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Belief Cascades Drive Persuasion in LLM Agent Networks

信念级联驱动LLM智能体网络中的说服行为

Haoyi Qiu, Genglin Liu, Pranav Narayanan Venkit, Kung-Hsiang Huang, Saadia Gabriel, Chien-Sheng Wu, Nanyun Peng

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Salesforce AI Research（Salesforce AI研究） 纠错

AI总结 该研究构建受控测试平台，发现LLM智能体网络中说服动态受拓扑等因素影响，直接暴露可预测立场变化，需结合多维度数据评估多智能体说服。

Privileged Likelihood Is Not Automatically Value: Three Checks for Token Credit in On-Policy Self-Distillation

特权似然并非自动等价于价值：在线自蒸馏中 token 信用的三项检验

Xuan-Phi Nguyen, Zeyu Leo Liu, Yang Li, Shrey Pandit, Yiran Zhao, Anurag Koul, Shafiq Joty

机构 * Salesforce AI Research（Salesforce AI研究院） 纠错

AI总结 该研究针对在线自蒸馏中 token 信用问题，通过三项检验分析特权似然与价值的关系，实验表明 token 分数变体效果不及仅结果对照组，需单独验证分数等因素的有效性。

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