SenseTime（商汤）

UniCAD: A Unified Benchmark and Universal Model for Multi-Modal Multi-Task CAD

UniCAD：面向多模态多任务CAD的统一基准与通用模型

Jingyuan Chen, Sheng Jin, Haopeng Sun, Wentao Liu, Chen Qian

机构 * SenseTime Research and Tetras.AI（秒速科技研究院和Tetras.AI） 纠错

AI总结 针对CAD领域缺乏统一多模态基准的问题，提出UniCAD基准和UniCAD-MLLM通用多模态大语言模型，在点云到CAD重建、文本/图像到CAD生成和CAD问答等任务上实现端到端统一处理，并在多个基准上取得最优性能。

Towards Understanding Regularization in Batch Normalization

向批量归一化中的正则化理解迈进

Ping Luo, Xinjiang Wang, Wenqi Shao, Zhanglin Peng

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； SenseTime Research（商汤科技研究院） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 本文通过理论分析探讨了批量归一化在神经网络训练中的收敛性和泛化能力，揭示了批量归一化作为隐式正则化的作用，并通过实验验证了其在卷积神经网络中的正则化特性。

Comments International Conference on Learning Representations (ICLR)