SenseTime（商汤）

DeVAR: Low-Dose CT Denoising via Visual Autoregressive Modeling

DeVAR：通过视觉自回归建模实现低剂量CT去噪

Xizhuo Zhang, Yannian Gu, Zhongzhen Huang, Shaoting Zhang, Xiaofan Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； SenseTime Research（商汤科技研究院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

AI总结 提出DeVAR框架，首次将视觉自回归建模（VAR）应用于低剂量CT去噪，通过下一尺度预测生成离散令牌图，并引入残差精炼器捕获细微结构，结合双表示混合训练策略，在公开数据集上取得最优性能。