Tencent（腾讯）

AROMA: Augmented Reasoning Over a Multimodal Architecture for Virtual Cell Genetic Perturbation Modeling

AROMA：增强的多模态架构下虚拟细胞基因扰动建模推理

Zhenyu Wang, Geyan Ye, Wei Liu, Man Tat Alexander Ng

机构 * AI for Life Sciences Lab, Tencent（腾讯AI生命科学实验室） ； Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（深圳国际研究生院，清华大学） 纠错

AI总结 AROMA通过整合文本证据、图拓扑信息和蛋白质序列特征，提升虚拟细胞基因扰动预测的准确性和可解释性，构建了包含498k样本的 PerturbReason 数据集，实验表明其在多个细胞系中表现优异。

Comments Accepted to ACL 2026 as a Findings paper. Zhenyu Wang and Geyan Ye are equal contributors; Geyan Ye is the corresponding author and project lead

Cognitive Kernel-Pro: A Framework for Deep Research Agents and Agent Foundation Models Training

认知内核-Pro：深度研究代理及代理基础模型训练的框架

Tianqing Fang, Zhisong Zhang, Xiaoyang Wang, Rui Wang, Can Qin, Yuxuan Wan, Jun-Yu Ma, Ce Zhang, Jiaqi Chen, Xiyun Li, Yonglin Wang, Jingchen Ni, Tianshi Zheng, Chun Chen, Wenhao Yu, Zhenwen Liang, Hongming Zhang, Haitao Mi, Dong Yu

机构 * Tencent AI Lab（腾讯人工智能实验室） 纠错

AI总结 本文提出Cognitive Kernel-Pro框架，旨在通过开放源代码和免费资源促进高级AI代理的开发与评估，重点研究高质量训练数据的构建及代理测试时的反思与投票策略，实现了在GAIA上的领先性能。

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Composition-RL: Compose Your Verifiable Prompts for Reinforcement Learning of Large Language Models

Composition-RL：为大型语言模型的强化学习编纂可验证提示

Xin Xu, Clive Bai, Kai Yang, Tianhao Chen, Yangkun Chen, Weijie Liu, Hao Chen, Yang Wang, Saiyong Yang, Can Yang

机构 * The Hong Kong University of Science（香港科学与技术大学） ； HY, Tencent（HY，腾讯） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 Composition-RL通过自动组合多个问题生成新可验证问题，提升有限提示的利用效率，实验表明其能提升推理能力并支持跨领域强化学习。