Qualcomm（高通）

Efficient Reasoning on the Edge

边缘设备上的高效推理

Yelysei Bondarenko, Thomas Hehn, Rob Hesselink, Romain Lepert, Fabio Valerio Massoli, Evgeny Mironov, Leyla Mirvakhabova, Tribhuvanesh Orekondy, Spyridon Stasis, Andrey Kuzmin, Anna Kuzina, Markus Nagel, Ankita Nayak, Corrado Rainone, Ork de Rooij, Paul N Whatmough, Arash Behboodi, Babak Ehteshami Bejnordi

机构 * Qualcomm AI Research（高通人工智能研究） 纠错

AI总结 提出结合LoRA适配器、监督微调、强化学习预算控制、并行测试时缩放、动态适配器切换和KV缓存共享的方法，在资源受限的边缘设备上实现高效准确的推理。

Comments Project page: https://qualcomm-ai-research.github.io/llm-reasoning-on-edge/

Enhancing Hallucination Detection through Noise Injection

通过噪声注入增强幻觉检测

Litian Liu, Reza Pourreza, Sunny Panchal, Apratim Bhattacharyya, Yubing Jian, Yao Qin, Roland Memisevic

机构 * Qualcomm AI Research（高通人工智能研究） 纠错

AI总结 提出一种基于贝叶斯模型不确定性的无训练噪声注入方法，通过扰动模型参数或隐藏单元激活来改进采样过程，显著提升大语言模型幻觉检测性能。

Comments ICLR 2026 main conference paper