D-cut: Adaptive Verification Depth Pruning for Batched Speculative Decoding
D-cut:用于批量推测解码的自适应验证深度剪枝
机构 * Tencent(腾讯)
AI总结 研究针对高并发下推测解码中长草稿浪费计算资源问题,提出D-Cut自适应剪枝方法,跨批次联合选草稿令牌,依接受长度差异和运行时成本模型自适应调整,实验表明该方法能显著提升加速比。
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D-cut:用于批量推测解码的自适应验证深度剪枝
机构 * Tencent(腾讯)
AI总结 研究针对高并发下推测解码中长草稿浪费计算资源问题,提出D-Cut自适应剪枝方法,跨批次联合选草稿令牌,依接受长度差异和运行时成本模型自适应调整,实验表明该方法能显著提升加速比。