GDformer: Going Beyond Subsequence Isolation for Multivariate Time Series Anomaly Detection
GDformer：超越子序列隔离的多变量时间序列异常检测
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； China Mobile (Jiangxi) Virtual Reality Technology Co., Ltd.（中国移动（江西）虚拟现实技术有限公司） ； Salesforce AI Research（Salesforce AI研究） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所）
AI总结 提出全局字典增强Transformer（GDformer），通过基于字典的交叉注意力机制学习整个序列中所有正常点的全局表示，并利用原型捕获正常点-全局相关权重分布，实现基于表示相似性的统一检测准则，在五个基准数据集上达到最先进性能。
