OPPO

MemEvolve: Meta-Evolution of Agent Memory Systems

MemEvolve: 代理记忆系统的元进化

Guibin Zhang, Haotian Ren, Chong Zhan, Zhenhong Zhou, Junhao Wang, He Zhu, Wangchunshu Zhou, Shuicheng Yan

机构 * OPPO AI Agent Team, LV-NUS lab（OPPO 人工智能代理团队，LV-NUS 实验室） 纠错

AI总结 MemEvolve通过元进化框架联合进化代理的经验知识和记忆架构，实现代理在环境交互中的高效学习与泛化能力提升。

AndesVL Technical Report: An Efficient Mobile-side Multimodal Large Language Model

AndesVL 技术报告：一种高效的移动端多模态大语言模型

Zhiwei Jin, Xiaohui Song, Nan Wang, Yafei Liu, Chao Li, Xin Li, Ruichen Wang, Zhihao Li, Qi Qi, Long Cheng, Dongze Hao, Quanlong Zheng, Yanhao Zhang, Haobo Ji, Jian Ma, Zhitong Zheng, Zhenyi Lin, Haolin Deng, Xin Zou, Xiaojie Yin, Ruilin Wang, Liankai Cai, Haijing Liu, Yuqing Qiu, Ke Chen, Zixian Li, Chi Xie, Huafei Li, Chenxing Li, Chuangchuang Wang, Kai Tang, Zhiguang Zhu, Kai Tang, Wenmei Gao, Rui Wang, Jun Wu, Chao Liu, Qin Xie, Chen Chen, Haonan Lu

机构 * AndesVL Team（AndesVL团队） ； OPPO AI Center（OPPO人工智能中心） 纠错

AI总结 AndesVL 是一种高效的移动端多模态大语言模型，通过 1+N LoRA 架构和 QALFT 框架实现高效任务适应和模型压缩，部署在 MediaTek Dimensity 9500 芯片上，达到 6.7 倍解码加速和 30.9% 内存减少。

Comments Tech report of OPPO AndesVL Team