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2026-06-12 至 2026-06-12 共收录 1
2606.13598 2026-06-12 cs.AI cs.CL cs.LG cs.MA 新提交

Reward Modeling for Multi-Agent Orchestration

多智能体编排的奖励建模

King Yeung Tsang, Zihao Zhao, Vishal Venkataramani, Haizhou Shi, Zixuan Ke, Semih Yavuz, Shafiq Joty, Hao Wang

机构 * Rutgers University(罗杰斯大学) Salesforce AI Research(Salesforce人工智能研究)

AI总结 提出OrchRM框架,通过自监督学习从多智能体执行中间产物构建奖励模型,无需人工标注,实现高效编排器训练和测试时扩展,在多个领域提升性能并降低计算成本。

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