Qualcomm（高通）

Evaluation of Winning Solutions of 2025 Low Power Computer Vision Challenge

2025低功耗计算机视觉挑战赛获胜方案评估

Zihao Ye, Yung-Hsiang Lu, Xiao Hu, Shuai Zhang, Taotao Jing, Xin Li, Zhen Yao, Bo Lang, Zhihao Zheng, Seungmin Oh, Hankyul Kang, Seunghun Kang, Jongbin Ryu, Kexin Chen, Yuan Qi, George K Thiruvathukal, Mooi Choo Chuah

机构 * Purdue University（普渡大学） ； Qualcomm（高通） ； Lehigh University（莱维顿大学） ； Ajou University（庆尚大学） ； University of Minnesota（明尼苏达大学） ； Loyola University Chicago（芝加哥洛约拉大学） 纠错

AI总结 本文评估了2025低功耗计算机视觉挑战赛的获胜方案，涵盖图像分类、开放词汇分割和单目深度估计三个赛道，分析了高效模型在边缘设备上的性能与约束平衡。

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