Oracle（甲骨文）

Don't Repeat Yourself: Stopping Verbatim Loops at Sampling Time

不要重复你自己：在采样时停止逐字循环

Philipp Emanuel Weidmann, Allen Roush, Judah Goldfeder, Sanjay Basu, Ravid Shwartz-Ziv

机构 * Thoughtworks ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Oracle（甲骨文公司） ； New York University（纽约大学） 纠错

AI总结 研究针对大语言模型的逐字循环问题，提出采样时的DRY对数几率调整方法，在多模型和研究中有效降低循环率并保持性能，已被开源LLM推理框架采用。

XTC: Head-Aware Sampling by Excluding Top Choices

XTC：通过排除顶部选择的头感知采样

Philipp Emanuel Weidmann, Allen Roush, Judah Goldfeder, Sanjay Basu, Ravid Shwartz-Ziv

机构 * Thoughtworks（Thoughtworks公司） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Oracle（甲骨文公司） ； New York University（纽约大学） 纠错

AI总结 XTC是一种轻量头感知解码算子，通过排除部分高概率词元改善自回归语言模型的多样性-重复帕累托前沿，在多项实验中提升创意生成效果且准确率损失极小，已被多个工具采用。

No One Model Catches Every Harm: Benchmarking Content Moderation Across Safety Scenarios

没有一种模型能应对所有危害：跨安全场景的内容审核基准测试

Afshin Orojlooyjadid, Hitesh Patel

机构 * Oracle AI（甲骨文人工智能） 纠错

AI总结 该研究测试53个模型在11个数据集的四类安全场景下的表现，发现前沿模型在部分场景落后于专用模型，实际对话安全未解决，挑战规模即安全的假设并提供模型选择框架。

Comments EMNLP 2026 Main Track