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2602.00122 2026-06-12 cs.CV cs.AI cs.MM 版本更新

VDE Bench: Evaluating The Capability of Image Editing Models to Modify Visual Documents

VDE Bench: 评估图像编辑模型对视觉文档进行修改的能力

Hongzhu Yi, Yujia Yang, Yuanxiang Wang, Tong Li, Zhenyu Guan, Tianyu Zong, Jiahuan Chen, Chenxi Bao, Tiankun Yang, Haopeng Jin, Yixuan Yuan, Xinming Wang, Tao Yu, Ruilin Gao, Ruiwen Tao, Haijin Liang, Jin Ma, Jinwen Luo, Yeshani, Xinyu Zuo, Jungang Xu

机构 * UCAS（中国科学院大学）； CASIA（中国科学院自动化研究所）； Tencent（腾讯）； CMU（卡内基梅隆大学）； WashU（华盛顿大学）； SJTU（上海交通大学）； XDU（北京理工大学）

AI总结本文提出VDE Bench，一个专门评估图像编辑模型在双语中文-英文和复杂视觉文档编辑任务性能的基准，通过高质量数据集和新的评估框架，系统量化了文本修改的准确性。

2512.24787 2026-06-12 cs.IR cs.AI 版本更新

HiGR: Industrial-Scale Hierarchical Generative Slate Recommendation Framework in Tencent

HiGR：腾讯工业级层次化生成式推荐框架

Yunsheng Pang, Zijian Liu, Yudong Li, Shaojie Zhu, Zijian Luo, Chenyun Yu, Sikai Wu, Shichen Shen, Cong Xu, Bin Wang, Kai Jiang, Chengxiang Zhuo, Zang Li

机构 * Platform and Content Group, Tencent（腾讯平台与内容组）； Sun Yat-sen University（中山大学）

AI总结提出HiGR框架，通过结构化语义ID和层次化解码器解决生成式推荐在工业规模下的规划效率与列表质量对齐问题，离线质量提升超10%，推理加速5倍。

2507.08794 2026-06-12 cs.LG cs.CL 版本更新

One Token to Fool LLM-as-a-Judge

一个令牌就能欺骗LLM裁判

Yulai Zhao, Haolin Liu, Dian Yu, Sunyuan Kung, Meijia Chen, Haitao Mi, Dong Yu

机构 * Princeton University（普林斯顿大学）； University of Virginia（弗吉尼亚大学）； Tencent AI Lab（腾讯人工智能实验室）； Rutgers University（罗格斯大学）

AI总结发现基于参考的生成式奖励模型易受奖励黑客攻击，表面输入（如非词符号或通用推理开头）能持续引发假阳性奖励，提出使用截断模型输出作为对抗性负例的数据增强策略，构建鲁棒的Master奖励模型。