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Salesforce

2026-05-11 至 2026-05-11 共收录 3
2605.07896 2026-05-11 cs.CY cs.AI

What if AI systems weren't chatbots?

如果人工智能系统不是聊天机器人呢?

Sourojit Ghosh, Pranav Narayanan Venkit, Sanjana Gautam, Avijit Ghosh

机构 * University of Washington Seattle(华盛顿大学(西雅图)) Salesforce Research(Salesforce研究) Microsoft(微软) Hugging Face and University of Connecticut(Hugging Face与康涅狄格大学)

AI总结 本文探讨了将AI主要作为对话助手的聊天机器人范式带来的结构性弊端,分析其对社会、经济、法律和环境系统的影响,并提出替代的AI发展方向。

Comments Accepted at The 2026 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, June 25--28, 2026, Montreal, QC, Canada

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2410.21438 2026-05-11 cs.CL cs.LG

UFT: Unifying Fine-Tuning of SFT and RLHF/DPO/UNA through a Generalized Implicit Reward Function

UFT:通过通用隐式奖励函数统一SFT和RLHF/DPO/UNA的微调

Zhichao Wang, Bin Bi, Zixu Zhu, Xiangbo Mao, Jun Wang, Shiyu Wang, Cheng Wang, Dong Nie, Lingzi Hong

机构 * Salesforce RadixArk ChatAlpha AI University of North Texas(北卡罗来纳州立大学)

AI总结 本文提出UFT框架,通过隐式奖励函数整合SFT与对齐过程,提升指令微调和事实性任务的性能,实验显示其优于传统方法。

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2408.15339 2026-05-11 cs.LG cs.CL

UNA: A Unified Supervised Framework for Efficient LLM Alignment Across Feedback Types

UNA: 一种统一的监督框架,用于高效对齐跨反馈类型的大型语言模型

Zhichao Wang, Bin Bi, Can Huang, Shiva Kumar Pentyala, Zixu James Zhu, Sitaram Asur, Na Claire Cheng, Cheng Wan, Dong Nie, Lingzi Hong

机构 * Salesforce RadixArk ChatAlpha AI University of North Texas(北得克萨斯大学)

AI总结 UNA框架通过通用隐式奖励函数统一处理二元、成对和评分反馈,理论证明其最优性,实验验证其在经典基准上的优势。

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