Breaking the Quality--Intelligibility Trade-off in Streaming Target Speaker Extraction via Deep-Feature-Anchored Preference Optimization
通过深度特征锚定偏好优化打破流式目标说话人提取中的质量-可懂度权衡
机构 * Tsinghua University(清华大学) ; The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ; SenseTime(商汤科技)
AI总结 研究流式目标说话人提取中的质量-可懂度权衡问题,提出扩大Conformer卷积核及基于WavLM的DPO微调策略,实现了相对可懂度10.9%的提升,同时音频质量和说话人相似度也有改善。