Salesforce - arXivDaily 大厂专区

2606.14958 2026-06-16 cs.CV cs.IR cs.LG 新提交

MVEB: Massive Video Embedding Benchmark

MVEB：大规模视频嵌入基准

Adnan El Assadi, Roman Solomatin, Isaac Chung, Chenghao Xiao, Deep Shah, Manan Dey, Shriya Sudhakar, Zacharie Bugaud, Wissam Siblini, Ayush Sunil Munot, Yashwanth Devavarapu, Rakshitha Ireddi, Michelle Yang, Márton Kardos, Niklas Muennighoff, Kenneth Enevoldsen

机构 * Harvard University（哈佛大学）； SaluteDevices ； MIRAI ； Zendesk ； Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学）； Google LLC ； Salesforce ； Cornell University（康奈尔大学）； Astera Institute（Astera研究院）； Independent Contributor（独立贡献者）； Indian Institute of Technology, Kharagpur（印度理工学院，克拉格浦分校）； Barclays（巴克莱银行）； Aarhus University（奥胡斯大学）； Stanford University（斯坦福大学）

AI总结提出MVEB基准，包含23个任务评估33种视频嵌入模型，发现无单一模型占优，音频贡献取决于标注来源，并集成到MTEB生态。

2606.13003 2026-06-16 cs.AI cs.CL cs.MA 新提交

The Illusion of Multi-Agent Advantage

多智能体优势的错觉

Prathyusha Jwalapuram, Hehai Lin, Chuyuan Li, Fangkai Jiao, Sudong Wang, Yifei Ming, Zixuan Ke, Chengwei Qin, Giuseppe Carenini, Shafiq Joty

机构 * Salesforce Research（Salesforce研究院）； HKUST (Guangzhou)（香港科技大学（广州））； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）； Nanyang Technological University（南洋理工大学）

AI总结通过系统评估，发现自动生成的多智能体系统在性能和成本效率上均不如单智能体基线（如思维链自一致性），揭示了现有评估框架的缺陷和架构膨胀问题。