Tencent（腾讯）

Good Agentic Friends Do Not Just Give Verbal Advice: They Can Update Your Weights

良友并非仅提供口头建议：它们可以更新你的权重

Wenrui Bao, Huan Wang, Jian Wang, Zhangyang Wang, Kai Wang, Yuzhang Shang

机构 * University of Central Florida（中央佛罗里达大学） ； Westlake University（西拉丘吉大学） ； Snap Inc.（Snap公司） ； UT-Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校） ； Tencent Hy（腾讯） 纠错

AI总结 本文提出TFlow框架，通过低秩权重扰动实现高效多智能体LLM协作，提升准确率并减少计算开销。

Aligning LLM Uncertainty with Human Disagreement in Subjectivity Analysis

对主观分析中语言模型不确定性与人类分歧的对齐

Junyu Lu, Deyi Ji, Xuanyi Liu, Lanyun Zhu, Bo Xu, Liang Yang, Xian-Sheng Hua, Hongfei Lin

机构 * School of Computer Science and Technology, Dalian University of Technology, China（大连理工大学计算机科学与技术学院） ； Tencent（腾讯） ； Peking University（北京大学） ； Tongji University（同济大学） 纠错

AI总结 本文提出DPUA框架，通过感知分歧和对齐不确定性，提升模型在主观分析中的可靠性与泛化能力。

Make-It-Poseable: Feed-forward Latent Posing Model for 3D Characters

让其可塑形：用于3D角色的前馈潜在姿态模型

Zhiyang Guo, Ori Zhang, Jax Xiang, Alan Zhao, Zhenxun Yuan, Wengang Zhou, Houqiang Li

机构 * EEIS Department University of Science（电子信息科学系中国科学技术大学） ； Tencent PCG Shenzhen China（腾讯PCG深圳中国） ； Tencent PCG New York USA（腾讯PCG纽约美国） ； Tencent PCG Beijing China（腾讯PCG北京中国） ； University of Science（中国科学技术大学） ； Tencent PCG（腾讯PCG） 纠错

AI总结 本文提出Make-It-Poseable模型，通过将角色姿态问题转化为无皮肤的潜在空间转换，解决传统方法在皮肤权重、网格拓扑和姿态适应性上的不足，提升3D角色姿态重建质量。

Comments Project page: https://jasongzy.github.io/Make-It-Poseable/

Reasoning to Edit: Hypothetical Instruction-Based Image Editing with Visual Reasoning

基于推理的编辑：基于假设指令的图像编辑与视觉推理

Qingdong He, Xueqin Chen, Chaoyi Wang, Yanjie Pan, Xiaobin Hu, Zhenye Gan, Yabiao Wang, Chengjie Wang, Xiangtai Li, Jiangning Zhang

机构 * Tencent Youtu Lab（腾讯云图实验室） ； Sichuan University（四川大学） ； University of the Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 本文提出Reason50K数据集和ReasonBrain框架，通过多模态大语言模型和扩散模型实现复杂隐含指令的图像编辑，提升视觉推理能力。

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