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2026-08-31 至 2026-08-31 共收录 1
2608.28547 2026-08-31 cs.LG 新提交

DARTS: Decoder-Aware Representation Tuning via Surgery for Model Merging

DARTS:通过“手术”实现感知解码器的表示调优以完成模型合并

Aaryan Ajay Sharma, Sai Nishanth Padala, Seganrasan Subramanian

机构 * ServiceNow(ServiceNow(服务now公司)) University of Twente(特温特大学)

AI总结 针对模型合并中解码器存在的表示偏差挑战,本文提出DARTS方法,通过熵加权L1损失与逐位置加性偏差校正,在三类任务上较标准方法获显著改进且新增参数极少。

Comments Accepted to EMNLP 2026 Main Conference

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