Tencent（腾讯）

Revealing the Learning Dynamics of Long-Context Continual Pre-training

揭示长上下文持续预训练的学习动态

Yupu Liang, Shuang Chen, Guanwei Zhang, Shaolei Wang, Suncong Zheng

机构 * Tencent Hunyuan（腾讯混元） 纠错

AI总结 本文通过Hunyuan-A13B模型系统研究长上下文持续预训练的学习动态，揭示大规模数据训练的必要性、欺骗性饱和与内在饱和的区别，以及通过检索头监测训练稳定性。

UI-Oceanus: Scaling GUI Agents with Synthetic Environmental Dynamics

UI-Oceanus：通过合成环境动态扩展GUI代理

Mengzhou Wu, Yuzhe Guo, Yuan Cao, Haochuan Lu, Songhe Zhu, Pingzhe Qu, Xin Chen, Kang Qin, Zhongpu Wang, Xiaode Zhang, Xinyi Wang, Wei Dai, Gang Cao, Yuetang Deng, Zhi Gong, Dezhi Ran, Linyi Li, Wei Yang, Tao Xie

机构 * Key Lab of HCST (PKU), MOE（高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）；北京大学计算机学院） ； School of Computer Science, Peking University（北京通明湖信息技术应用创新中心） ； Beijing Tongming Lake Information Technology Application Innovation Center（腾讯微信） ； WeChat, Tencent Inc.（西蒙菲莎大学） ； Simon Fraser University（德克萨斯大学达拉斯分校） ； University of Texas at Dallas（复旦大学系统与先进计算研究所） ； Fudan University Institute of Systems for Advanced Computing（上海开放计算系统研究所） ； Shanghai Institute of Systems for Open Computing 纠错

AI总结 本文提出UI-Oceanus框架，通过地面真实环境反馈掌握交互物理，解决GUI代理扩展中的数据瓶颈问题，实验表明其在离线和在线导航中均优于基线方法。