Tencent（腾讯）

Goku: A Million-Scale Universal Dataset and Benchmark for Instruction-Based Video Editing

Goku：百万级通用指令视频编辑数据集与基准

Sen Liang, Cong Wang, Zhentao Yu, Fengbin Guan, Zhengguang Zhou, Teng Hu, Youliang Zhang, Yuan Zhou, Xin Li, Qinglin Lu, Zhibo Chen

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯混元） 纠错

AI总结 提出首个百万级多任务视频编辑数据集Goku，包含200万高质量指令对齐对，并设计高效数据合成流程和渐进过滤系统，基于此提出双分支模型Goku-Edit及包含1000个测试用例的基准Goku-Bench，在指令遵循上提升8%。

Comments Project Page: https://flying-sky999.github.io/Goku.github.io/

DSH-Bench: A Difficulty- and Scenario-Aware Benchmark with Hierarchical Subject Taxonomy for Subject-Driven Text-to-Image Generation

DSH-Bench: 一个具有层次化主体分类的难度和场景感知基准，用于主体驱动的文本到图像生成

Zhenyu Hu, Qing Wang, Te Cao, Luo Liao, Longfei Lu, Liqun Liu, Shuang Li, Hang Chen, Mengge Xue, Yuan Chen, Chao Deng, Peng Shu, Huan Yu, Jie Jiang

机构 * Tencent（腾讯） 纠错

AI总结 DSH-Bench通过四个创新解决现有基准的不足，提供层次化主体分类和细粒度评估，引入SICS指标提升主体保持度评估，并通过实验证明其在模型优化中的指导作用。

FeRA: Frequency-Energy Constrained Routing for Effective Diffusion Adaptation Fine-Tuning

FeRA: 面向高效扩散自适应微调的频率能量约束路由

Bo Yin, Xiaobin Hu, Xingyu Zhou, Yu He, Peng-Tao Jiang, Yue Liao, Junwei Zhu, Jiangning Zhang, Ying Tai, Shuicheng Yan

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； vivo ； Tencent（腾讯） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

AI总结 提出FeRA框架，通过揭示扩散模型去噪过程中的频率能量机制，利用频率能量指示器、软频率路由和频率能量一致性正则化，实现参数更新与内在频率能量进程对齐，从而高效稳定地微调扩散模型。

Revisiting Audio-language Pretraining for Learning General-purpose Audio Representation

重新审视音频-语言预训练以学习通用音频表示

Wei-Cheng Tseng, Xuanru Zhou, Mingyue Huo, Yiwen Shao, Hao Zhang, Dong Yu

机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Zhejiang University（浙江大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Tencent AI Lab Seattle（腾讯AI实验室西雅图） 纠错

AI总结 本文通过构建大规模数据集CaptionStew并系统对比对比学习和字幕生成目标，揭示了音频-语言预训练在数据效率和可扩展性上的权衡，为通用音频表示学习提供了实证指导。

Comments ACL 2026 Main. Code available at https://github.com/AudenAI/Auden