HyLaR: Hybrid Latent Reasoning with Decoupled Policy Optimization
混合潜在推理与解耦策略优化
机构 * Tencent PCG(腾讯PCG) ; Tencent CSIG(腾讯CSIG)
AI总结 本文提出HyLaR框架,通过结合离散文本生成与连续视觉潜在表示,提升多模态大语言模型在细粒度感知和通用多模态理解中的性能。
Comments Accepted to ECCV 2026
Journal ref ECCV 2026
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混合潜在推理与解耦策略优化
机构 * Tencent PCG(腾讯PCG) ; Tencent CSIG(腾讯CSIG)
AI总结 本文提出HyLaR框架,通过结合离散文本生成与连续视觉潜在表示,提升多模态大语言模型在细粒度感知和通用多模态理解中的性能。
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超越序列距离:模态间距离不变位置编码
机构 * MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, China(MAIS,自动化研究所,中国科学院,中国) ; University of Chinese Academy of Sciences, China(中国科学院大学,中国) ; Tencent Hunyuan Team, China(腾讯文言团队,中国)
AI总结 针对多模态大模型在长上下文中的视觉衰减问题,提出模态间距离不变位置编码(DIPE),通过解耦模态间位置编码消除距离惩罚,保持视觉感知一致性,显著缓解视觉衰减。