Tencent（腾讯）

DRM: Diffusion-based Reward Model With Step-wise Guidance

DRM: 基于扩散的奖励模型与逐步引导

Jaxon Zhang, Binxin Yang, Hubery Yin, Chen Li, Jing Lyu

机构 * Peking University（北京大学） ； WeChat Vision, Tencent Inc.（腾讯微信视觉实验室） 纠错

AI总结 提出基于扩散的奖励模型（DRM），利用预训练扩散模型作为评估骨干，通过逐步评估能力改进强化学习对齐和推理采样，提升图像生成质量。

Exploring Information Seeking Agent Consolidation

探索信息寻求智能体整合

Guochen Yan, Jialong Wu, Zhengwei Tao, Bo Li, Qintong Zhang, Jiahao Xu, Haitao Mi, Yuejian Fang, Qingni Shen, Wentao Zhang, Zhonghai Wu

机构 * Peking University（北京大学） ； Tencent（腾讯） 纠错

AI总结 通过系统实证研究，比较数据级混合与参数级合并两种范式，发现参数级合并能以更低成本达到数据混合的性能，并保留跨域能力。