Tencent（腾讯）

Unifying Group-Relative and Self-Distillation Policy Optimization via Sample Routing

通过样本路由统一组相对和自蒸馏策略优化

Gengsheng Li, Tianyu Yang, Junfeng Fang, Mingyang Song, Mao Zheng, Haiyun Guo, Dan Zhang, Jinqiao Wang, Tat-Seng Chua

机构 * Foundation Model Research Center, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所基础模型研究中心） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Tencent（腾讯） ； Wuhan AI Research（武汉人工智能研究院） 纠错

AI总结 本文提出SRPO框架，通过样本路由整合GRPO和SDPO的优势，解决自蒸馏在长期训练中的稳定性问题，实现快速早期改进与长周期稳定性的结合。

OmniWeaving: Towards Unified Video Generation with Free-form Composition and Reasoning

OmniWeaving：迈向统一视频生成的自由组合与推理

Kaihang Pan, Qi Tian, Jianwei Zhang, Weijie Kong, Jiangfeng Xiong, Yanxin Long, Shixue Zhang, Haiyi Qiu, Tan Wang, Zheqi Lv, Yue Wu, Liefeng Bo, Siliang Tang, Zhao Zhong

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯混元） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 本文提出OmniWeaving模型，通过大规模预训练数据学习多模态组合与推理能力，引入IntelligentVBench基准测试，展示其在开放源码统一视频生成中的领先性能。

Comments 32 pages, 22 figures. Project Page: https://omniweaving.github.io. Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/OmniWeaving. Model: https://huggingface.co/tencent/HY-OmniWeaving

PRISM: Probability Reallocation with In-Span Masking for Knowledge-Sensitive Alignment

PRISM：基于知识敏感对齐的概率重分配与跨句屏蔽

Chenning Xu, Mao Zheng, Mingyang Song

机构 * Large Language Model Department, Tencent, China（腾讯大语言模型部门，中国） 纠错

AI总结 PRISM通过引入事实性风险标签和跨句依赖标注，改进监督微调以减少事实性错误。该方法通过概率重分配和模型感知门控，在关键事实位置调整学习，提升事实性指标同时保持能力平衡。

Do Phone-Use Agents Respect Your Privacy?

手机使用代理是否尊重您的隐私？

Zhengyang Tang, Ke Ji, Xidong Wang, Zihan Ye, Xinyuan Wang, Yiduo Guo, Ziniu Li, Chenxin Li, Jingyuan Hu, Shunian Chen, Tongxu Luo, Jiaxi Bi, Zeyu Qin, Shaobo Wang, Xin Lai, Pengyuan Lyu, Junyi Li, Can Xu, Chengquan Zhang, Han Hu, Ming Yan, Benyou Wang

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Hunyuan Team, Tencent（腾讯混元团队） 纠错

AI总结 研究手机使用代理在完成良性移动任务时是否尊重隐私，通过MyPhoneBench框架评估隐私行为，发现任务成功率、隐私合规完成和后续会话偏好使用是不同能力，无单一模型主导。

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