workbuddy-bench ; dataset: https://huggingface.co/datasets/tencent/workbuddy-bench