Qualcomm（高通）

Memory-Efficient Fine-Tuning Diffusion Transformers via Dynamic Patch Sampling and Block Skipping

通过动态补丁采样和块跳过实现高效的扩散变换器微调

Sunghyun Park, Jeongho Kim, Hyoungwoo Park, Debasmit Das, Sungrack Yun, Munawar Hayat, Jaegul Choo, Fatih Porikli, Seokeon Choi

机构 * Qualcomm AI Research（高通人工智能研究） ； KAIST（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 本文提出DiT-BlockSkip框架，通过动态补丁采样和块跳过减少内存使用，提升扩散变换器微调效率，实现设备端部署。

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