Tencent（腾讯）

MMAgent-R$^2$: Learning to Rerank and Reject for Agentic mRAG

MMAgent-R$^2$：用于智能mRAG的重排与拒绝学习

Tao Zhang, Ziqi Zhang, Zongyang Ma, Yuxin Yang, Bing Li, Chunfeng Yuan, Kang Rong, Fengyun Rao, Jing Lyu, Weiming Hu

机构 * State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, CASIA（中国科学院复杂系统管理与控制国家重点实验室） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； Beijing Key Laboratory of Super Intelligent Security of Multi-Modal Information（北京多模态信息超智能安全重点实验室） ； WeChat Vision, Tencent Inc.（腾讯微信视觉团队） ； PeopleAI Inc.（人智公司） ； School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University（上海科技大学信息科学与技术学院） 纠错

AI总结 针对KB-VQA中现有mRAG方法在处理视觉相似实体时的不足，提出MMAgent-R$^2$框架，集成视觉重排和主动拒绝机制，设计复合奖励函数，经GRPO训练实现联合优化，实验证明其在多任务中性能达最优。

Comments Accepted by ECCV 2026

R^3: Advertisement Compliance Rectification via Group-Relative Experience Extractor and Curriculum Reinforcement

R^3：通过群组相对经验提取器和课程强化进行广告合规整改

Yuan Chen, Zhenyu Hu, Mengge Xue, Te Cao, Liqun Liu, Peng Shu, Huan Yu, Jie Jiang

机构 * Tencent（腾讯） 纠错

AI总结 针对视频广告文本违规整改问题，提出R^3框架，集成经验驱动数据合成、课程强化学习策略和综合视频整改框架，通过实验验证该框架在违规整改与意图保留间能实现最优权衡，优于现有基线。

Comments ACL 2026 (Poster, Industry Track)

EditVerse3D: High-Quality 3D Object Editing with Region-Aware Learning

EditVerse3D：基于区域感知学习的高质量3D对象编辑

Youtan Yin, Yanning Zhou, Jiacheng Wei, Xiaofeng Yang, Jun Zhang, Jiayang Bai, Jingwen Ye, Weidong Zhang, Guosheng Lin

机构 * College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院） ； Tencent AIPD（腾讯人工智能产品部） 纠错

AI总结 针对3D对象局部编辑难题，EditVerse3D框架输入3D对象、粗略边界框和参考2D图像，利用区域感知自适应损失及数据增强技术，输出高质量编辑对象，实验证明其性能优于现有方法。

Comments Accepted to ECCV 2026. Project page: https://editverse3d.github.io/