OpenAI

GLiNER2-PII: A Multilingual Model for Personally Identifiable Information Extraction

GLiNER2-PII：一种多语言的个人可识别信息提取模型

Urchade Zaratiana, Ash Lewis, George Hurn-Maloney

机构 * OpenAI ； Zaratiana et al.（Zaratiana 等） 纠错

AI总结 GLiNER2-PII通过构建多语言合成语料库，实现了对42种PII实体类型的高效识别，在SPY基准测试中取得最高span-level F1分数。

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Consensus Sampling for Safer Generative AI

共识采样用于更安全的生成式AI

Adam Tauman Kalai, Yael Tauman Kalai, Or Zamir

机构 * OpenAI ； MIT（麻省理工学院） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学） 纠错

AI总结 本文提出共识采样算法，通过聚合多个概率分布提升生成模型安全性，其在保证安全性的前提下有效避免分歧，通过R-鲁棒性理论保障信息泄露和对抗影响的界限，实验验证了其在合成分布和图像生成中的有效性。

Scam2Prompt: A Scalable Framework for Auditing Malicious Scam Endpoints in Production LLMs

Scam2Prompt: 一种可扩展的框架，用于审计生产LLM中的恶意诈骗端点

Zhiyang Chen, Tara Saba, Xun Deng, Xujie Si, Fan Long

机构 * OpenAI 纠错

AI总结 Scam2Prompt通过生成开发者风格提示来测试LLM生成恶意代码的能力，发现4.24%的LLM会生成恶意URL，且在2025年发布的七种LLM中，恶意代码生成率高达12.9%-47.3%。