Qualcomm（高通）

AccurateRAG: A Framework for Building Accurate Retrieval-Augmented Question-Answering Applications

AccurateRAG：构建准确检索增强型问答应用的框架

Linh The Nguyen, Chi Tran, Dung Ngoc Nguyen, Van-Cuong Pham, Hoang Ngo, Dat Quoc Nguyen

机构 * Qualcomm AI Research（高通人工智能研究） 纠错

AI总结 AccurateRAG通过高效流程和本地构建能力，在问答任务中实现更高性能和新状态的SOTA表现。

Comments Accepted to LREC 2026

Beyond Binary Preferences: A Principled Framework for Reward Modeling with Ordinal Feedback

超越二元偏好：基于顺序反馈的奖励建模原理框架

Amirhossein Afsharrad, Ruida Zhou, Luca Viano, Sanjay Lall, Mohammad Ghavamzadeh

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Amazon AGI（亚马逊人工智能研究） ； EPFL（瑞士联邦理工学院） ； Qualcomm AI Research（高通人工智能研究） ； Aktus AI 纠错

AI总结 本文提出基于顺序反馈的奖励建模原理框架，通过离散顺序回归方法，学习阈值参数以捕捉偏好顺序结构，实现更有效的细粒度人类反馈利用。